河北省自然科学基金(A1217)
- 作品数：7 被引量：17H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模式识别中的表示问题被引量：3
- 2008年
- 表示是将客观数据或现象利用数值或者编码方式进行描述,从而使其在一定数学含义框架下彼此相关的过程。在模式识别领域中,表示问题至关重要,其效果将直接影响后续步骤的复杂程度与分类性能。本文主要对表示在模式识别中的作用、表示问题的理解、表示的原则进行分析并对表示的方法进行归类描述,其目的是吸引更多的同行开展深入的表示问题研究,促进模式识别理论和方法的进步。
- 张涛洪文学景军赵勇
- 关键词：模式识别图表示
- 高维数据的2D图单点表示原理被引量：2
- 2008年
- 高维数据的单点2D图表示是2D图表示的重要分支。由于其可在单幅多元图中显示多个观察,因此适用于模式识别领域中的特征选择与分类空间形成。本文根据多元图中单点映射的变量数目的不同对单点图表示进行了对比,并分析了其各自的适用范围与优缺点。
- 张涛洪文学景军彭勇
- 关键词：高维数据散点图星座图
- 基于非线性变换的图表示优化被引量：5
- 2008年
- 优化是模式识别系统中必不可少的组成部分,优化的效果在一定程度上决定最终的识别结果。本文针对图表示的模式识别系统,提出了基于非线性函数的优化方法,使图表示模式识别更符合可视化与交互式原则。
- 张涛洪文学宋佳霖常凤香
- 关键词：图表示散点图
- 基于多元图形特征融合原理的降维方法研究被引量：6
- 2008年
- 降维是将高维模式映射到低维子空间的过程。在降维后的低维子空间进行分类往往能得到更好的效果。本文以高维数据为研究对象,采用多元描述图对高维数据进行可视化表达,采用多元图图形特征融合的方法对高维数据进行降维,用近邻分类器进行分类效果评价。与Fisher线性判别及其他一些常用非线性降维方法相比,本文所提方法在数据的可视化以及分类精度等方面均有较好效果。
- 孟辉洪文学宋佳霖王立强
- 关键词：降维雷达图
- 基于可视化图形特征融合的蛋白质组学质谱数据分析被引量：3
- 2008年
- 近年来,对蛋白质组学质谱数据进行模式识别成为癌症诊断的一种新方法,由此发现的新生物标记物已经成功用于多种重大疾病的早期预测。这种方法的两个难点是:如何提取能够明显区分不同类别的特征,如何有效处理谱数据中大量的特征。本文提出基于多元图形特征融合的方法对蛋白质组学质谱高维数据进行可视化降维处理。在对质谱数据进行必要的预处理后,选择部分原始特征并将其映射到多元图表示域。通过多层递阶图形特征选择与提取得到最终的多元图癌症诊断模板。采用国际公开卵巢癌高通量数据集进行验证,得到了较好的分类效果。
- 孟辉洪文学宋佳霖王立强
- 关键词：癌症诊断预处理
- 心肌梗死并右束支阻滞心电雷达图表示与特征提取
- 2008年
- 提出一种新的基于多元统计分析中图表达原理的心电雷达图表示方法。选取MIT-BIHPTB心电诊断数据库数据,每一导联随机截取一个心动周期,给予12导联心电雷达图表示,并提取径向坐标图包围面积、分区面积、最大值方向、图形对称性、区域间极值和相邻幅值比特征参数进行分析,发现该方法可直观、准确地从心电形态学角度定性、定量表征心脏生物电变化。
- 严衍玲赵勇应力娟陈志茹
- 关键词：雷达图特征提取心肌梗死右束支阻滞
- 基于2D图表示原理的模式识别研究开放性问题
- 2008年
- 在基于多元统计图表示原理的信息融合与模式识别研究取得阶段性成果基础上,给出了可视化模式识别的理论研究框架关联图。基于对理论框架关联图的分析和分解,提出了基于2D图表示原理的模式识别研究开放性问题。这些问题既是需要深入研究的工作,也是完善这个重要理论的基础,对于建立一个崭新观点的模式识别理论具有重要意义。
- 洪文学宋佳霖
- 关键词：可视化模式识别
