中南林业科技大学青年科学基金(QJ2011045B) 作品数:5 被引量:28 H指数:4 相关作者: 赵春燕 李际平 袁晓红 封尧 王国华 更多>> 相关机构: 中南林业科技大学 长沙航空职业技术学院 四川省林业勘察设计研究院 更多>> 发文基金: 中南林业科技大学青年科学基金 国家自然科学基金 “十二五”国家科技计划农村领域 更多>> 相关领域: 农业科学 自动化与计算机技术 天文地球 更多>>
基于复杂网络的长沙市道路交通网络鲁棒性研究 被引量:9 2014年 城市道路交通网络为一个典型复杂网络,不同程度的攻击与破坏使城市交通网络的性能发生很大的变化,从复杂网络考虑城市道路交通网络的可靠性及其重要。以长沙市为例,运用ArcGIS生成交通网络中道路出入口和交叉口的位置图,作为网络中的节点,可通行则有边,运用pajek构建基于地理位置的长沙市道路交通网络,分析节点度、平均路径和聚集系数,并对道路交通网络的节点和边进行随机攻击,结果表明:①以15%及以下强度对节点或边攻击时,长沙市道路交通网络保持90%节点的连通性,而在以20%强度对节点或边攻击时,则分为多个连通子图;②对节点或边进行攻击后,整个网络效率明显降低。以上分析为交通网络管理提供了依据。 王国华 赵春燕顾及耦合作用的森林景观多尺度分类 被引量:10 2013年 森林景观是以森林生态系统为主体而构成的景观,其分类是确定景观构成要素及空间分布格局(陆元昌等,2005)。但景观异质性依时间和空间尺度变化而存在差异,在大尺度下空间变异中的“噪声”成分在另一种较小尺度下表现为“结构性”成分,一个景观单元在小尺度上呈现异质性(邬建国,2000),而在大尺度上可能具有均质性(赵玉涛等,2002)。不同尺度景观要素具有不同程度均质性(Goberna et al.,2007)。森林景观分类是一个基于土地利用类型、植被和环境条件等因素而将其划分为多级分类体系的科学过程(朱耀军等,2011)。因此,森林景观分类具有尺度特性,不同尺度下森林景观分类的构成要素及构成要素等级不同。 赵春燕 李际平 马文俊 袁晓红 郑柳关键词:多尺度 森林景观 森林资源二类调查数据 考虑k阶邻近林木的混交度 被引量:4 2015年 【目的】为了解决现有混交度不能区分单一树种在不同行间混交方式中的隔离程度问题,提出考虑k阶邻近林木的混交度(Mk)。【方法】依据地物的邻近关系对空间进行剖分,以单株木视为平面点构建Voronoi图,基于Voronoi图建立对象木的k阶邻近关系。当k取1时,Mk与其他混交度的计算公式及计算结果完全一样;当k取2或更大值时,Mk采用1/k加权,与Mg,Mv,Mp和Mc采用相同的计算方法。以湖南福寿林场杉木人工纯林为研究对象,为了进行空间结构优化与调整,在幼龄林林分内补植了观光木和鹅掌楸,采取成片补植与2个树种交叉补植2种不同的空间配置补植方案,对比分析5种不同的混交度(Mg,Mv,Mp,Mc和Mk)。【结果】在"1+n"空间结构单元中,Mg和Mp不能区分观光木和鹅掌楸补植树种在不同补植方案中的混交度,其中Mg2种补植树种的混交度均为1,Mp2种补植树种的混交度均为0.539;Mv与Mc能够区分不同补植方案杉木林的混交度,成片补植方案中杉木的混交度依次为0.027和0.039,交叉补植方案中杉木的混交度为0.043和0.045,但不能区分补植树种的单木混交度。考虑k阶邻近林木的混交度把空间结构单元从"1+n"扩展到"1+n1+n2+…+nk",本文k取2,即空间结构单元为"1+n1+n2",Mk能够区分2种补植方案杉木林与补植树种的混交度,使用Mg的计算方法(Mkg),Mkg在成片补植方案中杉木、观光木和鹅掌楸的混交度为0.098,0.641,0.645,Mkg在交叉补植方案中杉木、观光木和鹅掌楸的混交度为0.101,0.652,0.655,交叉补植方案中杉木、观光木和鹅掌楸的混交度均大于成片补植方案中的混交度,使用Mkv,Mkp,Mkc计算方法,能够得到同样的规律。【结论】本文提出考虑k阶邻近林木的混交度Mk,其空间结构单元为"1+n1+n2+…+nk",空间结构单元的形式更多样,但混交度的计算更加复杂,区分度也更高,提高了单一树种混交度的区分度,能够解决1阶邻近不能 赵春燕 李际平 封尧 张彩彩关键词:混交度 VORONOI图 林改时空数据库构建与时空信息查询 2014年 截至2012年底,我国基本完成了明晰产权、承包到户的集体林权改革任务,建立支持林地流转过程中时间信息分析和管理的时空数据库非常必要。分析林地流转过程时空数据的属性,设计林地流转时空数据模型,提出支持林地流转的林改数据库构建的理论。 赵春燕 李际平 王国华关键词:林权改革 林地流转 泰森多边形和狄洛尼三角网的林木空间格局分析 被引量:7 2014年 Voronoi图依据地物之间邻近关系对空间进行剖分,Delaunay三角网是Voronoi图的对偶图.文章以单株木为平面点构建Voronoi图和Delaunay三角网,Voronoi图多边形面积表示林木影响范围,Delaunay三角网中每个三角形边长表示对应林木之间距离。在岳阳平江福寿林场设置12块标准地进行试验,计算基于Voronoi图的角尺度、传统的角尺度、基于Delaunay三角网的集聚指数和Voronoi图多边形面积的变异系数,结果表明:这4个指数均能反映样地林木之间的空间分布,变异系数对空间均匀分布和聚集分布有较好的区分度。 赵春燕 李际平 袁晓红 封尧关键词:VORONOI图 DELAUNAY三角网 角尺度