国家自然科学基金(41171317)
- 作品数:18 被引量:32H指数:3
- 相关作者:杨健叶春茂游彪殷君君张宏稷更多>>
- 相关机构:清华大学中国人民解放军第二炮兵工程大学北京无线电测量研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金清华大学自主科研计划更多>>
- 相关领域:电子电信交通运输工程更多>>
- 基于特征选择与GOPCE的舰船检测方法被引量:2
- 2013年
- 原始的广义相对最优极化(GOPCE)中,通过最大化目标与背景极化参数融合结果的比值,而求取极化参数的最优系数向量,但没有考虑参数融合结果中目标与杂波的分布。为提高基于极化合成孔径雷达图像的舰船目标检测性能,提出了一种基于极化特征选择及改进GOPCE的目标检测方法。首先提出了一个改进的优化准则,同时考虑了最大化信杂比与最小化目标与杂波分布的方差。基于改进的优化准则,选择了3个最优极化特征,并求解对应的最优系数向量,获取了目标与背景区分度更大的融合图像。实验结果表明,该方法有效提高了目标的检测性能。
- 焦智灏杨健宋建社叶春茂
- 关键词:合成孔径雷达雷达极化舰船检测
- 基于杂波区分度参数的舰船检测方法被引量:1
- 2014年
- 针对极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)的目标检测,提出了一个杂波区分度参数。通过构造一个包含了部分杂波像素及目标区域像素的集合,提取的杂波区分度参数衡量了该集合的均匀性,从而反映出目标区域与杂波分布的区分度。对于全极化数据,通过将3个极化通道的杂波区分度参数相乘,提出了用于舰船检测的检测量,并进行目标检测的方法。实验结果表明,所提方法实现了很好的目标检测性能。
- 焦智灏杨健叶春茂宋建社
- 关键词:合成孔径雷达雷达极化目标检测
- 极化SAR图像机场主跑道检测方法
- 针对大范围复杂场景中机场跑道的自动检测问题,本文提出了一种利用全极化合成孔径雷达(Pol SAR)图像检测机场和跑道的方法。首先,通过模糊C-均值聚类(FCM)算法分割极化SAR图像,获得疑似机场跑道区域作为感兴趣区域(...
- 晋瑞锦周伟杨健
- 关键词:聚类图像分割
- 文献传递
- 基于极大代数的安全系统失效传播分析
- 2016年
- 针对多个子系统协同工作的安全系统,提出基于极大代数的失效传播分析方法。该方法分别针对失效在子系统间的传播过程和控制过程建立模型,基于极大代数运算规则提出迭代求解公式,并在此基础上得到失效传播导致的系统危害暴露时间(TSF)。相比其他失效传播模型,该方法通过失效传播与控制模型的对比发现失效传播机制的非对称特性,并给出了求解协同系统TSF的方法。通过中国列车控制系统(CTCS)实例分析表明了本方法的有效性。
- 佘晓丽赵纪元杨健
- 关键词:极大代数列车控制系统
- 极化SAR图像机场主跑道检测方法
- 针对大范围复杂场景中机场跑道的自动检测问题,本文提出了一种利用全极化合成孔径雷达(Pol SAR)图像检测机场和跑道的方法。首先,通过模糊C-均值聚类(FCM)算法分割极化SAR图像,获得疑似机场跑道区域作为感兴趣区域(...
- 晋瑞锦周伟杨健
- 关键词:聚类图像分割
- 文献传递
- 基于纳什均衡改进PWF的舰船检测方法
- 2013年
- 提出了一种利用极化白化滤波器(polarimetric whitening filter,PWF)作为舰船检测器的新方法。首先,介绍了基于Wishart分布的马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)分类问题,利用相似性参数和距离函数构造平滑项,有效地利用极化信息。在利用纳什均衡对分类进行优化时,对参数的选取使用了Fisher准则,优化分类结果。对于最终的检测器,利用PWF构造表征差异的核函数,求解一个优化问题,得到了对应能量函数数据项检测函数,同时利用分类结果,使用模糊集构造平滑项检测函数,从而得到改进的极化检测器。最后,使用实际的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,Pol-SAR)数据对提出的方法有效性做验证并和已有方法进行比较,实验结果表明本方法检测率高,检测目标连续性好。
- 张宏稷杨健宋建社叶春茂
- 关键词:纳什均衡马尔可夫随机场极化合成孔径雷达
- 基于非邻域结构似然函数的舰船检测方法被引量:3
- 2013年
- 提出了一种利用似然函数进行舰船检测的新方法。该方法首先利用非邻域滤波的思想构造一种包含邻域的窗结构。对于非中心的窗,利用重复的邻域窗估计出邻域窗不同位置对应的协方差矩阵;然后,利用邻域窗的协方差矩阵和中心像素的邻域窗得到的似然函数构造检测器;最后,使用实际的极化合成孔径雷达(PolSAR)数据对提出算法的有效性做验证并和已有算法进行比较。结果证明,本文方法得到了很好的实验效果。
- 张宏稷杨健
- 关键词:似然函数极化合成孔径雷达
- 基于鲁棒主成分分析的SAR舰船检测被引量:4
- 2015年
- 针对单极化SAR舰船目标恒虚警检测无标准杂波模型可选,且多目标情况下易发生目标检测不完整和弱目标丢失的问题,该文提出一种基于鲁棒主成分分析(robust principle component analysis,RPCA)的舰船检测方法,通过利用SAR图像中内在的海面低秩属性和舰船目标的稀疏属性,借助推导的增量Lagrange乘子算法,将SAR图像分解为低秩图像、噪声图像(两者之和对应海面)和稀疏图像(对应舰船)的和,从而一次性实现目标检测和杂波抑制,不依赖任何杂波模型和检测统计量。仿真实验验证了增量Lagrange乘子算法的有效性。实测数据处理实验中与平均单元恒虚警检测法和均方误差恒虚警检测法进行了对比,结果表明该方法可以正确从海杂波中检测出舰船目标,具有良好的鲁棒性。
- 宋胜利杨健
- 关键词:合成孔径雷达舰船检测恒虚警检测
- 基于岸线特征点合并的极化SAR图像小型港口检测被引量:5
- 2015年
- 为了对极化合成孔径雷达(polSAR)图像中小型港口目标进行自动检测,在分析小型港口特性的基础上,提出了一种基于岸线特征点合并的检测方法。首先,使用极化SAR图像水平集分割算法实现精确的海岸线提取,并通过数字曲线分裂归并算法提取海岸线轮廓特征点;然后针对小型港口轮廓特征点比非港口区域轮廓的密集的特性,提出了一种岸线特征点合并算法实现港口检测。分别用RADARSAT-2系统获取的新加坡和湛江海岸区域极化SAR数据对提出方法进行了试验。实验结果表明,该方法能够正确地检测沿岸小型港口。
- 刘春殷君君杨健
- 关键词:合成孔径雷达极化水平集分割
- 基于极化SAR分解模型的油膜检测被引量:3
- 2015年
- 为了更好地利用极化合成孔径雷达(SAR)检测海面溢油,该文提出了基于极化分解模型的特征——Bragg散射能量占比。在油膜区域,Bragg散射能量占比会比较小;而在海面和常见油膜类似物如油醇(OLA)区域,该特征的值会比较大。因此,该特征能够有效地从海杂波里检测出油膜区域,并且能够有效地排除OLA虚警。并且该特征可以被推广应用于HH\VV双极化数据和紧缩极化(CP)模式,从而可以进行大面积的溢油监测。利用C波段的极化SAR数据的实验表明:在各种极化模式下该特征能够检测出油膜,并有效鉴别油膜和油膜类似物。
- 杨帆杨健殷君君宋建社
- 关键词:合成孔径雷达油醇