国家基础测绘科技计划资助项目(50474032)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：赵刚张思慧张恒璟王立峰周亚更多>>
- 相关机构：辽宁工程技术大学中国人民解放军95937部队更多>>
- 发文基金：国家基础测绘科技计划资助项目更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- IGS连续运行参考站高程时间序列功率谱分析被引量：6
- 2014年
- 为提高GPS数据的精确度和可靠性,采用最小二乘平差原理、最小二乘平差的3倍单位权中误差限差准则和稳健估计粗差探测的四分位距(IQR)准则,对数据进行粗差探测、剔除、分类处理与比较,并基于MATLAB平台采用时间序列拟合模型与谱分析法对我国国际GNSS服务组织(IGS)站的高程分量数据进行研究。通过对北京房山站高程数据的研究可以看出,GPS点位高程分量的时间序列的残差序列近似于正弦函数,周期近似为1年,振幅为0.03,高程分量数据不仅存在很明显的线性趋势,而且存在较明显的周期特性。表明最小二乘原理、误差限差和IQR准则可以很好地体现高程数据的线性特征、周期特征及残差谱特征。
- 周亚王立峰张思慧赵刚张恒璟
- 关键词：连续运行参考站快速傅里叶变换功率谱
- 基于RBF及滤波神经网络对参考站高程时间序列分析被引量：1
- 2013年
- 为更好地分析IGS连续运行参考站高程数据的变化规律及其变化趋势,以及预测将来一段时间内高程数据的变化,基于RBF正则化神经网络及小波滤波神经网络理论,以MATLAB7.0为平台对北京IGS站的高程分量数据进行GRNN函数逼近和小波分解逼近。通过对历年高程数据进行拟合和分层滤波,分析发现高程时间序列存在季节变化,其是以半周年项和年周项的季节性变化,其中年周期项比较明显。
- 赵刚张思慧张恒璟黄声和叶国凤
- 关键词：RBF正则化小波滤波时间序列
