国家高技术研究发展计划(2009AA05Z203)
- 作品数：29 被引量：104H指数：6
- 相关作者：肖应旺潘丰方玉堂高学农李大艳更多>>
- 相关机构：江南大学华南师范大学华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电气工程理学更多>>
- 多尺度最小二乘小波支持向量机的回归建模被引量：4
- 2012年
- 普通最小二乘支持向量机算法用于多尺度回归建模时精度较低。针对该问题,选取墨西哥草帽小波函数作为最小二乘支持向量机的核函数,设计一种基于小波核的多尺度最小二乘小波支持向量机。在此基础上,通过解二次优化问题求出多尺度回归建模问题的全局最优解,最终得出的多尺度回归模型能够有效地逼近多尺度信号。仿真结果表明,该算法具有较高的精度。
- 张相胜王蕾潘丰
- 关键词：多尺度最小二乘小波核支持向量机
- 动态隐变量法及其在动态过程监控中的应用被引量：3
- 2012年
- 针对动态系统模型难以获取的问题,以提高统计监控性能为目标,对现有的动态隐变量法进行了深入研究。首先指出动态隐变量可包含更多的动态信息,但仍具有自相关,为此提出了采用修正控制图的方法对动态隐变量空间进行检测,而对于自相关不显著的残差空间,指出可按照传统方法或是非参数方法建立控制图;接着将过程知识和经验受控平均运行长度的检验考虑在内,给出了一种时滞变量和时滞长度的确定方法;最后,提出了一种根据残差累积和以及递归特征消除算法(recursive feature elimination,RFE)进行故障变量辨识的方法。通过对双效蒸发过程的应用监控,表明了上述方法的有效性。
- 肖应旺
- 一个针对蠕虫攻击的分布式入侵检测框架
- 2012年
- 蠕虫已成为全球网络最严重的安全威胁,但由于其有别于其他攻击方法的特点,现有的网络防御方法对蠕虫的攻击显得无能为力。针对传统防御方法在防御蠕虫入侵方面的不足,在针对网络蠕虫攻击特点的基础上,提出一个新的分布式入侵检测框架,来尽早发现蠕虫的踪迹,并立即进行防御。此框架不仅能够实时检测未知类型的网络蠕虫攻击,还能分析蠕虫攻击中扫描过程的网络传输特征和在网络内可能感染的主机列表。基于框架原型系统对CodeRed II蠕虫攻击检测得到的实验结果,证明该框架对蠕虫的早期扫描行为更加敏感,并具有更低的误报率。
- 卢桂莲颜俊松刘刚
- 关键词：网络安全入侵检测系统蠕虫攻击端口扫描
- 纳米胶囊相变蓄冷乳液的制备被引量：2
- 2010年
- 以正十四烷(Tet)为芯材,聚苯乙烯(PS)为壁材,采用超声乳化、原位细乳液聚合的方法,制备蓄冷型纳米胶囊相变乳液。系统考察了超声功率、超声时间、亲水性共聚单体、乳化剂、引发剂以及芯壳比等因素对纳米胶囊形态、粒径以及热性能的影响。研究表明:超声功率及时间对胶囊粒径有显著影响;添加亲水性单体,可改善胶囊的稳定性;复合乳化剂有助于形成大小均一、稳定的胶囊乳液;油溶性引发剂有助于形成形状规则、大小均匀的胶囊;核壳配比影响胶囊的热性能及壳层强度,进一步影响着胶囊的相变焓值。在优化条件下,制备的纳米胶囊平均粒径为140.3nm,相热焓达到98.71kJ/kg,具有较好的储冷能力。
- 方玉堂陈嘉巍万伟军高学农张正国
- 关键词：纳米胶囊相变材料蓄冷细乳液聚合
- 基于小波变换核主元分析和多支持向量机的过程监控被引量：2
- 2011年
- 针对过程工业数据中所含的噪声和干扰信号、过程工业的非线性及基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计性能监控法由于不用过程机理模型的信息从而对故障诊断问题难以在理论上作系统分析的缺陷,提出基于小波变换核主元分析和多支持向量机的过程监控方法,该方法首先采用基于小波变换的收缩阈值去噪法对建模数据进行预处理,以有效抑制过程数据中所含的噪声和干扰信号,然后利用核主元分析来进行故障特征的提取,从而提高非线性统计过程监控的准确性;最后提出多支持向量机用来对故障的来源进行分类,以避免求解核主元空间到原始空间的逆映射.将该方法应用到对TE(Tennessee Eastman,TE)过程的监控,表明了所提出方法的有效性,为过程的监控和故障诊断提供了一个新的方法.
- 肖应旺
- 关键词：小波变换核主元分析TE过程
- 均质机复合温度控制系统的设计
- 2010年
- 温度控制作为均质机控制系统的关键环节,其控制质量的好坏直接影响均质产品的乳化程度;均质机温度控制过程是一个具有大时滞、非线性、强干扰的复杂控制对象,采用常规的PID控制技术对温度进行精密控制难以取得理想效果。针对这一问题进行研究分析,提出了一种基于复合模糊PID算法的智能控制方法。研究结果表明,新的控制方法能够有效地提高控制精度,具有较好的动态性能和较强的鲁棒性。
- 张相胜潘丰
- 关键词：均质机模糊控制温度控制
- 基于WTPCA-MSVMs过程监控方法被引量：9
- 2010年
- 提出了基于小波变换主元分析和多支持向量机(wavelet transform PCA-Multiple support vector machines,WTPCA-MSVMs)的过程监控方法,该方法首先利用小波变换(wavelet transform,WT)对采样数据进行预处理,以有效抑制过程数据中所含的噪声和干扰信号;然后利用主元分析(principal component analysis,PCA)对预处理后的数据建立主元监控模型;考虑到实际工业过程故障数据的数量较少,而支持向量机(support vector Machine,SVM)在小样本学习方面具有良好的泛化能力的特性,最后提出了基于多支持向量机(multiple support vector machines,MSVMs)的故障诊断方法。对TE(tennessee eastman,TE)过程的监控应用表明了所提出方法的有效性。
- 肖应旺
- 关键词：TE过程
- 金属离子掺杂硅胶吸附剂的性能与结构表征被引量：14
- 2010年
- 以陶瓷纤维纸为基材,钴盐、铝盐或钛盐为改性剂,顺次经水玻璃、酸性盐溶液浸渍共沉积制得金属离子掺杂硅胶吸附剂。采用扫描电镜、多孔介质空隙分析仪、光电子能谱仪表征改性吸附剂组成、表面形貌、孔径大小及分布;用程序升温脱附谱,热失重分析仪等检测材料的脱附性能及热稳定性。结果表明:金属离子掺杂硅胶均匀分布在陶瓷纤维纸表面及其空隙中;经掺杂后的硅胶,其吸附性能、Brunauer-Emmett-Teller(BET)比表面积、孔容、平均孔径明显增加。改性硅胶的BET表面积、饱和吸附量及热稳定性按照铝掺杂硅胶、钛掺杂硅胶、钴掺杂硅胶及硅胶的顺序递减。
- 方玉堂李大艳张紫超高学农
- 关键词：陶瓷纤维热稳定性
- 基于改进模糊神经网络的PID参数自整定算法被引量：4
- 2011年
- 针对传统的PID控制算法参数整定困难,控制效果并不理想,将神经网络算法、模糊控制算法结合在一起,形成了模糊神经网络PID参数自整定算法,并且对模糊神经网络进行改进,将神经网络输入的状态变量进行模糊化和归一化处理,采用BP神经网络自整定PID控制器的参数,根据RBF神经网络得到受控对象的Jacobian信息。仿真结果表明,基于模糊神经网络的PID自整定控制效果较好,具有一定的应用前景。
- 欧国徽刘春波潘丰
- 关键词：PID控制算法神经网络模糊控制自整定
- 针对WSN的DDoS攻击的改进概率包标记算法研究
- 2010年
- 当无线传感器网络(WSN)遭受分布式拒绝服务(DDoS)攻击时,攻击者会传送大量攻击数据包到受害主机,使其迅速消耗资源而无法正常运作,最终造成网络瘫痪。为了检测针对资源有限的WSN的DDoS攻击,基于传统网络的概率包标记算法提出一个改进概率包标记算法,使其适应在WSN中检测DDoS攻击。改进的算法减少了重建攻击路径所需的攻击数据包,从而减少WSN的资源消耗,弥补了WSN资源有限的缺陷。
- 刘刚刘俊莉颜俊松焦新涛
- 关键词：分布式拒绝服务攻击
