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广东省大学生创新实验项目(S1010561096)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
郭晰
李祖嘉
郑运平
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相关机构:
华南理工大学
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
广东省大学生创新实验项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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郭晰
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年份
1篇
2011
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基于阴影法和对角优先的RNAM图像表示
被引量:1
2011年
研究了基于对角优先的矩形子模式搜索策略,即在矩形子模式的扫描过程中首先令横坐标和纵坐标不断同时加1,直到其为非同类块为止;然后再令横坐标(或纵坐标)不断增加,直到其再次为非同类块时停止搜索.通过使用扩展的Gouraud阴影法和对角优先的子模式搜索策略,提出了一种基于Gouraud阴影法和对角优先的RNAM(矩形非对称逆布局的模式表示模型)的图像表示方法(简称为DRNAMC表示方法).标准灰度图像作为典型测试对象,实验结果表明:与流行的STC灰度图像表示方法相比,在保持图像质量的前提下,DRNAMC表示方法具有更高的压缩比和更少的块数.
郑运平
郭晰
李祖嘉
关键词:
图像表示
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