国家自然科学基金(60979016)
- 作品数：27 被引量：158H指数：8
- 相关作者：吴冲李巍巍李永立胡彦蓉刘洪久更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学黑龙江科技学院常熟理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于KPCA-SVM的公路客运量预测研究被引量：8
- 2012年
- 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题。本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KP-CA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPCA-SVM模型具有较高的预测精度和可靠性,是一种有效的公路客运量预测方法。
- 胡彦蓉吴冲刘洪久
- 关键词：KPCA公路客运运量预测
- 基于图论和信息最大化保留的在线推荐方法被引量：12
- 2011年
- 随着电子商务的发展,研究一套高效准确的推荐方法不仅便利了网上购物,也有助于加速商品流通,促进经济发展.既有的方法主要从商品的相似性或顾客的相似性出发进行推荐,没能将两者很好的结合,不能充分利用既有的评价信息.鉴于此,提出了基于图论的推荐方法,将人和物的相似性信息结合起来,构成综合的评估图模型,并转化为与之等价的评估矩阵.在评估信息最大化保留的优化目标下,以评估矩阵为基础建立推荐算法,并与既有的推荐方法进行比较.实验结果表明:本文的方法具有计算时间短、准确度高的特点,可以用于实时的在线推荐.
- 李永立吴冲王崑声
- 关键词：电子商务数据挖掘统计学习
- 苏州中小服装企业竞争力分析被引量：1
- 2012年
- 苏州中小服装企业为苏州经济发展做出了巨大的贡献,但伴随着中国经济的发展,苏州中小服装企业在发展过程中也遇到了各种各样的问题。本文在研究苏州中小服装企业竞争力发展状况的基础上,提出了提升苏州中小服装企业竞争力的策略。
- 胡彦蓉刘洪久吴冲
- 基于DEA-Malmquist的资源型城市创新效率分析被引量：2
- 2012年
- 利用2004—2010年间黑龙江13座资源型城市的面板数据,基于DEA-Malmquist法对城市创新效率进行了测算和分析,并在此基础上进行了收敛分析。测算结果表明,2004—2010年黑龙江的创新效率呈现出增长态势,其动力主要来源于规模效率,并发现创新工作的2座重点城市和3座典型城市。收敛分析结果表明,黑龙江科技创新效率存在绝对收敛。
- 刘庆华陈桂芝李巍巍
- 关键词：MALMQUIST指数法
- 基于报童模型的两级供应链回购契约协调研究被引量：45
- 2010年
- 研究具有单一供应商和单一销售商的供应链系统回购契约协调机制。分析了报童模型下两级供应链双边际化效应,建立了基于报童模型的分散式系统、集中式系统的供应商、销售商利润模型,讨论了如何通过回购契约来消除"双边际化效应"。结果表明:回购契约的采用使批发价格比不采用契约时的批发价格低,且使订货量增加,从而使供应链的总利润增加,并且减少了缺货带来的损失,同时更好的满足了顾客需要。最终实现了独立个体最优决策与系统最优决策一致化的供应链协调。
- 刘家国吴冲
- 关键词：契约回购供应链
- 上市航空公司盈利能力综合评价
- 2011年
- 自2008年以来,我国航空业一直处于发展低谷,评价航空公司的盈利能力及分析提高盈利能力的对策是一关键问题。许多学者习惯于应用单一的评价方法对航空上市企业进行评价,然而在对同一批航空上市企业进行评价时,不同的方法得出了不同的评价结果。基于此状况,提出一种系统的综合评价方法,并对全国12家典型航空上市企业进行综合评价,克服了以往应用单一方法在评价中的片面性,使评价结果更加全面客观。
- 李巍巍吴冲刘庆华
- 关键词：主成分分析聚类分析
- 基于F-AHP的企业ERP实施风险评估研究——以广西糖企为例
- 2012年
- 使用F-AHP(模糊层次分析法),对广西某糖企的ERP实施风险进行因素分析,最优判别,得出实施过程中的质量和成本控制及人员管理是导致风险的最主要因素,同时为ERP实施风险规避策略提供依据。
- 李梅吴冲尤丽娜
- 关键词：ERP风险评估
- 一个新的关联规则兴趣度度量方法被引量：10
- 2011年
- 联规则挖掘是数据挖掘和知识发现领域的重要课题,但就判定关联规则是否成立的依据,即兴趣度的度量方法问题,学术界没有一致的标准。既有的兴趣度度量方法包括支持度-置信度方法,提升度方法,卡方分析方法等。这些传统的兴趣度度量方法存在各自的局限,表现为缺乏客观标准,缺少统计依据,只能度量正向关系等方面。为了克服这些问题,本文提出了一种基于统计推断的新的兴趣度度量方法,并对该方法与传统的方法进行了比较,证明了该度量公式的渐进分布形式,指出了新方法的优点,实证了新方法的特征属性。该方法用于关联规则挖掘,在判断规则成立的标准上是客观的,可以判定正负关联两种类型,在实际应用上是方便的,具有可操作性,较之原有方法有一定的优势。
- 李永立吴冲王崑声
- 关键词：数据挖掘关联规则统计推断
- 基于综合集成方法的服装上市公司品牌竞争力评价研究被引量：1
- 2012年
- 服装业是我国国民经济的支柱产业之一,长期以来,我国服装业在积累资金、扩大就业、出口创汇方面一直发挥着重要的作用.选取2010年15家服装上市企业作为样本,采用聚类分析和非参数检验对样本指标进行筛选,然后利用熵值法和灰色关联投影法评价15家企业的品牌竞争能力,最后通过Spearman等级相关系数和Kendall-τ相关系数进行有效性检验.结果表明,综合集成方法在进行品牌竞争力评价中既有理论启示,也具有实践意义.
- 胡彦蓉吴冲刘洪久
- 关键词：综合集成方法品牌竞争力
- 优选时间序列数据模型的人工智能算法被引量：2
- 2011年
- 为了解决大量文献对时间序列数据的建模、仿真及预测的研究存在不做模型选择,直接应用某种模型进行分析的局限,针对经常应用于时间序列分析的3种人工智能模型:隐马尔可夫模型、人工神经网络模型和自回归移动平均模型进行基于仿真比对方法的模型选择研究。简述3种模型的基本原理,对各类模型进行数值仿真,考察各类模型生成时间序列的特征,以该特征为依据,提出模型选择的理论与算法,应用本文的模型选择理论和算法,进行实证分析。实验结果表明,各类模型生成的时间序列数据有不同的数理特征,其提供了模型选择的依据,同时,该选择理论是实用的,应用该理论选择的模型有较好的拟合和预测效果,为时间序列类型的数据挖掘提供了依据。
- 李永立吴冲王崑声
- 关键词：时间序列神经网络数据挖掘人工智能
