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国家自然科学基金(60803097)

作品数:2 被引量:30H指数:2
相关作者:焦李成贾建华辛芳芳王桂婷万红林更多>>
相关机构:西安电子科技大学中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目高等学校科技创新工程重大项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像变化...
  • 1篇图像变化检测
  • 1篇图像分割
  • 1篇谱聚类
  • 1篇谱聚类算法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波域
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇变化检测
  • 1篇K-均值
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇中国航天科技...

作者

  • 2篇焦李成
  • 1篇万红林
  • 1篇贾建华
  • 1篇王桂婷
  • 1篇辛芳芳

传媒

  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割被引量:20
2010年
近来出现的谱聚类算法在模式识别和图像分割中得到了广泛应用.与传统的聚类算法相比,谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解.本研究从谱聚类和权核K-均值的等价性出发,基于图像的空间一致特性,提出了一种基于空间约束特性的谱聚类算法.该算法通过对加权核K-均值的目标函数加上空间一致约束项,利用近似逼近将目标函数最小化与谱聚类算法等价起来.仿真实验表明,此算法在图像分割中取得了比原始谱聚类算法更好的分割效果.
贾建华焦李成
关键词:谱聚类图像分割
利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测被引量:10
2012年
传统阈值检测算法都是基于单函数模型进行的,当差异影像分布函数较复杂时检测结果较差.针对这个问题,提出一种基于小波域的隐马尔科夫链模型的遥感图像变化检测算法.将双高斯混合模型与小波变换结合,解决了单函数模型匹配率低的问题,并通过小波变换引入了图像的空间信息,提高了检测精度.利用双高斯混合模型对小波分解后的多层差异影像进行拟合,根据拟合结果判定待检测点类别.对得到的多层初始分割结果,利用隐马尔科夫链模型根据连续最大后验概率融合,得到最终变化检测图.对真实遥感数据集进行实验,证明这种算法可以得到较好的检测结果.
辛芳芳焦李成王桂婷万红林
关键词:变化检测小波变换
共1页<1>
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