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中国矿业大学青年科技基金(2008A045)
作品数:
2
被引量:160
H指数:2
相关作者:
许新征
丁世飞
贾伟宽
史忠植
赵作鹏
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相关机构:
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煤与瓦斯突出的PCA-BP神经网络预测模型研究
被引量:9
2011年
通过主成分分析法对煤与瓦斯突出的主要影响因素进行主成分提取,选取贡献率大于85%的3个主成分来代替原来的7个影响因素,以此来确定BP神经网络的输入参数为3个。根据煤与瓦斯突出的类型,建立了煤与瓦斯突出预测的PCA-BP神经网络模型。选用典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对PCA-BP网络进行训练。以云南某煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本,仿真结果表明PCA-BP神经网络模型性能优于传统BP神经网络,能够满足煤与瓦斯突出预测的要求。
许新征
丁世飞
杨胜强
赵作鹏
吴祥
关键词:
主成分分析
神经网络
煤与瓦斯突出
图像分割的新理论和新方法
被引量:151
2010年
图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题,已成为图像理解领域关注的一个热点.本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结.首先,简单介绍了图像分割的传统方法,包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分割方法.然后,分别从数学形态学、模糊集、神经网络、支持向量机、免疫算法、图论和粒度计算等方面对图像分割方法进行了重点讨论,并对应用每一种理论的最新研究进展作了评述.最后,对图像分割方法的发展趋势进行了展望.
许新征
丁世飞
史忠植
贾伟宽
关键词:
图像分割
粒度
免疫算法
图论
神经网络
支持向量机
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