国家自然科学基金(61171146)
- 作品数：9 被引量：23H指数：4
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- 基于CUDA的格子波尔兹曼图像去噪方法
- 基于格子波尔兹曼(LB)模型的图像去噪,算法实现仅与当前及周围节点的信息有关,计算简单,适合并行计算.借助CUDA(compute unified device architecture)架构的GPU(graphic p...
- 周明严壮志黄彬
- 关键词：CUDA并行计算
- 文献传递
- 基于格子波尔兹曼模型的内镜图像高光修复被引量：4
- 2015年
- 在内窥镜检查中,由于器官内腔粘膜表面黏液对光源的反射,高清图像中常常存在高光。高光的修复对内窥镜检查和诊断具有重要的临床意义。本文提出一种基于四元数和格子波尔兹曼模型的高光修复方法,首先通过四元数表达高清图像的彩色信息,然后利用四元数旋转操作表达两个像素的色差,并将色差引入到格子波尔兹曼模型的松弛因子设计中,最后利用格子波尔兹曼模型的扩散实现高光的修复。实验结果表明,该方法修复高光效果更好,局部区域细节保持效果提升了50%,颜色保持效果提升了5倍。
- 朱泳严壮志康明洪
- 关键词：四元数
- 非线性图像扩散LB模型的CUDA算法设计与实现被引量：1
- 2014年
- 为提高基于格子波尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型图像去噪方法的性能,研究了非线性图像扩散LB模型的CUDA算法,即分别利用纹理内存、共享内存以及直接使用全局内存来实现非线性图像扩散LB模型中的迁移过程.利用合成图像和真实图像的去噪实验表明,针对非线性图像扩散LB模型,GPU相对CPU的加速比可达90倍以上;而且加速比的提高与GPU流处理器的数目成正比.
- 周明严壮志黄彬
- 关键词：图像去噪
- 基于三维格子玻尔兹曼模型的海马结构MRI快速分割被引量：5
- 2014年
- 目的快速准确地分割脑部MR图像的海马结构对早期诊断阿尔兹海默氏症(Alzheimer's disease,AD)具有重要价值。该文提出了一种快速和准确分割MRI三维海马结构的方法。该方法基于格子玻尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型,利用脑部MR图像的边缘信息和区域信息建立一个三维分割模型(3D-LB),直接在三维空间中通过碰撞和迁移过程提取海马结构。为验证3D-LB分割模型的精度和效率,该文对30组海马结构的测试图像进行分割实验,并与三维CV模型进行比较。实验结果显示,基于3D-LB模型的分割方法能有效地分割海马结构的测试图像,且相较于三维CV模型,精度更高,所耗时间更少,表明LB方法适用于三维海马结构的快速和精确分割。
- 林笑曼严壮志蒋皆恢温军玲
- 关键词：海马结构
- 各向异性图像扩散的多重网格格子波尔兹曼方法被引量：1
- 2013年
- 为提高基于格子波尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型图像降噪方法的计算效率和精度,提出了一种多重网格LB(multigrid LB,M-LB)模型的降噪方法,即通过不同尺度网格的LB模型实现各向异性图像扩散,在图像变化剧烈的区域采用较细尺度的网格,而在图像变化缓慢的区域采用较粗尺度的网格.为验证M-LB方法针对斑点噪声抑制的效果与效率,对自然图像、合成图像、医学超声图像进行降噪处理,分别与现有的一种多重网格扩散方法和两种LB方法进行对比.实验结果显示,M-LB方法较其他3种方法抑制斑点噪声效果更好,降噪处理效率更高.
- 黄彬严壮志周明
- 关键词：斑点噪声抑制多重网格
- 集成边缘和区域信息的格子波尔兹曼模型图像分割被引量：4
- 2013年
- 针对传统水平集方法计算耗时、需要重新初始化等问题,提出一种基于格子波尔兹曼(LB)模型的图像分割方法.该方法引入图像的边缘信息作为LB演化方程的松弛因子,引入区域统计信息作为LB的有源项,二者作为内力和外力共同控制活动轮廓的演化.为了验证该模型,分别对合成图像和真实图像进行了分割试验,并与活动轮廓模型的GAC和CV模型进行了比较,采用面积交迭度和误分率两种指标进行客观评价.结果表明,所提出的算法具有编程简单、计算快速、无需重新初始化的优点,且能实现可选择的全局或局部分割.
- 温军玲严壮志孙玉彪林笑曼
- 关键词：图像分割水平集
- 基于自适应网格点弹性变换的血管减影提取方法
- 2017年
- 针对患者在两次扫描之间出现的位移现象和局部变换以及造影后血管CT亮度接近骨骼组织等问题,提出了基于自适应网格的B样条弹性配准减影方法.该方法通过配准CT血管造影(Computed Tomography Angiography,CTA)扫描和CT扫描影像,将其通过非刚性变换映射到相同的空间中,由CT血管造影影像减掉CT影像,得到造影后的血管.该方法解决了两次扫描之间出现的局部变换的问题,有效地改善了减影结果,消除了直接减影留下的骨骼残留和血管过减影等现象,可以较好地满足临床应用需求.
- 陆维嘉
- 关键词：CT血管造影血管提取
- 关联规则挖掘结合PSO的基因-疾病关系自动提取方法被引量：5
- 2016年
- 针对生物医学可用数据越来越庞大而导致管理人员很难从非结构化文件中整理出有用信息的问题,提出了一种基因-疾病关联规则提取方法 .首先从MEDLINE和OMIM准备实验语料库,应用解析器产生一些语法信息;然后学习所有可能的规则,利用粒子群优化进行优化学习,从不相关句子中区分相关的;最后,计算学习规则的分数,选择感兴趣的规则,并生成一组有用的关联规则.以精度、召回率和F-分数为评价指标的实验证明了提出方法的有效性.实验结果表明,提出的方法最大精度、召回率和F-分数可分别高达79.2%、65.1%、68.5%,相比手动规则集,提出的方法更加完整.
- 陆维嘉
- 关键词：关联规则
- 一种区域统计信息的格子波尔兹曼图像分割模型被引量：3
- 2016年
- 格子波尔兹曼(lattice Boltzmann,LB)分割模型具有算法简单、运算快捷的优点,但对于低对比度和受到噪声污染的图像,经常产生欠分割或者过分割现象.为此,引入图像局部区域统计信息,构建了一种新的格子波尔兹曼图像分割模型.为验证该模型及算法的分割性能,在相似性系数和豪斯多夫距离等评价技术指标下,利用真实脑磁共振图像作为实验数据进行分割,并与现有LB分割模型以及水平集分割模型进行对比.实验结果表明,该模型在分割精度方面比现有LB模型提高10倍,在计算速度方面比传统水平集分割模型提高3倍.
- 温军玲严壮志蒋皆恢
- 关键词：图像分割水平集方法
- 格子波尔兹曼方法的医学图像同步去噪增强算法被引量：8
- 2013年
- 格子波尔兹曼的理论基础为分子动理学和统计力学,具有算法简单高效,执行速度快,易于并行处理等优点,近年来成功地应用于图像处理领域.本文针对医学图像反差较低且包含噪声污染的特点,通过设计分段线性拉伸函数作为格子波尔兹曼方程的外力项,实现医学图像的同步去噪和反差增强.同时构建基于TV下降流的PDE反差增强模型与本文的方法进行对比,实验表明,本文的方法处理效果优于TV下降流对应的效果.
- 温军玲严壮志林笑曼
- 关键词：图像增强图像去噪偏微分方程
