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国家自然科学基金(61204030)

作品数:3 被引量:11H指数:2
相关作者:潘赟严晓浪龙彦辰宦若虹王一木更多>>
相关机构:浙江大学浙江工业大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省重中之重学科开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇上网
  • 2篇片上网络
  • 2篇网络
  • 1篇带宽
  • 1篇带宽分配
  • 1篇带宽分配方法
  • 1篇异构
  • 1篇映射
  • 1篇阵列
  • 1篇手写
  • 1篇手写数字
  • 1篇手写数字识别
  • 1篇吞吐
  • 1篇吞吐量
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织映射
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑结构
  • 1篇网络吞吐量
  • 1篇现场可编程

机构

  • 3篇浙江大学
  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 3篇严晓浪
  • 3篇潘赟
  • 1篇王一木
  • 1篇程爱莲
  • 1篇宦若虹
  • 1篇胡婧瑾
  • 1篇龙彦辰

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于竞争概率的片上网络带宽分配方法被引量:2
2012年
在面向特定应用的片上系统中,不同模块之间的通信量和延迟需求差异很大,均等位宽的链路不能充分利用带宽资源。为此,提出一种非均匀的带宽分配方案,根据流量特征和竞争状况设定各链路的数据宽度,采用异构的互联结构合理分配连线资源并优化吞吐量。实验结果表明,在均匀流量模式下,非均匀位宽的异构网络和同构架构的吞吐量相近,而连线资源节省16%。在热点流量模式下,异构网络能够有效缓解局部拥塞状况,提高网络吞吐量。
程爱莲潘赟严晓浪
关键词:片上网络网络吞吐量
基于自组织映射的手写数字识别的并行实现被引量:9
2014年
针对自组织映射(SOM)神经网络算法实现复杂的问题,提出SOM算法的简化方案及并行硬件电路架构.经典SOM算法中,权值更新函数须使用浮点数乘法、开方以及指数等运算,硬件并行实现十分困难.传统的SOM简化方法的聚类准确率不高,面对手写数字识别这类复杂应用,传统方法的识别率十分有限.提出的SOM简化算法可以在保证系统聚类准确率的同时,除去权值更新函数中的复杂运算,易于硬件的全并行实现.基于提出的SOM简化算法及并行电路架构,实现的手写数字识别系统的工作频率为50 MHz,单次输入的学习时间仅需200ns,实时处理性能可达400MCUPS.识别系统针对MNIST样本库的识别准确率超过81%,与经典SOM算法的准确率持平,明显优于其他SOM简化方法.
王一木潘赟龙彦辰严晓浪宦若虹
关键词:手写数字识别
支持双拓扑结构的片上网络评估高层仿真平台
2013年
为实现高效的NoC(片上网络)性能评估,缩短系统芯片的开发周期,针对时钟精确级的NoC仿真方法进行研究,提出了一种新型的高层次、高效率仿真平台,与仅支持网格拓扑结构的传统仿真器相比,其创新地支持了网格和环型双拓扑结构的性能评估,同时支持虚通道扩展的路由器结构设计,能快速得到网络的延迟、吞吐率、功耗等性能结果。实验结果表明,该仿真平台能准确模拟NoC功能行为,快速获得其仿真性能,为NoC设计验证提供了高效的方法。
胡婧瑾潘赟严晓浪MOTTEN AndyCLAESEN Luc
关键词:片上网络
共1页<1>
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