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教育部人文社会科学研究基金(11YJC630129)

作品数:11 被引量:138H指数:6
相关作者:刘继李磊朱建军张娜钟磊更多>>
相关机构:新疆财经大学石河子大学南京航空航天大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金重庆市教育委员会人文社会科学研究项目更多>>
相关领域:文化科学社会学经济管理理学更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 9篇文化科学
  • 2篇经济管理
  • 2篇社会学
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 8篇舆情
  • 7篇网络舆情
  • 4篇用户
  • 3篇信息传播
  • 3篇网络
  • 2篇舆情信息
  • 2篇主题
  • 2篇网络结构
  • 2篇大数据
  • 1篇度分布
  • 1篇端点
  • 1篇多属性决策
  • 1篇信息集成
  • 1篇用户特征
  • 1篇用户行为
  • 1篇社群
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇排序

机构

  • 9篇新疆财经大学
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇重庆工商大学
  • 1篇重庆师范大学
  • 1篇石河子大学

作者

  • 9篇刘继
  • 6篇李磊
  • 1篇张娜
  • 1篇游中胜
  • 1篇钟磊
  • 1篇朱建军
  • 1篇曾波

传媒

  • 4篇情报杂志
  • 2篇情报探索
  • 1篇情报科学
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇西南师范大学...
  • 1篇电子政务
  • 1篇新疆财经大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
三端点区间数互反判断矩阵的排序方法研究被引量:7
2012年
本文研究了三端点区间数互反判断矩阵的一致性和排序方法。在三端点区间数互反判断矩阵完全一致性概念的基础上,首次将矩阵特征向量思想引入三端点区间数互反判断矩阵之中——研究了三端点区间数互反判断矩阵的一致性与权重向量之间的类似特征向量关系,并运用线性规划模型给出一种处理三端点区间数决策者对方案属性权重的方法,然后通过三端点区间数权重向量的期望值,进行方案集结排序。最后通过具体的案例,验证了所提出方法的有效性和适用性。
张娜朱建军
关键词:多属性决策互反判断矩阵排序
基于灰色定权聚类的我国自然科学基金资助地区的聚类分析被引量:3
2012年
由于经济发展水平、高校科研实力及地方科技发展战略的差异,不同地区的科技竞争力存在较大差异.以2009年度国家自然科学基金项目(青年基金、面上项目)的资助情况为基础,对我国30个省市自治区的科技竞争力进行灰色定权聚类分析,对其科研发展水平进行分类及评价,并对原因进行分析,为我国科技发展战略的制定提供参考依据.
游中胜曾波
关键词:科技竞争力国家自然科学基金
基于关注度的网络舆情信息传播分析被引量:4
2012年
信息时代,网络舆情管理已成为社会管理的重要内容之一。网民的关注行为不仅对信息传播的深度和广度产生影响,而且使信息传播的内容和主题不断演化,从而吸引了更多的网民关注,拓展了信息传播的单一维度的传播模式。今后应构建基于关注行为质量的信息推介方式,建立反谣言传播机制,并加强政府的正面舆论引导机制建设,从而形成更加有效的舆情信息管理体系。
刘继钟磊
关键词:网络舆情信息传播关注度度分布
暴恐主题下微博用户特征及情感倾向性分析被引量:14
2014年
暴力恐怖事件给国家和社会安全管理带来很大的挑战,关于"暴恐"舆情的深入研究是网络舆情分析的重要内容之一。基于"新疆暴恐"主题下的微博抽样数据,对微博用户的基本特征进行了统计描述,刻画了舆情情感倾向强度的动态变化,并构建有序多分类Logistic回归模型,研究了影响网民情感倾向性的主要因素。实证结果表明网民的性别、活跃度、所在地区的环境效应对情感倾向有显著影响,但活跃度与其它因素的交互作用对影响效应有一定的抵消作用。
刘继李磊
关键词:暴力恐怖情感倾向
面向舆情主题的微博用户网络影响力挖掘分析被引量:5
2014年
随着大数据时代到来,网络微博舆情分析面临新的挑战,面向不同舆情主题应采取不同的应急对策。对"腐败"和"城管"主题下的博主关系网络结构进行实证分析,并利用PageRank方法对不同主题下影响力大的博主进行挖掘,提高了大数据背景下高价值微博用户的挖掘效率,为网络舆情应急管理提供智力支持。
刘继李磊
关键词:网络舆情大数据网络结构数据挖掘
面向舆情主题的微博用户行为聚类实证分析被引量:20
2014年
网络舆情管理是社会管理创新的重要内容,面向舆情主题的用户行为分析是网络舆情管理的热点问题。对三个不同舆情主题下的微博用户行为进行了聚类分析,发现信息传播中的微博用户基本可分为"一般关注"型、"主动参与"型、"信息传播"型三类。"一般关注"型用户通常人数众多,他们多为舆情信息的接受者。"主动参与"型用户类中用户人数较少,他们大多以自己为中心,向朋友发布舆情信息,这类用户在不同主题下其行为特征差异很大;"信息传播"型用户类中人数很少,是舆情领袖或重要信息转发者。结果表明可以尝试将监测"信息传播"型网民和引导"主动参与"型网民结合起来,为大数据下微博舆情信息管理提供智力支持。
李磊刘继
关键词:网络舆情用户行为主题聚类实证分析
基于共现分析的网络舆情话题发现及态势演化研究被引量:33
2016年
提出一种改进的共现分析方法,在对主题词频数进行加权的基础上,计算词对的最大信息系数(MIC),从而更准确地度量主题词间的相似性。再利用社会网络分析方法对主题词共现网络进行聚类分析,可较好地识别和概括网络舆情信息中的主要话题。基于MIC计算的主题词集合的密度和中心度,也充分揭示了话题内容的态势演化。实验表明,本文提出的网络舆情信息研究方法有应用价值,可提高对网络舆情信息精炼和概括的效率。
李磊刘继张竑魁
关键词:网络舆情共现分析
网络社群的舆情演化机制分析被引量:4
2014年
在网络舆情分析的基础上,构建了网络社群的舆情体系。对网络社群内和网络社群间的舆情演化机制进行了分析,并就网络舆情热点信息和网民行为协同演化进行了讨论,提出了网络社群的舆情管理对策。
刘继
关键词:舆情网络社群
基于超网络的舆情信息传播机制分析被引量:1
2013年
通过对网络舆情的分析,将舆情系统映射为舆情事件网络和网民社会网络构成的超网络体系。利用网络链接分析法,就舆情事件网络、网民社会关系网络和事件—网民网络对舆情事件信息传播的机制进行系统分析,从舆情事件链接预测、网络意见领袖的传播影响、网络信息推荐方式等方面,提出了网络舆情信息传播控制的建议。
刘继
关键词:网络舆情网民超网络信息传播
大数据时代网络舆情信息集成机制研究被引量:9
2015年
从大数据对网络舆情研究的影响出发,提出了大数据时代网络舆情信息集成机制的框架。在网络社区基础上构建网络舆情云统计平台,对基于Blink DB的网络舆情大数据挖掘集成进行了分析,深入讨论了对舆情碎片信息集成以获取舆情事件全貌、提高舆情演化分析效率、基于舆情记忆提升网络舆情趋势预判,最后总结舆情信息集成机制的特点。
刘继李磊
关键词:网络舆情大数据信息集成网络治理
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