信息技术与电商平台的发展,产生了各种各样的大数据。在城市服务业中,商家在电商平台上注册自己带有坐标的信息,构成了空间服务业的空间大数据源。首先建立限定距离阈值的空间关联规则数据模型,介绍该模型产生频繁项集和关联规则的方法与步骤。最后利用Python爬取糯米网南宁站的商家信息,用Apriori算法做出了10~1 000 m 6种距离阈值的空间关联规则和服务业空间频繁项集。
近年来,蓝碳作为改善气候变化的高效碳汇工具,开始引起越来越多专家学者和从业人员的关注。然而,目前还尚未有研究对蓝碳在全球范围及各领域的起步和发展进行可视化分析。文章选取Web of Science核心数据库中从2001—2017年国际上发表的有关蓝碳的高质量文献,对施引文献的关键词图谱、被引文献的共引图谱进行科学评估,结果表明：（1）＂蓝碳＂＂红树林＂和＂碳固存＂等关键词近年出现的频率增加。（2）二氧化碳排放、局部海草景观、澳大利亚潮汐沼泽、生态系统服务、大西洋草甸等聚类是与蓝碳研究相关的热门话题。根据对蓝碳研究前沿及趋势分析,该领域未来将保持积极增长态势,对蓝碳进行修复和资源增殖、降低二氧化碳等温室气体浓度将在今后一段时期成为本领域研究热点。
随着对土地利用变化模拟研究的深入,基于多智能体系统的土地利用/覆被变化(multi-agent system models of land-use/cover change,简称MAS-LUCC)模型得到了学者越来越多的关注。本文在简单回顾土地利用/覆被变化(land-use and land-cover change,简称LUCC)建模技术和方法的基础上,结合多智能体建模方法在土地利用变化研究中的实证案例,讨论在土地利用变化研究领域中多智能体模型(multi-agent system model,简称MAS)的优势与技术难点,并着重对MAS-LUCC模型参数的敏感性和模型的验证进行了探讨。结果表明,MAS-LUCC模型适用于异构条件下复杂的空间相互作用、分散建模及自主决策的研究。多智能体模型作为今后创建LUCC精细尺度模型的重要方法,应重点关注人类与环境的相互作用,优化智能算法,提高模型精度,拓展模型的应用范围。
