国家自然科学基金(61063046F020805)
- 作品数：4 被引量：29H指数：3
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- 相关机构：广西大学百色学院四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西高等学校科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论社会学经济管理更多>>
- 国有商业银行市场营销效率的测算被引量：1
- 2015年
- 现有的商业银行效率评价方法存在理论适用性,但也存在不同程度的局限性。文章从实现不同效率评价方法优势互补的目标出发,借鉴系统评价领域中组合评价的思想和方法,建立了基于漂移度的效率组合评价模型。并应用该模型对我国五大国有商业银行的市场营销效率进行了实证研究。研究结果证明了模型的科学性和有效性。
- 傅彦铭
- 关键词：国有商业银行市场营销组合评价
- 基于改进CS优化算法的灰色神经网络预测模型被引量：15
- 2014年
- 为了提高灰色神经网络在人工智能预测领域中的预测准确性,提出一种改进布谷鸟算法优化灰色神经网络的预测方法.通过改进的布谷鸟算法对常规灰色神经网络(GNN)的白化参数进行优化,寻找出最优初始化参数,并将其结果作为灰色神经网络的输入,建立了基于改进布谷鸟优化的灰色神经网络预测模型,在此基础上,采用该方法对煤与瓦斯突出进行预测.仿真实验表明,该模型的预测精度要优于标准灰色神经网络和基于粒子群算法的灰色神经网络等方法.
- 屈迟文傅彦铭戴俊
- 关键词：灰色神经网络
- 基于混合变异算子的布谷鸟优化算法被引量：6
- 2013年
- 针对布谷鸟寻优算法在多维优化函数搜索中存在收敛速度慢、寻优精度低的缺陷,提出了一种基于混合变异算子的布谷鸟优化算法。该算法在每次迭代后采用全局收敛引导的非均匀变异算子对鸟窝位置进行变异,再根据最优位置适应度值的变化率确定是否陷入了局部最优值;若陷入局部最优则利用高斯变异算子对鸟窝位置进行调整,从而提高了收敛速度以及寻优精度。通过6个经典测试函数的测试,实验表明改进后的布谷鸟算法具有较好的寻优精度和收敛速度。
- 屈迟文傅彦铭
- 关键词：高斯变异
- 基于交流算子与混沌扰动的布谷鸟优化算法被引量：7
- 2014年
- 布谷鸟算法是智群寻优搜索领域的一种新型优化算法,基本的布谷鸟算法存在进化后期容易陷入局部最优值、收敛速度慢以及寻优精度低等不足.为提高算法的性能,提出一种基于交流算子和混沌扰动的布谷鸟优化算法.该算法引入微粒群算法的交流算子思想加大收敛速度、在迭代中对鸟巢位置采用混沌扰动以提高搜索精度等方法实现对基本算法的改进.通过5个标准测试函数的验证测试,实验表明改进后的布谷鸟算法在寻优速度和精度方面都优于基本布谷鸟算法,是一种有效的算法.
- 屈迟文傅彦铭黄小龙
