陕西省教育科学“十一五”规划课题(SGH0903032)
- 作品数:3 被引量:11H指数:1
- 相关作者:翁光远郗锋李青芳更多>>
- 相关机构:陕西交通职业技术学院更多>>
- 发文基金:陕西省教育科学“十一五”规划课题国家自然科学基金更多>>
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- 悬臂板损伤数值模拟试验与WPNN识别方法研究
- 2010年
- 通过分析小波概率神经网络(WPNN)与数据融合技术在工程结构损伤识别中的应用原理,建立了基于小波概率神经网络和数据融合技术的模型。对悬臂板结构进行了数值模拟试验,运用损伤单元训练了该楼层神经网络模型,并选取4个单元作为检验样本进行检验,检验的结果与数值试验分析吻合较好,从而表明,文中方法在工程结构的损伤识别中有较好的应用价值。
- 翁光远
- 关键词:损伤识别小波概率神经网络数据融合
- 建筑工程技术专业项目化课程开发研究被引量:11
- 2010年
- 本文旨在以技能型紧缺人才培养培训为契机、以"能力本位"为模式,对以项目化教学法推动建筑工程技术专业的教学改革进行探索,使建筑工程技术专业课程体系改革体系化、系统化,研究和开发建筑工程技术专业课程设置的能力体系、课程链接体系、课程结构体系、方案设计体系。
- 翁光远郗锋李青芳
- 关键词:课程开发课程标准
- 基于数据融合技术的桩基承载力预测方法研究
- 2010年
- 为了能够快速并较准确的预测桩基的承载能力,达到在施工过程中减少或不做试桩的效果,以单桩为例,分析了影响竖向承载能力的量化因素及非量化因素,利用小波概率神经网络(WPNN)与数据融合技术的联想和预测功能,得出承载力和这些因素的关系。通过对钻孔灌注桩及钢筋混凝土预制桩的静载试验数据分析,选择了WPNN与数据融合技术的方法对分别对两组试验数据进行分析,建立了合理的模型进行承载力预测,60根单桩的承载力的预测值与实测值吻合较好,证明了该方法在预测桩基竖向承载能力时可以满足工程实际的需要。
- 郗锋翁光远
- 关键词:桩基承载力数据融合承载力预测