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中央高校基本科研业务费专项资金(CDJXS11100044)

作品数：1 被引量：14H指数：1
相关作者：赵德陈强何传江更多>>
相关机构：重庆大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像滤波
  • 1篇偏微分
  • 1篇偏微分方程
  • 1篇微分
  • 1篇微分方程
  • 1篇滤波
  • 1篇局部熵
  • 1篇各向异性
  • 1篇各向异性扩散

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇何传江
  • 1篇陈强
  • 1篇赵德

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
结合局部熵的各向异性扩散模型被引量：14
2012年
Perona-Malik(P-M)模型是一个经典的各向异性扩散模型,该模型不能保持图像的重要细节(如纹理).针对此问题,文中提出一个结合局部熵的各向异性扩散模型,该模型的扩散系数不仅依赖于图像梯度,也依赖于局部熵描述的局部区域信息.实验表明该模型不仅能有效去除图像噪声,更好保持图像弱边缘,而且能较好地保持图像的重要细节.
赵德何传江陈强
关键词：图像滤波各向异性扩散局部熵偏微分方程
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共1页<1>
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