江苏省产学研联合创新资金项目(BY2011111)
- 作品数：24 被引量：80H指数：5
- 相关作者：张颖超叶小岭廖俊玲胡凯邓华更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学东南大学南京国电环保科技有限公司更多>>
- 发文基金：江苏省产学研联合创新资金项目江苏省高校优势学科建设工程资助项目公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理环境科学与工程更多>>
- 一种增长型自组织特征映射文本聚类方法被引量：1
- 2012年
- 为建设和谐文明的网络环境,提升对网络不良文本信息的识别和应对能力。文章使用一种新颖的基于增长型自组织特征映射(GSOFM)和潜在语义索引(LSI)相结合方法用于不良文本聚类。这两种算法的结合能够发现全局和局部的模式特点。实验在相同的条件下使用了这种新颖的模式并和单一的GSOFM相比较。实验结果证明:这种新的两种技术的结合与单一的GSOFM方法相比提高了聚类结果的精确性,缩短了计算时间,为网络不良文本聚类提供了一种较好的方法。
- 张颖超李继扬
- 关键词：潜在语义索引
- 区域企业集聚科技创新要素水平及集聚效益评价研究被引量：16
- 2012年
- 通过分析科技创新要素的内涵及分类特征和科技创新要素企业转移的系统机理,建立企业集聚科技创新要素水平评价指标体系与集聚效益评价指标体系,运用基于相对熵原理的组合赋权法综合评价江苏13市大中型工业企业集聚科技创新要素的水平和集聚效益,分析二者评价值及评价值对比关系并提出改善区域企业集聚科技创新要素状况的对策。
- 叶小岭叶瑞刚张颖超
- 关键词：企业组合赋权法
- 基于主成分分析及RBF神经网络的浙江省台风灾害损失预测被引量：9
- 2014年
- 本研究基于1953-2007年登陆或对浙江省有重大影响的台风历史案例数据,考虑影响台风灾害损失大小的主要因素有台风致灾因子、承灾体暴露性影响因子与承灾体脆弱性影响因子,运用主成分分析法对表示承灾体暴露性影响因素与承灾体脆弱性影响因素进行数据处理,提取主成分作为RBF神经网络模型的输入,从而建立预测模型。在2006年和2007年影响浙江省的2个台风的实际预测中,主成分RBF预测能够减少台风灾害损失的误差。因此,该模型可用于实际台风灾害损失预测,有效地提高预测台风灾害损失值的可靠性,对于浙江省乃至全国防灾减灾工作有着重大的实际意义。
- 叶小岭梁伟邓华
- 关键词：台风灾害主成分分析RBF神经网络
- 三维分形树的虚拟仿真研究被引量：2
- 2013年
- 首先介绍了模型树的构成和分类,讨论了模型树仿真时存在的问题,继而研究了如何利用迭代函数系统(IFS)仿真出树枝,并提出了一种结合IFS和布告栏的方法来仿真出三维树,最后,采用该方法拟合出2种三维树的分形模拟结果.模拟结果表明,该方法具有较高的真实性、多样性和实时性,对模拟三维场景有一定的实用价值.
- 叶小岭肖云王伟亮
- 关键词：迭代函数系统虚拟现实
- 气象要素探测机器人的设计及测距准确度
- 2012年
- 将气象传感器引入到机器人系统中,自主研发了一种气象要素探测机器人,该机器人基于C8051F120内核,能够实时检测声纳、温度、湿度、气压、风速、风向等气象要素以及机器人自身的位姿,通过对位姿的判断可进一步进行自主导航和环境建模.采用中值滤波和曲线拟合,可以准确计算气象探测机器人与障碍物的距离,为进一步的研究提供了可靠保障.
- 叶小岭成羽胡凯
- 关键词：机器人气象传感器
- 基于支持向量回归机的台风灾害损失分析被引量：1
- 2012年
- 通过分析台风灾害损失的各影响因素,对表示致灾因素、承灾因素和抗灾因素的统计数据进行简单的数据处理,并作为支持向量回归机的影响因子,而台风灾害造成的各损失作为预测量,建立台风灾害损失的支持向量机回归评估模型。模型的历史数据拟合情况良好,并且在后期台风数据的实际评估中,表现了很好的预测效果,因此,该模型可以用于实际台风灾害损失的评估预测,能够在一定程度上反应灾害的损失程度,能够为防灾减灾工作提供理论依据。
- 张颖超仲丽君
- 关键词：台风灾害支持向量回归机防灾减灾
- 基于分形维数的离线图像分割方法
- 2013年
- 为了能够提高图像分割的精度,提出了一种基于统计学和分形维数的图像分割方法,能够对自然景物中树木、道路和天空进行分割,并且可以应用于机器人导航的视觉系统.该方法首先通过统计大量的道路和树木和天空的分形维数(LFD),分析三者对应的LFD值分布特点,然后利用该特点对图像进行分割,最后对分割后的图像进行平滑处理,得到分割结果.实验结果表明:利用统计结果进行图像分割能够提高分割速率,而且使用分形维数作为特征能够得到比较精确的分割效果.
- 叶小岭刘太磊胡凯
- 关键词：统计学分形维数图像分割
- 基于自然环境辨识的移动机器人位姿快速检测被引量：3
- 2014年
- 为了对室外移动机器人进行快速准确的位姿检测,基于Poineer3平台,运用单目对室外环境进行图像采集,对图像采用基于图像特征和神经网络的方法进行了环境的理解,进而以地面为研究对象,运用Horn-Schunck光流法获得局部地面光流。进而由图像坐标系和机器人坐标系的变化关系以及运动速度和光流速度的关系,把光流速度转化为机器人的运动速度,从而实现了机器人的位姿检测。实验结果表明,该方法可行且易操作,检测速度快。
- 张颖超段京易胡凯茅丹
- 关键词：机器人视觉位姿检测光流
- 基于Fuzzy-PID双加热探空仪湿度传感器加热控制
- 2014年
- 为了有效解决了探空仪在高空低温环境中遇到的传感器结露、结冰问题,采用双加热湿度传感器自动轮换交替加热来去除传感器污染,提高测量精度。在常温常压下对双加热湿度传感器进行加热实验,得出在额定电压下,传感器上升温度与响应时间的关系曲线,运用扩充响应曲线法求出双加热湿度传感器加热片的加热模型,通过对加热模型的分析,利用Fuzzy-PID进行加热控制,仿真结果表明利用Fuzzy-PID能够满足实际高空探测的要求。
- 张颖超贺磊孙宁郭栋
- 基于粒子群支持向量机的湿度传感器温度补偿被引量：5
- 2013年
- 针对高分子湿敏电容感应元件容易受温度影响的问题,提出了运用改进的基于非线性递减惯性权重和自适应变异的粒子群优化支持向量机(AMPSO-SVM)方法对湿度传感器进行温度补偿,并与遗传支持向量机(GA-SVM)和标准粒子群支持向量机(PSO-SVM)优化方法进行了比较。结果表明:经过改进的粒子群优化支持向量机方法补偿后,湿度数据的相对误差绝对值均在3%之内,同时仅在25步迭代之后就达到了最优值。因此AMPSO-SVM相比于其他方法有抗早熟能力强,搜索精度高,收敛速度快的优点,用于湿度传感器温度补偿是有效可行的。
- 叶小岭廖俊玲高大惟王飞帆
- 关键词：支持向量机粒子群算法温度补偿
