国家自然科学基金(61171170) 作品数:104 被引量:319 H指数:9 相关作者: 毕大平 张旻 樊甫华 沈爱国 房明星 更多>> 相关机构: 解放军电子工程学院 电子工程学院 国防科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 安徽省自然科学基金 中国人民解放军总装备部预研基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 理学 更多>>
基于时差测量的多目标位置信息场定位方法 被引量:1 2014年 针对传统的测时差定位方法对多目标定位时时差辨识与时差配对过程比较复杂的问题,提出基于TDOA的多目标位置信息场定位方法。该方法将位置信息场相关理论应用于多目标测时差定位中,利用时差数据构造目标位置信息场函数,通过网格搜索信息场函数峰值实现对多个目标位置和数目的同时估计,并对定位精度进行了分析。该方法避免了时差辨识与时差配对的过程,当观测站和目标较多时,计算量不会出现组合爆炸问题。仿真结果表明,该方法可以有效实现对多目标的测时差定位。 张奎 罗景青 马贤同关键词:多目标 归零Turbo码的盲识别方法 被引量:15 2016年 针对归零Turbo码的识别问题,提出一种有效的识别方法。该方法首先根据归零Turbo码的特殊结构,利用遍历矩阵列数的方式,寻找相关列均值最大值的位置,识别归零Turbo码长和起始点;其次,构建归零Turbo码的交织器识别模型,利用分层比对的方法得到交织置换关系,完成对交织器参数的识别。仿真实验表明,该方法在0.02的误码率条件下识别率仍能达到80%以上,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 张旻 陆凯 李歆昊 吕全通关键词:盲识别 基于迭代变加权最小二乘的宽带波束赋形方法 被引量:2 2012年 针对常规加权最小二乘宽带波束形成中存在较大主瓣增益损失和旁瓣电平偏高的问题,提出了一种基于迭代变加权最小二乘的宽带波束赋形方法。首先通过合理设计加权函数和参考波束同步迭代优化波束主瓣区域和旁瓣区域对应的加权函数值;然后对波束最小旁瓣电平进行调整并更新加权值,以获得低旁瓣宽带近似频率不变波束形成器。与常规加权最小二乘法相比,有效减小了波束主瓣增益损失,改善了波束的频率不变特性,并降低了宽带波束最高旁瓣电平。仿真结果表明该方法的有效性。 陈明建 罗景青关键词:加权最小二乘 波束赋形 宽带波束形成 IR-UWB信号随机性压缩采样和重建方法 2012年 针对直接采样IR-UWB通信信号所需采样频率过高难以实现的问题,利用其时域稀疏这一特性,研究了非相干压缩感知框架下的IR-UWB信号压缩采样方法。首先,分析了以高斯二阶脉冲为基本波形的IR-UWB信号的稀疏性,给出了稀疏度估计方法。其次,提出了基于时域稀疏性的IR-UWB信号非相干随机性压缩采样方法及其重建方法。最后通过仿真实验分析了不同压缩采样比条件下,基于随机性压缩采样的IR-UWB信号重建性能。仿真实验结果表明:本文方法在压缩采样比不低于0.3时,可以高概率精确重建IR-UWB信号。 樊甫华 尹学忠关键词:正交匹配追踪 基于非圆信号的互质阵列欠定DOA估计方法 被引量:2 2018年 针对欠定波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题,研究了一种基于非圆信号的互质阵列DOA估计方法.对互质阵列输出互协方差矩阵和椭圆协方差矩阵进行向量化处理,通过数据重新链接并去冗余得到一个虚拟均匀线阵输出数据,实现阵列的充分扩展且扩展后的虚拟阵元进一步得到增加;结合入射信号的空域稀疏性,在连续角度域将DOA估计问题转化为一个连续稀疏重构问题,有效避免了传统稀疏重构算法中由于角度域离散化所导致的基不匹配问题对估计性能的影响;通过求解相应的凸优化问题以及多项式求根实现DOA的估计.理论分析和仿真结果表明,该方法具有阵列扩展能力强、估计精度和分辨性能高等优良性能. 吴晨曦 张旻 王可人关键词:阵列信号处理 波达方向估计 非圆信号 不同干扰对QSPK解调性能的影响分析 被引量:2 2017年 随着数字卫星通信的快速发展,QPSK作为数字卫星通信系统中一种重要的调制方式,其解调性能也受到越来越多的关注。主要分析QPSK信号在已调干扰信号下的解调性能,并推导出使得QPSK调制信号解调性能最差的干扰信号的统计分布,而且此时统计分布符合QPSK调制方式干扰信号的特征。最后通过实验仿真分析得出信噪比未超过一定值时QPSK调制信号在QPSK调制干扰信号下解调性能最差,并与不同已调制干扰和AWGN干扰下的解调性能作比较。 秦伟 王可人 金虎 钱锋关键词:正交相移键控 解调 调制 基于软件可定义无线电的通信干扰新分类方法 被引量:1 2016年 随着软件可定义无线电技术在无线通信中的广泛应用,传统电子战中的干扰与网络攻击之间的区别变得模糊。为了更好地区分通信干扰与网络攻击,分析了一种基于软件可定义无线电的通信干扰分类方法。与以往通过信号物理参数对干扰进行分类不同的是,该方法主要通过干扰方所拥有的先验信息和干扰方反应的能力来进行分类。最后,讨论已有的干扰技术在所提出的分类方法中的所属类别。 秦伟 王可人关键词:无线通信 抗干扰 电子战 基于字典学习的图像稀疏去噪算法 被引量:5 2018年 针对图像稀疏去噪时采用固定字典稀疏效果不理想、去噪质量不高等问题,提出了基于字典学习的图像稀疏去噪算法。该算法首先选择初始化DCT字典,通过K-SVD算法对噪声图像样本反复迭代、更新得到字典,对图像进行稀疏表示,最后采用OMP算法对图像进行重构,得到去噪后图像。对不同类型和细节信息的实测图像,研究了采用DCT字典、基于自然图像训练字典和基于噪声图像训练字典的OMP算法的图像去噪性能,并设计仿真实验进行性能比较。仿真实验结果表明,基于噪声图像训练字典的图像稀疏去噪算法与其他两种算法相比去噪性能较好,具有自适应性。 沈晨 张旻关键词:字典学习 一种贝叶斯聚焦宽带多波束超分辨测向算法 被引量:1 2014年 当同时到达多个信号时,宽带多波束系统无法正确测向,为了解决此问题,针对宽带光控阵列多波束系统,通过构造稳健的贝叶斯聚焦矩阵,提出了一种宽带多波束相干超分辨测向方法。首先将多波束输出变换到频域,然后利用贝叶斯聚焦矩阵将数据变换到聚焦频率上,最后利用窄带的超分辨算法进行估计。贝叶斯聚焦矩阵对方向预估计误差不敏感,聚焦误差小,具有较强的稳健性。算法能有效分辨同时到达多波束系统的多个相干信号,仿真实验验证了此算法的有效性和正确性。 苏成晓 罗景青关键词:贝叶斯 宽带 多波束 超分辨 基于特征组合的舰船目标粗识别方法研究 被引量:1 2016年 针对单一特征量无法准确识别目标的缺点,文中利用特征组合方式进行目标粗识别。首先,利用基于图相似性分割方法提取目标的二值图像;然后,计算目标仿射不变矩并利用分类器进行聚类分析;最后,通过最小外接矩形法提取目标几何参数,并依据图像分辨率计算出实际目标参数,且与舰船目标配属库进行比对,实现目标粗识别。实验结果表明,该方法鲁棒性强,易于实现,通过实测数据可以识别出舰船目标类别。 王方超 张旻 宫丽美关键词:仿射不变矩 最小外接矩形 目标识别