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国家自然科学基金(61171154)

作品数：8 被引量：40H指数：3
相关作者：何明一梅少辉何艳坤白玉杰戴玉超更多>>
相关机构：西北工业大学西安电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金教育部博士研究生学术新人奖更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 4篇图像
  • 4篇光谱图像
  • 4篇高光谱图像
  • 2篇遥感
  • 2篇特征提取
  • 2篇查表
  • 2篇查找表
  • 1篇调度
  • 1篇多媒体传感器
  • 1篇多媒体传感器...
  • 1篇遥感技术
  • 1篇遥感数据
  • 1篇三维重建
  • 1篇视频
  • 1篇视线
  • 1篇偏置
  • 1篇子空间投影
  • 1篇最优解
  • 1篇网络
  • 1篇网络分区

机构

  • 8篇西北工业大学
  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 5篇何明一
  • 3篇梅少辉
  • 2篇戴玉超
  • 2篇白玉杰
  • 2篇马玉
  • 2篇张转
  • 2篇何艳坤
  • 1篇马超
  • 1篇段渭军
  • 1篇严国强
  • 1篇畅文娟
  • 1篇李波
  • 1篇魏峰
  • 1篇赵耀
  • 1篇蔡伟

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇激光技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇国土资源遥感
  • 1篇激光与红外
  • 1篇航天返回与遥...
  • 1篇中国科学：信...

年份

  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 4篇2012
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于模糊贴近度和改进Prim算法的高光谱图像波段分组排序
2014年
传统的基于Prim算法的高光谱图像波段分组排序需要计算所有波段之间的相关系数,并采用满秩相关系数矩阵作为邻接矩阵进行比较,计算复杂度较高。结合模糊数学的相似度衡量理论和高光谱图像的特点,首先提出使用计算简单的最大最小贴近度(maximum and minimum closeness,MMC)作为衡量高光谱图像波段间相关性的参数;然后将MMC的满秩邻接矩阵稀疏化,提取有效波段进行排序,明显降低了排序的波段数目和比较次数。实验结果表明,与传统的Prim算法相比,所提出的算法在保持原有压缩效率的同时,大大降低了波段排序的复杂度,平均波段排序运行时间减少了27%。
张转马玉蔡伟
关键词：高光谱图像PRIM算法
单目视频运动目标轨迹三维重建的平滑约束法被引量：1
2012年
提出了利用单目视频重建运动目标三维轨迹的平滑约束方法.通过引入平滑约束,得到重建运动目标三维轨迹的无约束最优化模型,进而推导出其闭式最优解.提出的平滑约束是对运动目标三维轨迹的本质约束,更具一般性,可以反映目标运动的连续、渐变与平滑特性,与基于离散余弦变换基和多项式基等预先定义基约束相比具有更强的适应性,同时能够直接应用于部分观测数据缺失的情形.给出了单目视频轨迹重建问题的几何解释,并对轨迹重建问题中的唯一性进行分析.仿真和真实单目视频序列上的实验证明了提出方法的有效性和先进性.
戴玉超何明一LI HongDong李波
关键词：视线
基于双估计值的查找表高光谱图像无损压缩被引量：2
2014年
提出一种基于双估计值的查找表预测高光谱图像无损压缩算法。首先,在高光谱图像的第1谱段图像采用JPEG-LS中值预测器进行谱段内预测,其他谱段图像采用谱间预测。谱间预测采用以下步骤,利用3个LUT预测值求出第一个估计值;其次用当前谱段内和前一谱段内特定的8个像素点计算出第二个估计值,将谱段内预测和谱间预测有效地结合,去除了高光谱图像的谱间相关性。然后,用3个LUT预测值和最终的预测估计值比较,选出最终的预测值。最后,将预测残差进行算术编码。实验结果表明,针对NASA的AVIRIS高光谱图像,用本文算法比LAIS-LUT的压缩比平均提高了0.03~0.11,针对国内OIMS-I高光谱图像,比LAIS-LUT压缩比平均提高了0.01~0.09,有效的提高了压缩比。
白玉杰何艳坤马玉张转赵耀
关键词：高光谱图像
高光谱遥感数据特征挖掘技术研究进展被引量：16
2013年
从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小,把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像元3个层次,因而更具自然特性也更适合特征挖掘和目标分类与识别技术的分析。把高光谱遥感图像特征挖掘方法归纳为以保留波段物理意义为主要目的的特征选择、以综合利用所有观测数据信息为主要特色的特征提取,和考虑亚像元多目标混合信息的特征混合3大类。重点且简明地从高光谱遥感数据光谱曲线与光谱特征、特征提取、特征选择以及特征混合分析几个方面综述高光谱遥感数据/图像的特征挖掘技术的研究进展并通过热点问题展望其未来的发展趋势。
何明一畅文娟梅少辉
关键词：特征提取遥感技术
基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计被引量：2
2012年
提出一种基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计算法。该算法分别在高光谱图像的像元方向和波段图像方向进行信号子空间估计,虽然这两个方向上信号子空间的分布不同,但其维数均等于图像的虚拟维数。该方法不需要对信号子空间和噪声子空间进行区分,仅通过对不同方向上的信号子空间投影进行比较,获取图像的虚拟维数。仿真像元实验和实际高光谱图像实验均证明该算法改善了传统的基于单向投影的虚拟维数估计算法的性能,其性能优于常用的虚拟维数估计算法:Neyamn-Pearson检测算法和信号子空间估计算法。
梅少辉何明一戴玉超
关键词：高光谱图像混合像元分解
一种无线多媒体传感器网络分区链路调度算法
2012年
链路干扰是无线多媒体传感器网络实现大容量、实时、可靠传输的主要困难。为提高多跳传输模式下无线网络性能,基于MAC层的调度算法得到了广泛关注。调度算法为每条链路分配合理的传输时槽,降低了冲突和重传次数,能显著提高网络传输性能。但随着网络规模的增大,无论是集中式还是分布式调度算法,都存在调度开销增大和性能降低的问题。针对这一问题,根据节点分布密度和承载网络流量大小,将网络划分为密集区域和稀疏区域。稀疏区域的节点传输冲突较小,直接采用CSMA的协议。密集区域的节点传输冲突大,采用基于队列长度的分布式调度。分区调度能够有效降低网络规模扩大导致的调度算法复杂性增大的问题。仿真实验表明,分区调度算法无论是在队列长度,还是在延时性能上,较传统算法有明显改善。
严国强何明一马超段渭军
关键词：链路调度分布式算法无线多媒体传感器网络
空间一致性邻域保留嵌入的高光谱数据特征提取被引量：17
2012年
局部线性嵌入(LLE)和邻域保留嵌入(NPE)等流形学习方法可以提取高光谱数据的主要结构特征,有助于对数据的理解和进一步处理。但是,这些方法忽视了高光谱图像中相邻像素之间的相关性。针对这个问题,提出一种基于空间一致性思想的邻域保留嵌入(SC-NPE)特征提取算法,通过一个优化的局部线性嵌入,并考虑相邻像素的相关特性,在高维空间建立数据的局部邻域结构。然后寻找一个优化的变换矩阵,将局部邻域结构投影到低维空间,实现数据的特征提取。与LLE和NPE算法相比,SC-NPE既考虑高光谱数据的流形结构,又考虑了其图像域空间信息,可以更好地应用在高光谱数据的特征提取过程中。实验结果表明,SC-NPE特征提取算法在高光谱图像分类方面的性能明显优于其他同类算法。
魏峰何明一梅少辉
关键词：特征提取流形学习
基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩被引量：3
2014年
为了提高高光谱遥感图像的压缩比,提出一种基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩方法。在高光谱图像的第一谱段图像采用了无损压缩标准中值预测器方法进行谱段内预测,其它谱段图像采用谱间预测方法。首先,在多级查找表(LAIS-LUT)预测方法的基础上搜索当前预测值,用当前预测值周围特定的5个像素点和当前像素值周围相同位置的5个像素点进行比较,通过比较结果,得出一个偏置值;然后在预测残差上加上偏置值;最后,将最终预测残差进行算术编码,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,针对美国航空航天局的高光谱图像,所提出的方法比LAIS-LUT压缩比平均提高0.05;针对国内高光谱图像,该方法比LAIS-LUT压缩比平均提高0.07。这一结果对提高高光谱图像压缩效率是有帮助的。
何艳坤白玉杰
关键词：遥感
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