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基于心外膜标测的心房易颤性评估被引量：1: 2020年; 心房颤动(简称:房颤)是临床上最常见的心律失常,可引起血流动力学改变、心力衰竭、脑卒中等并发症,严重影响着人类的生命健康。作为一种自身促进性疾病,房颤的治疗难度会随着病情恶化逐渐增加,早期预测和干预是遏止病情恶化的关键。基于此,本文通过控制乙酰胆碱静脉注射剂量,改变了5只杂交犬的心房易颤性,并尝试通过分析不同状态窦性心律下心房心外膜的电活动特性来评估心房易颤性。本文主要从心房激动间期变异性、心房最早激动点转移、心房激动时延变化、左右心房失步四个方面提出4项指标来研究心房的激动规律,并利用二元逻辑回归分析,将多项指标转化为房颤诱发成功概率,从而对窦性信号进行分类。分类的敏感性、特异性和准确率分别达到85.7%、95.8%和91.7%。实验结果表明,本文方法具有评估心房易颤性的能力,对房颤的提前预测和干预具有重要的临床意义。; 何凯悦杨翠微; 关键词：房颤心外膜标测电生理特性

房颤病人体表标测信号的f波提取方法研究被引量：5: 2016年; 体表标测是一种无创的心电标测技术,在房颤的相关研究中得到了越来越多的应用。房颤病人的体表标测信号可以看做是心室信号、心房信号以及噪声信号三路统计独立的源信号瞬时线性混合而成。为了提取体表标测信号的心房活动(f波),利用独立成分分析(ICA)以及ICA与二阶盲辨识法(SOBI)结合的两种盲信号分离方法 ICA-SOBI法对9位房颤病人的体表标测信号进行f波提取。对提取的结果采用频谱集中度(SC)评价。统计结果表明ICA-SOBI法提取的f波SC较高,提取效果更理想。同时,用ICA-SOBI法对不同子区域的体表标测信号进行f波提取,发现与心脏最接近的体表区域提取的f波SC最高,这一结果对体表电极点的空间分布设计有一定的指导意义。; 王德玺杨翠微; 关键词：房颤盲信号分离

基于RR间期的阵发性房颤复发预测被引量：4: 2019年; 房颤(AF)是临床上最常见的一种室上性心律失常,对患者危害大,及时利用医疗手段阻止房颤的发生或复发是房颤防治领域关注的焦点和难点。本文尝试利用4种方法对心电信号RR间期序列进行处理,统计不同指标在房颤发作前和远离房颤发作时期的变化,试图寻找能够预测房颤复发的因子。这4种方法分别是:功率谱分析、近似熵(ApEn)和样本熵(SpEn)分析、递归分析以及时间序列符号化。文中数据来源于阵发性房颤预测数据库。通过支持向量机(SVM)分类,评估4种方法的相关指标对房颤复发的预测效果。结果表明,递归分析中的各项参数综合使用达到的分类效果最佳,针对房颤复发预测能够达到95%的准确率;功率谱分析方法次之,准确率为90%;近似熵和样本熵分析、时间序列符号化的效果则不够理想,准确率均只有70%。本文结果说明,基于RR间期的递归分析和功率谱分析能够有效地评估心房混沌状态,对房颤复发预测有一定的参考价值。; 兰天杰杨翠微; 关键词：房颤功率谱递归

面向AI-ECG算法研究的软件平台设计与实现被引量：1: 2021年; 为了能更好地服务心电信号人工智能分类算法研究,并解决受试者数据信息管理问题,设计并实现了一款面向AI-ECG算法研究的软件平台。该软件平台使用Matlab R2019b作为开发工具,MySQL Sever 8.0作为后台数据库管理平台,主要包含了数据管理、数据读入和数据处理与分析三个模块,实现了对受试者临床基础信息的查询和设置以及对多种格式心电信号的读取、显示、处理、分析和存储等功能。该软件平台操作简单,满足基本的科研需要,对AI-ECG算法研究具有重要的意义。; 严瑞阳丁小曼邓新桃王爱国杨翠微; 关键词：心电信号软件平台数据管理 MATLAB

使用香农熵的心外膜电信号相关性分析被引量：2: 2014年; 该文利用了互相关系数香农熵值对实验犬的左右心房前壁心外膜电信号进行了分析。结果显示在窦性心律下,左房前壁的心外膜电信号的相关性稳定程度比右房前壁的心外膜电信号高;在房颤心律下,虽然左右房前壁心电信号相关性稳定程度都有所下降,但是仍然有部分区域保持较稳定的相关性。这有助于进一步了解房颤心律下心电信号的相关性。; 张璘杨翠微

基于改进型区域生长法的心脏三维建模的实现被引量：2: 2014年; 图像分割是图像处理的关键步骤。该研究基于动物实验采集的心脏CT图像,设计出改进型区域生长法对其进行图像分割处理,提取出心脏的轮廓应用于心脏三维建模,并与经典的阈值分割法进行对比。结果表明,该方法可用于临床电生理标测中心电活动的三维显示。; 王章玉杨翠微; 关键词：CT图像图像分割区域生长法

基于自相关函数的体表标测房颤信号的节律分析: 2018年; 目前房颤(AF)相关研究已经成为临床关注的热点,而体表电位标测(BSPM)技术作为一种无创的心电标测技术已广泛应用于房颤的研究中。本文采用10位房颤患者消融手术前后的体表电位标测数据(每位患者的数据为128个通道),以自相关函数的方法得到所有患者体表电位标测信号的激动间期,并将该结果与人工计数法得到的激动间期结果进行比较,验证了自相关函数方法的准确性。同时,本文还将自相关函数方法与常用的快速傅里叶变换(FFT)方法进行了比较,发现自相关函数方法的准确度更高。为了寻找预测房颤复发的较为简单的规律,本文还利用自相关函数方法分析了这10位房颤患者术前的体表心电节律。结果表明,若患者体表的前胸左侧区域的主导频率(DF)大于2.5 Hz的电极通道占比均大于其它三个区域(前胸右侧、后背左侧、后背右侧),则该患者术后有较大可能性发生房颤复发。本文结果验证了自相关函数方法用于心电节律分析的合理性,并总结出基于该方法预测房颤复发的简单规律。; 张轻舟杨翠微白宝丹; 关键词：房颤体表电位标测自相关函数快速傅里叶变换

128道心外膜电位标测系统的前置放大模块的设计被引量：1: 2010年; 心电标测是心脏电生理机理研究的主要方法,也是临床精密诊断和对心律失常病灶进行精确定位的重要手段,特别适用于房颤等复杂心律失常电生理机制的研究。该文主要介绍了心外膜电位标测系统中的前置放大模块的设计,并根据实际需要,增加了右腿驱动电路。通过人体与动物实验检测,应用右腿驱动电路后均能得到清楚的心电波形。; 刘梁林都督孙莉倩杨翠微

基于犬心外膜标测的心房肌传导性解析被引量：2: 2011年; 探讨了高频电刺激诱发房颤前后窦性心律下心房电活动的传播规律(激动时序和传导速度),分析了不同乙酰胆碱剂量对犬心房肌细胞传导性的影响。标测所得的结论,对人的房颤疾病的诊断和治疗,也有参考作用。; 董岸男孙莉倩杨翠微; 关键词：心房颤动心外膜标测乙酰胆碱

心电标测系统中激动时刻提取方法的比较研究被引量：3: 2015年; 心电标测系统中除极波的激动时刻判定是一个非常重要的工作,但目前针对单极和双极信号的激动时刻提取方法还没有形成共识。本文总结和实现了现有的几种激动时刻提取算法,提出一种符合单双极信号生理意义的检验激动时刻提取准确性的判断标准,比较了5种算法分别应用于单极和双极信号时的提取效果,并通过实际的动物实验数据进行了验证。统计结果表明,单极信号的激动时刻提取应采用考虑到心电信号电生理意义的负向最大斜率法和空间梯度法;而双极信号的激动时刻提取更适合从信号波形形态学出发,可采用最大峰值法、负向最大斜率法和局部重心法3种方法。; 王彦磊杨翠微余建国; 关键词：双极电生理

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国家自然科学基金(61071004)

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