国家自然科学基金(49894194-4)
- 作品数：4 被引量：57H指数：4
- 相关作者：潘保芝张丽华张平董瑞新张莹更多>>
- 相关机构：吉林大学中国石油天然气集团公司中国石化更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 火山岩CO2气层识别与含量预测被引量：4
- 2009年
- 火山岩气藏是近年来新的油气勘探开发对象。随着天然气产量的不断提高，我国松辽盆地火山岩气藏CO2的产量也不断增加。正确地识别出烃类气层和CO2气层，并定量地预测CO2在产气中的相对含量对于安全生产以及工程设计具有重要的意义。由于受复杂火山岩岩性的影响，识别烃类气层和CO2气层必须克服岩性的影响。在孔隙度测井交会图上识别出岩性变化方向和孔隙度变化方向，并据此得到声波—中子重叠受岩性影响较小的结论，为区分储层中烃类气和CO2气提供了一种手段。利用中子—密度—声波3种孔隙度重叠图技术定性识别出火山岩的烃类气层和CO2气层。利用气体分析给出的CO2含量与相应深度的测井响应值采用BP神经网络建立非线性关系，预测储层产气中的CO2含量，将预测的CO2 含量与试气结论对比，表明用BP神经网络预测CO2含量具有一定的可靠性。
- 潘保芝张丽华印长海吴海波
- 关键词：火山岩BP神经网络
- 三水模型在腰英台油田储层测井解释中的应用被引量：21
- 2009年
- 腰英台油田青山口组储层岩性致密,低孔低渗,孔隙结构复杂,纵向和横向变化大。用传统测井解释模型往往造成解释级别较低,与测试结果吻合率不高等情况。本文对三水模型进行改进,并进行了数据处理和解释评价,利用岩芯分析资料分区块、分层段分别确定模型的参数,克服了三水模型参数多且不易确定的难点。在研究区致密含油层、低阻油层评价及油水界面划分上取得良好的应用效果,提高了油气储层解释的可靠性。
- 张奉东潘保芝
- 关键词：腰英台油田低孔低渗低阻油层
- 基于QAPM矿物模型遗传算法评价火成岩储层(英文)被引量：7
- 2008年
- 在松辽盆地深层发现了含气火成岩储层。由于火成岩矿物组成复杂和含量的变化,使得选择用于测井评价的解释参数很困难。基于IUGS提出的QAPF分类方案,本文提出了采用遗传算法,利用测井数据确定火成岩矿物含量的方法。根据QAPF分类方案,将火成岩中的矿物分为五类:Q-石英;A-碱性长石;P-斜长石和方柱石;F-副长石(研究区未出现);M-铁镁矿物。本文提出用包括孔隙度在内的QAPM模型对储层进行分析。建立密度、视中子孔隙度、声波时差、自然伽玛和体积光电吸收截面指数的测井响应方程,各矿物参数从斯伦贝谢的矿物参数手册中得到。用遗传算法计算骨架中四种矿物的体积,根据四种矿物的体积含量,依据QAPF分类对火成岩命名。基于解释参数计算的孔隙度可与岩心分析的孔隙度相比,本文给出的火成岩命名与岩心化学分析的命名相一致。
- 潘保芝薛林福黄布宙闫桂京张丽华
- 关键词：遗传算法火山
- 自组织神经网络在火成岩岩性识别中的应用被引量：25
- 2009年
- 火成岩储层岩性复杂,识别难度大,当已知地层信息较少时,传统的交会图和有监督神经网络(如BP神经网络)等方法在识别岩性时会受到一定限制。为此,基于自组织神经网络(SOM网络)的结构和原理,在松辽盆地南部利用实际测井资料建立了火成岩样本数据集;利用SOM网络对样本数据集进行了训练,得到了数据集的聚类结果;讨论了SOM网络的标准化方式、结构参数和测井曲线对聚类结果的影响,认为利用正态标准化方法、选择合适的结构参数和测井曲线,以样本数据集的聚类结果作为分类基础,对火成岩井段测井资料进行了岩性识别,获得了较好的效果。
- 张平潘保芝张莹王鹏董瑞新
- 关键词：火成岩储层自组织神经网络结构参数测井资料岩性识别
