国家自然科学基金(61171141)
- 作品数：32 被引量：120H指数：6
- 相关作者：肖南峰张海军刘琼陈映辉文翰更多>>
- 相关机构：华南理工大学嘉应学院福建师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程电子电信更多>>
- 网络社区发现的粒子群优化算法被引量：7
- 2011年
- 从优化模块度的角度出发,提出了一种基于粒子群优化的网络社区发现的粒子群优化算法(CDPSO);该算法根据网络连接数据的特点给出一种新的粒子编码方法,有效地避免非法粒子的产生,一定程度上缓解了基于二值编码的迭代二划分策略所遭遇的局部最优划分问题,并改进了传统离散粒子群优化(PSO)的粒子位置调整策略,使算法收敛速度更快.实验结果表明,CDPSO能够在无先验信息的条件下快速有效地揭示网络内在的社区结构.
- 黄发良肖南峰
- 关键词：粒子群优化模块度
- 类图像处理面向大数据XSS入侵智能检测研究被引量：5
- 2020年
- 通过类图像处理方法对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据XSS入侵智能检测研究。利用类图像处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样、特征提取等数据预处理;设计基于神经网络的词向量化算法,实现词向量化得到词向量大数据;通过理论分析和推导,实现多种不同深度的深层神经网络智能检测算法;设计不同的超参数并进行反复的实验,分别得到最高识别率、最低识别率、识别率均值、方差、标准差、识别率变化曲线图和平均绝对误差变化曲线图等结果。实验结果表明,该方法具有识别率高、稳定性好、总体性能优良等特点。
- 张海军陈映辉
- 关键词：XSS自然语言处理大数据
- 基于混沌算法的交通流量车辆调度过程仿真被引量：4
- 2014年
- 研究交通车辆的高效调度的问题。随着车辆交通复杂程度的增加,调度过程中车辆的可调度流量特征变得复杂,呈现了非线性变化。传统的车辆调度方法都是以流量特征为基础进行调节,受到交通流量的非线性变化影响,效率偏低。为解决上述问题,在传统的小波神经网络预测交通调度模型中,引入了混沌重构的混沌时间序列预测,并且加入一种基于混沌算法的快速交通信息学习算法,在实际小波神经网络调度模型的建立中,以交通流量混沌时间序列为基础,确定网络模型的输入神经元个数、隐含层个数以及神经元个数,克服非线性的干扰。仿真结果表明,改进模型对车辆的调度精度和改进效果较好。
- 常静肖南峰
- 关键词：时间序列小波神经网络
- 一种改进的梯度直方图远红外行人检测方法被引量：6
- 2016年
- 在远红外行人检测领域,实时性以及鲁棒性如何提高,这一问题一直得不到有效的解决.笔者以感兴趣区域ROIs为切入点,在图像预处理阶段充分应用像素梯度相关知识,总结出有效的垂直投影方法.该方法原理为:搜集图像梯度信息,采用初定位方法对垂直方向上的条状区域展开处理并获取包括行人在内的图像,采取局部双阈值图像分割算法获得相对较为可靠性ROIs,避免对整幅输入图像进行搜索.检测过程中,充分发挥全局信息作用,采用以金字塔熵加权的梯度直方图方法,针对远红外行人进行描述.本方法引入了支持向量机算法的识别技术.文章最后针对该方法进行了实验检验.实验结果显示,该方法大大缩短了ROIs提取过程的搜索耗时,而且可以对一些以背景目标为主的候选区域进行抑制.
- 周红志刘祺
- 关键词：行人检测双阈值梯度直方图SVM算法
- 基于类图像处理与向量化的大数据脚本攻击智能检测被引量：6
- 2020年
- 通过类图像处理与向量化方法对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据跨站脚本攻击的智能检测。利用类图像处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样和特征提取,设计一种基于神经网络的词向量化算法,得到词向量化大数据。在此基础上,提出多种不同深度的DCNNs智能检测算法。设置不同的超参数进行实验得到算法的识别率均值、方差和标准差,结果表明,该算法具有较高的识别率和稳定性。
- 张海军陈映辉
- 关键词：跨站脚本攻击大数据网络空间安全
- 稠密化重建稀疏性特征多图像3D构建实现
- 2022年
- 给出了一种稠密化重建稀疏性特征多图像3D重建的方法.首先对采集的目标样本图进行特征提取,基于特征点通过绝对二次曲面约束等方法分层重建投影矩阵;其次对特征点基于自标定矩阵逆映射成稀疏3D点集,创建面片并扩展邻域生成稠密点集;最后经滤波生成精确3D目标模型.实验结果表明重建的物体可视性较高,稳定性好,具有总体性能优良等优点.
- 张海军张海军陈映辉
- 关键词：自标定面片
- 基于组稀疏表示的医学图像超分辨率重建被引量：6
- 2015年
- 在大量的医学图像处理过程中,由于现有的硬件设备和成像技术的限制,还不能够获取满足高要求的清晰图像。因此,在现有的硬件设备和成像技术下获取的医学图像需要进行超分辨率的重建处理。在基于稀疏表示单帧图像超分辨的基础上,针对医学图像具有明显的重复结构等特点,提出了一种基于组稀疏的单帧医学图像超分辨算法。并且结合Group Lasso算法和K-SVD算法,提出了一种新的字典训练算法。实验结果分析和比较证实提出的算法在性能指标上比现有的其它几种方法均有所提高。
- 黄浩锋肖南峰
- 关键词：医学图像超分辨重建字典
- 移动环境中语义缓存一致性维护的Agent方法被引量：3
- 2014年
- 针对当前语义缓存一致性维护策略难以适应移动终端频繁切换、断接的问题,提出使用移动代理技术来维护语义缓存一致性的方法.首先,基于SMC-架构设计移动代理MSSAg和MTAg;其次,提出无小区切换和有小区切换2种情况下进行缓存一致性维护的方法.实验结果表明,所提方法在减少缓存一致性恢复时间和降低网络通信量方面较其他算法有明显的改善,可以有效地在频繁断接、移动和切换的环境中进行语义缓存一致性维护.
- 梁茹冰刘琼
- 关键词：移动计算语义缓存切换移动代理
- 断接下移动终端的简单查询算法研究
- 2014年
- 提出了断接下移动终端简单查询算法SQPID,该算法通过合并与裁剪操作构建综合相关语义缓存项,且合并过程不涉及间接相关性判断,从而简化了以往算法的处理过程,提高了近似查询结果的导出速度。实验表明,SQPID算法在查询响应时间和精确度方面都更好地满足了用户的需求。
- 梁茹冰刘琼
- 关键词：语义缓存
- 基于集成BP网络的人脸识别研究被引量：10
- 2012年
- 在对人脸图像使用小波变换进行数据压缩的基础上,使用PCA进行特征提取,再将特征输入集成BP神经网络实现对人脸图像的识别。集成BP网络将多分类问题转换为多个相互独立的二分类问题,在提高网络泛化能力的同时缩短了网络的训练时间。另外,集成网络通过增添子网络或者重新训练子网络的方法解决了网络"失忆"问题,使其具有增量式学习的能力。通过在ORL人脸库上仿真的实验,证明了集成网络的人脸识别以及增量学习都具有良好的性能。
- 苏超肖南峰
- 关键词：人脸识别主成分分析
