黑龙江省国际合作项目(WB06A06)
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 相关作者：李瑰贤于广滨吴雪梅单德彬文珈更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学哈尔滨理工大学北京电子科技职业学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省国际合作项目黑龙江省博士后基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 改进的粒子群动态过程神经网络及其应用被引量：9
- 2008年
- 为克服前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题,本文提出了一种基于改进的粒子群动态过程神经网络(IDPNN)。对于给定的全连接的过程神经网络,通过IPSO优化其连接权值和网络结构删除冗余连接使之成为部分连接的过程神经网络系统,从而降低了计算成本。将经过IPSO训练的动态过程神经网络应用于Iris模式分类问题,结果表明,改进的粒子群动态过程神经网络具有较高的收敛速度和精确性。
- 于广滨李瑰贤金向阳白彦伟
- 关键词：人工智能粒子群算法
- 基于三坐标测量数据的点云曲面重构被引量：10
- 2011年
- 基于CMM测量数据,针对鼠标数据的特点,进行了边界拟合、特征识别、分片重建、光滑拼接等技术的研究。利用三次B样条拟合边界曲线,利用微分几何方法进行曲面特征的识别与分割,利用拉伸及放样法进行曲面片重构,最后进行曲面片相交、剪裁、过渡完成最终的鼠标模型。
- 吴雪梅文珈于广滨李瑰贤单德彬
- 关键词：逆向工程曲面重建B样条点云数据
- 算法改进的自组织神经网络曲面重构
- 2012年
- 为提高神经网络法三角网格曲面重构的效率,提出自组织神经网络算法与模糊聚类算法相结合的改进算法.应用改进算法对大规模散乱点云曲面及花瓶实例进行了网络训练及三角网格重建,在初次网络训练收敛后,加入模糊聚类计算模块,由模糊聚类算法中隶属度计算来确定输入样本是否可用.与自组织神经网络算法训练特性进行了比较,结果表明:改进后算法避免了以往算法的重复循环,减少了计算量,加快了网络训练收敛速度和三角网格曲面重构的速度.仿真重构结果表明:改进后的自组织神经网络算法可实现不同疏密程度的三角网格曲面重建,并可在保持原数据特征的前提下实现数据精简,较通常算法收敛速度快.
- 吴雪梅于广滨赵永强胡长胜李瑰贤
- 关键词：自组织神经网络模糊聚类
- 复杂齿廓齿轮传动接触区的数值分析方法被引量：5
- 2007年
- 对复杂齿廓进行离散,采用移动最小二乘法进行插值重构齿面,进而采用数值方法求解传动过程中接触区的形状及其变化。采用减半递推技术进行接触区搜索,计算效率高,收敛快。编写相关程序对非渐开线变厚齿轮和渐开线包络环面蜗杆两种复杂齿廓齿轮传动进行接触区分析,分析结果验证非渐开线变厚齿轮可以实现空间线接触而渐开线包络环面蜗杆传动承载能力强的特点。将分析结果与有限元分析结果和试验进行比较,证明本文方法的精确性和实用性。
- 吴雪梅李瑰贤赵伟民郭峰
- 关键词：接触区移动最小二乘法
