重庆大学研究生科技创新基金(200904A1A0010310)
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
- 相关作者：张小宁胡玉琢张云怀肖鹏曹六俊更多>>
- 相关机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆大学研究生科技创新基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用被引量：7
- 2009年
- 介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。
- 胡玉琢张云怀肖鹏曹六俊卢露张小宁
- 关键词：灰色预测神经网络水质预测
