江苏省自然科学基金(BK2008360)
- 作品数：24 被引量：149H指数：8
- 相关作者：阮仁宗夏双颜梅春佘远见王玉强更多>>
- 相关机构：河海大学中国科学院南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
- 面向对象的多尺度水体信息提取被引量：14
- 2012年
- 以安徽省阜阳市阜南县东南部为研究区,利用LandsatTM数据,基于面向对象的多尺度分类方法,选取合适的分割尺度创建分类对象;通过分析研究区各种地物复杂的光谱响应特征,建立水体信息提取的知识规则集,对研究区水体进行提取研究。研究表明,与传统的利用单波段和NDWI等方法所提取的水体相比,规则推理法在提取水体时可以消除一些影像上其他干扰信息的影响,取得较好的提取效果和精度。除此之外,该方法简单易行,水体提取的规则集对于用户来说是透明的,易于理解。
- 岁秀珍阮仁宗马荣华夏双
- 关键词：多尺度分割面向对象
- 基于知识规则的天然淡水湿地信息提取
- 2014年
- 以洪泽湖天然淡水湿地为研究对象,在光谱特征分析的基础上,选取样本数据,并构建天然淡水湿地信息提取的特征集。利用决策树算法进行数据挖掘和知识规则的生成,并将决策树信息提取结果与最大似然监督分类法进行比较,精度由84.30﹪提高到88.75﹪。
- 高雷亭阮仁宗颜梅春岁秀珍傅巧妮
- 关键词：洪泽湖纹理特征知识规则信息提取分类回归树
- 基于FY-2C卫星数据的藏北高原降水估算研究被引量：8
- 2013年
- 如何确切的掌握降水的时空分布,对区域气候、水文和生态应用等至关重要。以藏北高原典型区为研究区,在大量地面实况降水观测数据与对长时间序列FY-2C影像光谱特征和云图特征分析的基础上,获取卫星降水模拟参数特征集以刻画云降水的发生与发展过程,选用最值归一化方法对不同量纲云图特征参数进行归一化处理。构建基于三层前向型反向传播神经网络的卫星降水估算模型,用于该地域降水估算,并采用多指标体系分析模型的降水模拟精度。结果表明:静止气象卫星红外波段能较精确地揭示云的降水机理,较高时间分辨率遥感图像可以监测云图的变化细节,并获取能够反映云图降水特征的降水模拟参数;人工神经网络能较好地刻画该地域卫星降水特征的非线性规律;三层前向型反向传播神经网络卫星降水估算模型的估算结果与雨量计实测值间的相关性可以达到0.57。模型估算结果系统性的低估偏小,预示着对该地域弱降水强度将有较好的指示性。
- 夏双阮仁宗周义王玉强
- 关键词：藏北高原FY-2C卫星遥感降水估算
- 基于Silverlight的水行政移动执法系统设计与实现
- 2014年
- 针对当前水行政执法管理的需求及系统现状,以面向对象的设计方法,恪守"高内聚、紧耦合"的设计原则,采用组件化、参数化、模式化、集成化等先进构造思想,充分利用Silverlight、WebGIS、工作流、数据库、规则库、物联网、GPS等技术,采用成熟的组件和模块,构建灵活、健壮、高效、稳定的水行政移动执法系统,为提升水行政执法效率和质量提供了有力的技术和平台支撑。
- 殷晓飞王卫平彭才强
- 关键词：SILVERLIGHTWEBGIS水行政执法
- 1979～2006年洪泽湖西岸临淮镇附近湖泊变化研究被引量：13
- 2012年
- 利用1979年、1988年和2006年多时相遥感影像数据,结合地面实况数据和其他辅助数据,研究1979～2006年间洪泽湖西岸临淮镇附近湖泊的变化,在地物遥感分类的基础上,计算湖泊变化频度,分析湖泊变化的原因。结果表明,湖泊水深变浅和围垦养殖是导致洪泽湖西岸临淮镇附近湖泊变化的主要原因。1979～1988年期间,洪泽湖西岸临淮镇大闸口附近的湖泊部分变化最大,昔日生长着挺水植物的湖泊变成了养殖池塘。1979～1988年期间,江苏泗洪洪泽湖湿地国家级自然保护区核心区的湖泊部分变化很小,1988～2006年期间,原来湖中的浮水植物逐渐为挺水植物所取代,生长沉水植物的湖泊部分相对比较稳定。研究发现,临淮镇东南方向湖区在过去有大量的挺水植物生长,但是1988年后,这些生长着挺水植物的湖泊被开垦成围网养殖区。临淮镇南面和王沙岛西部生长着沉水植物的湖泊水域基本没有变化。
- 阮仁宗夏双陈远佘远见颜梅春
- 关键词：湖泊
- 皖南低山丘陵破碎带植被信息提取方法
- 2014年
- 以芜湖市繁昌县为例,利用多尺度多变量的面向对象影像分析方法,结合HJ1-CCD、Landsat5 TM以及DEM数据,研究了低山丘陵复杂背景下植被信息遥感提取方法。针对不同植被类型,选用适宜分割尺度进行影像分割,构建面向对象的分类规则集进行研究区植被信息分类,植被提取总体精度达到了80.8%。
- 陈远阮仁宗罗菊花周贤锋徐娜
- 关键词：面向对象分类
- 《遥感原理与应用》双语教学初探被引量：2
- 2012年
- 所谓双语教学（bilingualteaching），是指同时使用两种语言——母语及第二外语对同一知识进行描述，从而达到使学生理解进而完全掌握并且能够熟练应用的目的。在我国，双语教学是指除汉语外，用一门外语（目前主要是英语）作为课堂主要用语进行学科教学。为实现教育面向现代化、面向世界、面向未来的要求，培养适应经济全球化和科技革命挑战的人才，本科教育使用英语等外语进行公共课和专业课教学已经势在必行。因此，我国许多高校开展了双语教学活动。配合河海大学双语教学示范课程建设项目，笔者接受了地理信息系统专业《遥感原理与应用》课程的双语教学任务。实践证明，进行专业课程双语教学是可行的，教学效果也是显著的。本文试图探讨双语教学建设中的一些经验和体会，以抛砖引玉。
- 阮仁宗颜梅春佘远见
- 关键词：双语教学活动地理信息系统专业第二外语大学双语教学本科教育
- 淡水湖泊湿地水体信息提取方法被引量：8
- 2012年
- 及时、准确地获得水体信息是对水资源保护、利用和可持续发展的有利支持。以洪泽湖为研究区,通过实验比较了阈值法、TM2+TM3>TM4+TM5的谱间关系法、比值法和新型水体指数法提取水体结果的优缺点。研究表明,基于谱间关系构建的新型水体指数法能有效地提取各种类型的水体,且具有很强的普适性。新型水体指数法有效地提高了水体信息提取精度,提取精度高达92.5%。
- 夏双阮仁宗
- 关键词：洪泽湖水体信息提取
- 基于植被指数模型的淡水湖泊湿地景观信息提取被引量：4
- 2012年
- 高邮湖湿地是江苏省重要湿地之一,对生态、环境控制、调节气候和保护生物多样性具有重要意义。采用2007年的LandsatTM影像作为遥感信息源,选择影像的光谱特征和比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVI)、归一化植被指数(NDVI)、归一化差异绿度指数(NDGI)、土壤调节植被指数(SAVI)和最佳土壤调节植被指数(OSAVI)6种植被指数做了光谱特征分析,从而确定出最佳指数模型,并基于决策树方法,实现研究区景观信息的遥感分类。研究结果表明,决策树分类法易于综合多种特征进行遥感影像分类,植被指数参与到决策树分类中能够提高分类的总体精度,其总体精度达到79.58%,Kappa系数为0.721 0,分类结果理想且人工参与灵活。
- 夏双阮仁宗颜梅春
- 关键词：决策树
- 基于MODIS的大气因素对蓝藻水华信息提取的影响(英文)
- 2013年
- 本文利用MODIS提供的两种影像产品和代表大气条件的气溶胶产品,运用单波段(NIR)和比值植被指数(NIR/G)两种方法分别提取太湖蓝藻信息。在阐述气溶胶的光学厚度对遥感影像影响的基础上,定量分析了气溶胶光学厚度对两种方法提取蓝藻水华面积的净变化值和选取阈值的影响程度。研究结果表明,运用单波段和比值植被指数两种方法提取太湖蓝藻水华面积差异与气溶胶光学厚度的相关性,固定阈值情况下的相关性高于自选阈值中的对应值。两种指数中大气校正前的阈值与气溶胶光学厚度的相关性都要高于大气校正后两者的相关性。这说明大气会对阈值的设定产生一定的影响,进而影响蓝藻信息提取精度。因此,定量分析气溶胶光学厚度对监测蓝藻是至关重要的。
- 张月刘元波夏双阮仁宗
- 关键词：太湖MODIS蓝藻水华
