国家社会科学基金(09&ZD014)
- 作品数：42 被引量：493H指数：12
- 相关作者：李弼程陈越巨乃岐宋海龙许旭阳更多>>
- 相关机构：解放军信息工程大学中国人民解放军信息工程大学东莞职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理天文地球更多>>
- 一种自适应网络舆情演化建模方法被引量：25
- 2013年
- 针对短期趋势预测方法忽略演化过程统计特性的动态变化性,致使模型选择盲目、预测效果较差的问题,本文提出一种自适应网络舆情演化建模方法(AEMIPO)。首先,动态跟踪网络舆情演化过程的平稳性、周期性和自相似性等统计特性;其次,选取能够描述上述统计特性的ARMA,ARIMA,SARIMA,FARIMA模型构建备选模型库;最后,通过制定模型选择规则,从备选模型库中选择合适的模型对当前时刻的演化过程进行自适应建模,并预测其演化趋势。实验表明,与现有方法相比,AEMIPO具有更高的预测精度与更好的预测稳定性,更适合对网络舆情演化过程进行短期建模及趋势预测。
- 周耀明李弼程
- 关键词：网络舆情
- 基于语义模式与词汇情感倾向的舆情态势研究被引量：14
- 2012年
- 针对互联网上的舆论信息传播速度快,对社会造成巨大影响这一问题,社会管理者应该进行及时的舆情分析,从而进行有效控制和引导,避免形成更大的社会影响和危害。为了从网络信息中分析网络舆情的发展态势,将文本情感分析技术应用于网络舆情研究。针对网络舆情的话题评论,采用语义模式和词汇情感倾向相结合的方法,并形成了一种判定算法,该算法比较全面地判定话题评论的情感倾向性,把握网络舆情的正面或负面导向性。实验结果表明了该方法的有效性和准确性。
- 王铁套王国营陈越黄惠新
- 关键词：网络舆情语义模式语义相似度中文分词知网
- 网络电子地图认知研究被引量：3
- 2011年
- 随着计算机网络技术的快速发展,网络电子地图成为地图的网络化产品,与传统的纸质地图相比有其更为明显的特点和优势,同时也拓展了电子地图认知的研究领域。介绍网络电子地图的概念和特点,阐明网络电子地图空间认知的必要性,对网络电子地图空间认知所涉及的内容进行分析,并在此基础上提出网络电子地图的设计原则。
- 杨海鹏郭建忠杨泽锋
- 关键词：网络电子地图计算机网络
- 基于EMD的网络舆情演化分析与建模方法被引量：24
- 2012年
- 现有研究忽略网络舆情演化过程的多成分特性,导致演化分析与建模效果较差。为此,提出一种基于经验模态分解(EMD)的网络舆情演化分析与建模方法。对演化过程进行EMD分解,形成演化过程的趋势成分、周期成分、突发成分和随机成分,通过对各成分进行分析与建模,实现网络舆情的演化分析与建模。实验结果表明,该方法通过EMD分解得到的各成分物理含义明显,有助于分析网络舆情的演化规律,同时具有较好的趋势预测效果,适合进行演化建模。
- 周耀明王波张慧成
- 关键词：网络舆情经验模态分解时间序列
- 网络舆情数据仓库多维建模技术研究被引量：5
- 2011年
- 为实现对网络舆情数据的多目标分析,提出了以数据仓库组织舆情数据的方法,设计了网络舆情数据仓库的总体架构。采用DW ER方法对该数据仓库进行了概念建模,包括对事实、维和关联关系的定义,以及事实模式和聚合模式的建立,并在此基础上建立了多维逻辑数据模型。最后,介绍了舆情数据方上的常用OLAP操作,并给出了舆情分析目标的OLAP分析方法。
- 李超零陈越黄惠新牛孝印
- 关键词：网络舆情数据仓库多维数据模型联机分析处理
- 网络舆情监测与预警中的知识库研究被引量：7
- 2011年
- 针对目前网络舆情监测与预警中缺乏知识库研究和应用的问题,在分析建立网络舆情知识库必要性的基础上,给出网络舆情知识库的定义,重点分析知识库的组成,并对各类知识库进行组织结构设计和主要属性的阐释。最后,分析各类知识库在数据采集、信息抽取、话题检测与追踪等网络舆情监测与预警过程中的作用以及知识库间的关联关系,为进一步研究基于知识推理的网络舆情监测与预警方法提供思路。
- 陈越李超零黄惠新
- 关键词：网络舆情监测预警知识库
- 网络舆情演化模式分析被引量：13
- 2012年
- 网络舆情演化分析已成为网络舆情研究的热点内容。文章使用描述网民发帖过程的时间序列来表征网络舆情的演化过程,使用时间序列的分析方法来探索网络舆情的演化规律,构建了6个网络舆情演化模式,包括分布模式、平稳模式、相关模式、自相似模式、周期模式和趋势模式,并给出了相应的模式分析方法。实验表明,构建的网络舆情演化模式能够有效地表征网络舆情演化过程,有助于更深层次地分析网络舆情演化规律,为后续演化建模提供理论基础。
- 周耀明张慧成王波
- 关键词：网络舆情时间序列
- 基于条件随机场与自定义规则的时间表达式识别被引量：3
- 2011年
- 本文致力于信息抽取中时间表达式的识别与提取研究。首先针对基于规则方法时间识别的缺点，将统计序列标注模型——条件随机场应用于时间识别中，充分利用时间表达式的内部和外部特征进行时间识别，提高了时间识别的准确率。然后通过对识别结果进行分析，自定义规则对识别错误结果进行后处理，进一步提高时间识别的召回率，弥补了机器学习模型获取知识不够全面而导致的召回率偏低的问题。实验结果表明，本文方法开放测试的准确率、召回率和F-值分别到达了91．65％、88．13％和89．85％，较传统方法均有所提高，是一种有效的时间表达式识别方法。
- 许旭阳李弼程张先飞席耀一
- 关键词：条件随机场信息抽取
- 互联网舆情分析弹性自组织网被引量：2
- 2012年
- 主要解决海量互联网信息的舆情分析问题。以概念倾向性和话题属性新概念为基础,建立了具有人工及自我双重训练功能的、具有自我反馈机制的舆情统计分析模型。以互联网为平台构建了虚拟的弹性自组织网,解决了网络舆情分布式计算、规模自由扩展及大规模舆情信息视觉化等的问题,并根据力学抽象使其具备了网络拓扑结构的自优化、自更新功能。实验表明,模型具有分析效率高、准确、结果直观等特点。
- 王洪群陈越程三军黄惠新毛秀青
- 关键词：舆情网络舆情分布式计算自组织网
- 事件抽取技术的回顾与展望被引量：9
- 2011年
- 事件抽取技术是信息抽取领域一个重要的研究方向。近年来,在自动内容抽取等评测会议的推动下,事件抽取的研究得出了一系列理论和算法,并推出一些实用的系统。详细介绍了事件抽取的主要研究任务,重点论述和分析了事件抽取的主要方法、研究现状及关键技术,最后总结事件抽取的发展历程、事件抽取技术当前面临的挑战以及未来需要努力的方向。
- 许旭阳韩永峰宋文政
- 关键词：事件抽取信息抽取自然语言处理
