Hough变换存在着运算时间长的缺点，用了并行处理这种解决海量数据计算的有效方法来减少其运行时间。该文主要研究了：利用TBB（Threading Building Blocks）这种线程构建模块在多核机上对Hough变换中可并行的部分进行并行化；实验表明这种方法对Hough变换的并行化都有很好的加速效果。
在诸多图像边缘检测的算法中,Canny算法具有边缘检测性能良好、不易受噪声的影响、可以在噪声和边缘检测间获得很好的平衡等优点,不足之处是计算量大、实时性差。针对Canny算法存在的计算量大和实时性差等问题,提出了一种并行实现策略,即基于Threading Building Block(TBB)工具和C++语言的并行Canny算法,可以有效的缓解上述问题。通过串、并行算法执行时间的比较,证明了并行算法的优越性。
