国家自然科学基金(61171135)
- 作品数：10 被引量：30H指数：3
- 相关作者：李禹粟毅唐涛黄凯涂松更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学空军装备研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法被引量：2
- 2013年
- SAR图像存在动态范围小、对比度差和细节信息不清晰等质量问题,制约了SAR图像的信息获取能力。针对这一问题,提出自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法。该算法分析了经典模糊增强方法的局限性,利用SAR图像灰度直方图的分布特性来计算自适应越渡点和模糊对比度增强操作数,实现了SAR图像的自适应对比度增强处理。采用多组实测数据验证该算法,用客观指标评估了增强性能。
- 涂坤李禹张晗
- 关键词：合成孔径雷达(SAR)图像对比度增强
- SAR图像幅度关联去斑算法
- 2016年
- 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像相干斑抑制过程中,如何在去斑的同时保持图像的边缘和结构信息是一个难点问题。针对此问题提出了SAR图像幅度关联去斑算法,该算法基于幅度关联,通过全局幅度关联阈值将滑窗内像素分成两个部分,选取像素数目较多的一部分使用最大似然估计方法估计出中心像素的真实值。提出了一种基于频谱统计相似度的评估方法,并利用该评估方法及一些经典的去斑性能评估方法,分别通过仿真数据和实测数据处理结果验证了所提去斑算法的有效性。
- 黄凯关鑫璞李禹
- 关键词：合成孔径雷达(SAR)图像相干斑抑制
- 用于机载线阵三维SAR成像的MIMO阵列构型设计被引量：8
- 2013年
- 机载线阵3维SAR成像技术在军事和民用方面都有着广泛应用,是当前雷达成像领域的研究热点。其切航迹向分辨率是利用机翼上的线阵所获取,阵列分布直接影响到成像性能。受机翼体积的限制,机载线阵3维SAR系统的阵元数有限,可以采用MIMO技术来获取更多的目标信息,提高切航迹向的空间采样能力。该文研究了机载线阵3维SAR系统的阵列设计问题,即以空间卷积原理为基础,归纳出卷积逆运算的规律,从而通过卷积逆运算求解出多组MIMO线阵设计方案,并从机载线阵3维SAR成像的需求出发,分析了各组设计方案的优缺点,为实际构建机载线阵3维SAR成像系统提供了技术支撑。
- 吴子斌朱宇涛粟毅李禹宋晓骥
- 关键词：合成孔径雷达线阵阵列设计
- SAR图像车辆目标二重方差间隙度特征及其鉴别
- 2014年
- 在对间隙度特征及多尺度间隙度特征存在问题分析的基础之上，提出二重方差间隙度特征。利用差分盒维法提取该特征时，将盒子质量定义为盒子内像素幅度值的方差，再用盒子质量的方差与其均值平方之比加上l得到二重方差问隙度。运用大量SAR图像ROI切片鉴别特征统计分析实验，及对整幅场景SAR图像目标鉴别结果对比分析实验，证明本文所提二重方差间隙度特征对SAR图像车辆目标的鉴别性能明显提高。
- 黄凯李禹粟毅
- 关键词：SAR分形
- 基于主动轮廓模型的SAR图像分割方法综述被引量：8
- 2015年
- 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割这一研究热点,综合论述了基于主动轮廓模型(active contour model,ACM)的SAR图像分割方法。首先,介绍了经典的ACM及其数学原理,并通过理论和实验分析了这些模型应用于SAR图像分割时存在的问题;然后,对目前基于ACM的SAR图像分割方法进行了系统的梳理和分类讨论;最后,对基于ACM的SAR图像分割方法作了总结,并对将来的研究方向进行了展望。
- 涂松李禹粟毅
- 关键词：主动轮廓模型统计建模凸优化
- 尺度自适应的SAR图像显著性检测方法被引量：2
- 2015年
- 人类视觉系统能够通过对场景中感兴趣的不同事物进行显著性检测,有效地配置处理资源。基于视觉注意机制的显著性检测方法能够简化遥感影像场景分析、目标解译的复杂程度,节省处理资源。以视觉注意机制为基础,提出了一种尺度自适应的SAR图像显著性检测方法,通过不同尺度下的局部复杂度和自差异性来度量图像的显著性测度,设计显著性尺度确定算法以及融合显著性尺度和显著性测度以生成显著图,完成显著性检测的流程。实验结果表明该方法能够有效应用于SAR图像显著性检测,较之其他主流显著区域检测算法更适用于SAR图像场景分析。
- 谢惠杰唐涛项德良粟毅
- 关键词：合成孔径雷达自适应
- 基于压缩感知的宽孔径SAR成像被引量：2
- 2014年
- 宽孔径SAR数据包含目标不同姿态角散射信息,实现宽孔径SAR成像对目标轮廓重构与解译识别具有重要价值.本文首先提出点模糊函数(point ambiguous function,PAF)研究影响压缩感知SAR成像的因素,然后用模型失配函数(model mismatch fucntion,MMF)分析宽孔径测量条件下点散射模型失配对成像性能的影响.最后根据上述结论,选择发射信号参数改善测量矩阵性能,利用广义似然比检验方法克服模型失配对成像性能的影响.实验结果验证了本文结论的正确性和成像算法的有效性.
- 周汉飞唐涛李禹粟毅
- 关键词：SAR成像压缩感知广义似然比检验
- 基于RM算法的车辆目标SAR精细仿真成像
- 2012年
- 复杂车辆目标的SAR图像仿真,对于目标识别与解译的理论研究和实际应用具有十分重要的意义。针对复杂目标CAD(Computer Aided Design)模型的扫频仿真RCS数据,在传统RM算法的基础上,引入基于谱变形的旁瓣抑制方法对目标模板图像进行精细化处理。实验表明,精细化成像结果的图像质量相对于原始成像结果得到了明显的改善。
- 杨岢铭王怀军李禹
- 关键词：旁瓣抑制车辆目标
- 基于异常检测与双层筛选机制的SAR图像舰船检测方法被引量：8
- 2017年
- 针对现有合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标智能检测算法中筛选误差较大的问题,提出一种新的SAR图像舰船目标检测方法。该方法将高光谱图像异常检测理论引入到SAR图像舰船目标检测处理中。通过图像转换将SAR图像转换成高光谱类型图像,采用异常检测算法实现舰船目标的检测预处理,得到感兴趣区域二值图。运用双层筛选机制,实现背景杂波的准确建模和舰船目标的快速检测。实验结果表明,该算法能够降低筛选误差,有效地消除虚假目标和旁瓣干扰,具有更好的结构保真度。
- 翟亮李禹粟毅
- 关键词：合成孔径雷达图像舰船检测异常检测恒虚警率
