国家高技术研究发展计划(2005AA723070)
- 作品数：5 被引量：36H指数：4
- 相关作者：王振国吴先宇罗世彬陈小前李小山更多>>
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- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 基于响应面模型的二维高超声速进气道优化被引量：15
- 2007年
- 建立了二维高超声速进气道的响应面模型,样本点设计矩阵采用拉丁超立方试验设计法构造,样本数据通过二维粘性NS方程计算高超声速进气道流场来获得。基于进气道响应面模型,对进气道进行了多目标优化,优化后进气道在设计态和非设计态时均提高了总压恢复系数、流量系数和压升比,但也增大了阻力系数,总体上进气道综合性能有明显改善。计算表明,基于响应面模型的优化策略,能够满足进气道流道优化对计算精度和计算量的要求。运用多学科设计优化软件框架iSIGHT作为建模和优化的辅助工具,提高了优化设计的实现效率。
- 吴先宇罗世彬陈小前王振国
- 关键词：高超声速进气道多学科设计优化
- 超燃冲压发动机燃烧室构型优化的试验研究被引量：2
- 2007年
- 在直连式超燃冲压发动机试验系统上,通过调节超燃冲压发动机燃烧室壁面扩张角和燃料喷注位置,对燃烧室构型优化进行了试验研究。为了提高试验效率,燃烧室形面调节采用正交试验设计方法进行组织,每个形面进行5种喷注位置的试验,每次试验通过文氏管调节3个当量比的燃料流量。利用试验数据构造燃烧室性能关于构型参数的响应面模型,可用于燃烧室构型优化。通过两次渐进优化获得了性能更优的燃烧室构型,并根据试验数据分析了各构型参数对燃烧室性能的影响,结果表明:优化构型燃烧室的推力增益比基准构型增大了10.4%;燃烧室性能受各构型参数的强烈耦合影响。
- 吴先宇李小山丁猛刘卫东王振国
- 关键词：超燃冲压发动机燃烧室直连式试验
- 超燃冲压发动机燃烧室构型对燃烧室性能影响被引量：5
- 2008年
- 在超燃冲压发动机直连式试验台上,通过调节超燃冲压发动机燃烧室壁面扩张角和燃料喷注位置,对燃烧室构型进行了试验优化,并定量分析了燃烧室构型对燃烧室性能的影响。采用正交试验设计方法组织燃烧室形面调节,每个形面进行5种喷注位置的试验,每次试验通过文氏管调节燃料流量实现3个当量比的燃烧室工况。利用试验数据构造了燃烧室性能关于构型参数的响应面模型,经两次渐进优化获得了最佳燃烧室构型,其推力增益比基准构型增大了10.4%;试验误差小于5.0%,且试验调节参数基本呈正态分布;参数影响分析表明燃烧室性能受各耦合因素的强烈影响,各因素影响的差异不显著,且较小的第1级、第2级扩张角和较大的第3级、第4级燃烧室扩张角以及适当集中靠前喷油、适当提高当量比有利于获得更高的燃烧室性能。
- 吴先宇李小山丁猛刘卫东王振国
- 关键词：超燃冲压发动机燃烧室构型
- 基于替代模型的高超声速进气道优化被引量：4
- 2008年
- 对二维高超声速进气道运用基于替代模型的优化策略,采用拉丁超立方试验设计法选择样本点,采用二维粘性CFD方法计算进气道流场来建立样本数据库。比较了多项式响应面、Kriging模型、BP神经网络和径向基神经网络的运用效果。不同替代模型对特定优化问题的运用效果有一定差异,对高超声速进气道优化,多项式响应面和Kriging模型更有效,替代模型的不断更新有利于获得性能更优的设计。优化进气道总体性能有所改善,提高了来流捕获和压缩能力,且可以进一步减小总压损失,但同时也增大了进气道阻力。
- 吴先宇罗世彬陈小前王振国
- 关键词：高超声速进气道KRIGING模型神经网络
- 基于替代模型的高超声速前体/进气道一体化优化被引量：11
- 2008年
- 采用基于替代模型的渐进优化策略对二维高超声速前体/进气道进行一体化设计优化,采用拉丁超立方试验设计法选择样本点,采用二维粘性CFD方法计算进气道流场来建立样本数据库,综合运用了多项式响应面、Kriging模型、BP神经网络和径向基神经网络等替代模型.相对于基准构型,前体/进气道的优化构型在设计态时提高了流量捕获与来流压缩能力,提高了总压恢复性能,同时减小了阻力系数,综合性能提高了5.3%;在非设计态时优化构型的综合性能也有不同程度的改善.
- 吴先宇刘睿罗世彬王振国
- 关键词：高超声速飞行器
