国家高技术研究发展计划(2004AA783052)
- 作品数：19 被引量：112H指数：6
- 相关作者：吴秀清徐守时岳丽华洪日昌陈雁更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学北京市遥感信息研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国科学院专项基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信军事机械工程更多>>
- 一种针对遥感图像中群目标的自动识别方法被引量：2
- 2008年
- 传统群目标识别方法通常利用目标与背景的纹理差异分割目标,虽然具有简单高效的优点,但是对群目标的空间方位没有直观的认识。针对遥感图像中群目标的特性,提出了利用子目标群方位关系来实现群目标自动识别的算法。算法在边缘提取的基础上,改进了基于置信度的Hough变换子目标定位方法。将目标群方位、结构信息等与RO I区域的分离紧密结合起来从而达到后续精确判断目标群装备的目的。实验结果表明相比于传统方法,算法在检测遥感图像中群目标时具有更高的精度。
- 郑孝娟徐守时夏东坤
- 关键词：哈夫变换
- 大样本情况下的一种新的SVM迭代算法被引量：6
- 2007年
- 针对SVM方法在大样本情况下学习和分类速度慢的问题,提出了大样本情况下的一种新的SVM迭代训练算法。该算法利用K均值聚类算法对训练样本集进行压缩,将聚类中心作为初始训练样本集,减少了样本间的冗余,提高了学习速度。同时为了保证学习的精度,采用往初始训练样本集中加入边界样本和错分样本的策略来更新训练样本集,迭代训练直到错分样本数目不变为止。该文提出的基于K均值聚类的SVM迭代算法能在保持学习精度的同时,减小训练样本集及决策函数的支持向量集的规模,从而提高学习和分类的速度。
- 田新梅吴秀清刘莉
- 关键词：支持向量机K均值聚类算法迭代算法
- 基于多属性特征聚类的阵列目标识别
- 2008年
- 提出一种有效的遥感图像阵列目标识别方法,不仅利用空间属性特征,而且通过设计Gabor滤波器组提取子目标的非空间属性特征。在对子目标进行聚类时,根据图划分理论给出一种迭代提取样本中相似样本群的方法,实现子目标群的提取。实验结果表明,通过加入非空间属性特征和采用迭代提取样本中相似样本群的方法,可以有效地排除大量虚假子目标并精确定位阵列目标。
- 朱世艾徐守时李桂芹
- 关键词：GABOR滤波器特征聚类
- 基于多示例学习的遥感图像检索被引量：2
- 2009年
- 将基于多示例学习的相关反馈技术应用到遥感图像检索中.为了避免局部最小值和减少冗余计算量,对传统的多示例学习算法——多样密度算法进行了改进.改进的算法利用用户标注的样本学习得到的查询概念,指导下一轮检索.为了提高查准率,综合学习得到的查询概念,提出了查询概念集来取代查询概念.实验结果表明,该算法比传统方法具有更好的检索性能.
- 葛永吴秀清洪日昌
- 关键词：多示例学习
- 基于双正交多小波变换的多光谱与全色图像融合研究被引量：9
- 2007年
- 针对多光谱与全色图像融合中存在的光谱扭曲问题,提出了一种利用双正交多小波进行多分辨率分析,并结合平均与选择法处理小波高频系数的融合算法。该算法首先对已配准的多光谱图像进行IHS变换,然后分别对变换得到的强度分量I与全色图像进行双正交多小波分解,为增强融合图像的空间信息,对分解得到的高频系数利用平均与选择相结合的方法来确定,低频系数则通过邻域方差准则得到。最后由新的小波低频和高频系数重构并进行IHS逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法可以有效减少光谱扭曲,并提高图像的空间分辨率,保留图像中的边缘细节。
- 洪日昌吴秀清袁勋
- 关键词：双正交多小波多分辨率分析
- 作战系统互操作应用效能的综合评估方法被引量：3
- 2007年
- 给出了互操作及互操作应用效能评估的定义,针对效能评估一般模式的不足,综合主成份分析法理论和层次化思想,建立了作战系统互操作的应用效能评估指标体系,提出运用多种方法的综合评估方法。仿真实例的评估及分析表明,所建立的指标体系和综合评估方法可操作性强,能够满足作战系统互操作应用效能评估的需求。
- 金培权安昌全岳丽华
- 关键词：作战系统互操作性综合评估
- 作战系统互操作应用效能的仿真评估研究
- 2007年
- 作战系统互操作是实现多军种联合作战并进而在战争中取得信息优势的关键技术。实现作战系统互操作必须解决的一个问题是互操作的应用效能评估,即评估互操作可以在何种程度上提升作战系统的应用效能。文章旨在通过对作战系统互操作应用效能评估方法进行仿真来证明评估指标体系和评估方法的有效性。仿真系统基于已建立的作战系统互操作的应用效能评估指标体系和综合评估方法,通过VC++进行了实现。文中给出了仿真评估的运算步骤和计算实例。仿真结果表明了该作战系统互操作应用效能评估方法的可行性。
- 安昌全金培权
- 关键词：作战系统互操作性仿真
- 基于极小误差阈值分割的舰船自动检测方法被引量：25
- 2007年
- 针对中、高分辨率(0.6m-5m)可见光卫星遥感图像,提出了一种基于极小误差分割的海上舰船自动检测算法,该方法利用自适应定向正交投影的高斯分解法,拟合海洋区域直方图,采用改进的信息熵极小误差分割算法,确定分割阈值。对于候选舰船目标采用基于多判据的目标检测思想检测舰船,对100多幅可见光图像进行了试验。结果表明,该方法能够自动、快速、准确地检测图像中的舰船,具有较高的检测能力。
- 储昭亮王庆华陈海林徐守时
- 关键词：舰船检测
- 针对小目标的遥感图像解译识别系统被引量：2
- 2009年
- 当前各种遥感解译系统无法对多种不同目标提供一致的交互解译,且无法满足弱小目标特定的解译需求,针对该问题,基于GrabCut算法设计实现一种交互式的遥感解译识别系统。包括不同目标的特征数据库建立、感兴趣区域定位、交互式目标提取及目标解译识别等主要模块。对飞机目标的解译示例表明,该解译系统不依赖于具体的目标特征,可为遥感图像的解译工作提供良好的支持。
- 陈雁龚育昌万寿红岳丽华
- 可见光遥感图像中舰船目标检测方法被引量：28
- 2008年
- 本文提出了一种基于标准差特征平面Contrast box滤波的可见光遥感图像舰船目标检测方法。选用局部统计方差作为目标检测特征,实现对不同亮度舰船的统一特征描述,并消除海面平均亮度变化的影响。然后在二维检测特征平面上通过Contrast box滤波自适应确定局部目标检测阈值,并结合目标的空间结构信息完成疑似目标定位。最后借助先验舰船特征模型对疑似目标集合进行验证以去除虚警,输出最终目标检测结果。实验结果表明,该方法对于可见光遥感图像中的舰船目标能够达到99.5%的目标检测准确率,同时目标检测虚警率为5%。
- 赵英海吴秀清闻凌云徐守时
- 关键词：可见光图像CONTRAST
