国家高技术研究发展计划(2007AA703222)
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
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- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院西北师范大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金甘肃省科技计划项目更多>>
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- 一种干涉高光谱图像的3DSPIHT结合ROI压缩算法被引量：1
- 2010年
- 针对大孔径静态干涉成像光谱仪的成像特点,提出了一种基于三维小波变换的3DSPIHT算法结合ROI的图像压缩方案.对干涉高光谱图像序列进行了三维非对称离散小波变换.采用ROI方法对主要的光谱系数进行提升,以保护光谱信息.最后,对3DSPIHT算法进行改进,以有效编码干涉高光谱图像的小波变换系数.实验结果表明,该方法在8:1压缩比下可获得大于40dB的峰值信噪比,同时有效地保护了光谱信息.
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- 关键词：高光谱图像压缩ROI
- 一种改进的无链表3DSPITH算法用于高光谱图像压缩被引量：1
- 2011年
- 针对大孔径静态干涉成像光谱仪(LASIS)的成像特点,提出了一种基于三维非对称等长树小波变换的无链表SPITH算法结合ROI的图像压缩方案。首先,对干涉高光谱图像进行三维非对称等长树离散小波变换。其次,采用ROI方法对主要的光谱系数进行保护。最后,采用改进的三维无链表SPITH算法,编码干涉高光谱图像的小波变换域。实验结果表明,该方法在8∶1压缩比下,获得大于40 dB的平均峰值信噪比,同时有效地保护了光谱信息。
- 马冬梅马彩文摆玉龙
- 关键词：高光谱图像压缩ROI
- 一种大孔径静态干涉成像光谱仪高光谱图像的AT-3DSPIHT压缩算法被引量：4
- 2010年
- 针对大孔径静态干涉成像光谱仪(LASIS)的成像特点,提出了一种支持感兴趣区域(ROI)的非对称三维分层树集划分(AT-3DSPI HT)压缩算法。首先,对高光谱干涉图像进行非对称三维离散小波变换。然后,根据光谱信息的分布特点,采用ROI方法对不同区域的变换系数赋予不同的编码精度,以保护光谱信息。最后,采用改进的三维分层树集划分(3DSPI HT)算法编码高光谱干涉图像的小波变换系数。实验结果表明,该方法在8:1压缩比下,获得大于40 dB的峰值信噪比,同时有效地保护了光谱信息。
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- 关键词：信息光学高光谱图像压缩感兴趣区域
- LASIS高光谱图像的3D-SPECK压缩算法被引量：2
- 2010年
- 将三维集合分裂嵌入块编码算法结合感兴趣区域的压缩方案用于大孔径静态干涉成像光谱仪图像压缩.首先,对高光谱干涉图像序列进行三维非对称离散小波变换.其次,定义零块树作为编码单位.采用感兴趣区域方法对不同的编码单位赋予不同的比特率,以保护光谱信息.最后,采用改进的三维集合分裂嵌入块编码算法分别对每个编码单位进行编码.实验结果表明,该方案在8:1压缩比下,获得大于40dB的峰值信噪比,同时有效地保护了光谱信息.该算法复杂度低,实时性好,满足大孔径静态干涉成像光谱仪系统图像压缩要求.
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- 关键词：高光谱图像压缩ROI
- 基于感兴趣谱段的LASIS高光谱图像3DSPIHT压缩算法
- 2011年
- 针对大孔径静态干涉成像光谱仪LASIS的成像特点,提出了一种基于三维小波变换的无链表SPITH算法结合感兴趣谱段保护的图像压缩方案。首先,对高光谱干涉图像序列进行三维非对称等长树离散小波变换。其次,采用感兴趣谱段方法保护重要光谱信息。最后,对无链表三维SPITH算法进行改进,以有效编码高光谱干涉图像的小波变换域。实验结果表明,该方法在8:1压缩比下,获得大于40dB的峰值信噪比,同时有效的保护了光谱信息。
- 马冬梅马彩文摆玉龙
- 关键词：高光谱图像压缩感兴趣区域
