广州市科技攻关项目(2004Z2D0091)
- 作品数：4 被引量：40H指数：3
- 相关作者：彭宏温泉彻黎琼郑启伦林嘉宜更多>>
- 相关机构：华南理工大学湛江师范学院更多>>
- 发文基金：广东省科技攻关计划广州市科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应遗传BP神经网络模型在统计建模中的应用被引量：6
- 2006年
- 利用一种自适应遗传BP神经网络模型对第三产业的产值比重和就业比重同时进行预测,实验结果表明该方法有很高的预测精度,具有一定的实用价值。
- 温泉彻彭宏黎琼
- 关键词：神经网络自适应遗传算法第三产业
- 不确定时态信息表示的统一模型被引量：12
- 2005年
- 时态信息表示和推理是人工智能研究中的一个重要课题,现有的模型大多只能表示确定时态信息,然而现实生活中很多事件的发生结束等时态信息都是不确定的。故提出了一个表示不确定时态信息的统一模型,可用于描述各种具有确定或不确定时态信息的事件。该模型首先定义各类时态对象(如时间点、时间区间)以及它们之间的关系,并给出时态对象间的传递关系表,利用该表能进行时态一致性约束满足问题的求解。最后,给出了两个不确定时态推理的例子,表明了该模型的实际应用意义。
- 林嘉宜彭宏谢嘉孟郑启伦
- 关键词：时态推理时态知识表示
- 基于内容的图像检索关键技术研究被引量：19
- 2007年
- 近年来,随着多媒体技术和网络技术的高速发展,基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)技术成为一个研究热点。文中给出了CBIR的基本框架结构和基本原理,对CBIR的各种特征提取方法进行了综合分析、比较,并提出了一些提高CBIR性能的一些方法,最后指出了目前研究存在的问题和今后的研究方向。
- 温泉彻彭宏黎琼
- 关键词：图像数据库CBIR相似度高层语义
- 一种自适应遗传BP神经网络模型研究及应用被引量：3
- 2006年
- 如何更有效地提高神经网络的收敛速度和收敛质量。基于遗传算法的全局搜索和BP神经网络局部精确搜索的特性,提出一种自适应遗传BP神经网络模型,该模型的主要算法是先采用一种自适应遗传算法优化BP网络初始权重,而后再进行BP网络的训练过程。最后并研究如何利用该模型进行三级跳远成绩预测。实验结果表明该方法优于传统BP算法,有利于提高网络的收敛性以及学习能力,可在一定程度上提高三级跳远成绩预测的准确率,具有一定的实用价值。
- 温泉彻彭宏黎琼
- 关键词：自适应遗传算法神经网络网络训练三级跳远
