中国博士后科学基金(2012M511538)
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 相关作者：李登旺尹勇王洪君更多>>
- 相关机构：山东师范大学山东省肿瘤医院山东大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多分辨率GMI Demons算法的^(18)F-FDG PET-CT图像配准在食道癌病例中的应用被引量：4
- 2012年
- 18F-FDG PET和CT图像的精确配准在肿瘤的放射治疗中具有重要的临床研究意义,本研究采用全局刚性粗配准对食道癌病例中的PET和CT图像进行预处理,尽可能地减小摆位误差,然后使用基于互信息梯度的Demons算法(GMI Demons)进行局部形变配准,有效弥补内部器官误差,另外为了加快配准过程,保持图像的鲁棒性的同时避免局部极值,在形变配准前使用多分辨率图像金字塔结构。通过对10例食道癌病例的定量分析,最大互信息值结果说明经GMI Demons算法配准之后的图像精度比基于MI算法要提高8.046%±0.041%,配准前后临床上肿瘤靶区(GTV)大小的变化,说明经GMI Demons算法配准之后的GTV大小比基于MI算法配准之后的精度提高8.022%±0.044%。两种定量结果的一致性和通过对图像的定性分析,说明该配准策略可以快速地精确肿瘤靶区位置,在制定精确的放疗计划和实际的临床应用中具有研究意义。
- 金烁李登旺王洪君尹勇
- 关键词：18F-FDGGMIDEMONS算法最大互信息食道癌
