福建省自然科学基金(2011J01268)
- 作品数：6 被引量：62H指数：2
- 相关作者：卢毅敏陈楠岳天祥罗建平朱莉更多>>
- 相关机构：福州大学中国科学院中国科学院大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家高技术研究发展计划福建省社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：经济管理天文地球社会学自动化与计算机技术更多>>
- 基于模型流的资源环境模型复合语言与应用被引量：1
- 2014年
- 资源环境领域的研究对象常被抽象为若干子模型复合而成的复杂模型,如何有效地集成这些子模型成为资源环境模型集成的主要内容。随着各种地学相关问题的日益复杂和多样化,传统的建模语言与友好易用的图形建模等集成建模方式已无法满足大规模高复杂的模型构建需求。本文在已有的相关理论基础上,针对复合模型构建的灵活性和复杂性之间的矛盾,将模型复合模式的本质抽象化,提出资源环境"模型流"的形式化语言描述,实现了模型流建模环境。应用实例表明,基于模型流的模型构建方式采用简洁的符号表示,避免了繁琐的图形构建环节,可快速灵活地构建高复杂度模型。模型流的提出为模型复合的调度性能优化和智能自动化集成等进一步的研究奠定了基础。
- 王晨亮岳天祥范泽孟
- 关键词：建模环境
- 1990-2010年福建省县域人口老龄化时空演变特征及其驱动机制被引量：49
- 2014年
- 将探索性空间数据分析方法应用于人口老龄化区域差异研究,以福建省为例,分析1990-2010年间县域人口老龄化时空演变特征,并探讨导致格局演变的驱动机制。结果表明:①人口老龄化的总体空间格局存在较强的空间正相关性,但空间集聚有所减弱。②热点区(高度热点区)由沿海向内陆演进,属跃迁式突变;边缘区发展方向刚好相反,属收缩式渐变。③总变异中随机性因素增大,结构化分异减弱;区域空间差异愈发显著,主要体现在西北—东南方向上。④各类因素对不同地区人口老龄化的影响程度和方向各不相同,但在空间上按一定的方向产生具有一定规律性的分化。总体而言,死亡率和每千人拥有病床数对人口老龄化贡献为正,出生率、人均受教育年限及迁入率具有抑制作用,而人均GDP对人口老龄化既有推动也有抑制作用。
- 张开洲陈楠
- 关键词：人口老龄化影响因素
- 西部大开发10a甘肃县域经济空间格局演变分析
- 2014年
- 通过ESDA技术和地统计分析功能函数——变差函数相组合的方法,定义了合适的距离权重矩阵,研究西部大开发10a甘肃县域经济及其增长差异的时空格局演变特征.结果表明:总体空间格局上,甘肃县域经济发展水平呈现较弱的空间正相关性,经济发展热点区域的总体格局保持了一定的连续性.经济增长的空间自相关不是十分明显,结构上更多地表现为随机性和不稳定性,增长热点区在空间格局上有一定的跃迁现象.10a来经济发展表现出越来越强的自组织性,空间格局上由空间自相关引起的结构化分异比较显著.总体来看,经济发展的空间差异以2007年为界先增大后减小,分方向上,西北—东南方向差异性最大,而南—北和东—西这两个方向上经济发展的均质性相对较好.
- 张开洲陈楠
- 关键词：西部大开发区域经济空间格局演变变差函数
- 加权人口密度连续分布模拟模型被引量：1
- 2014年
- 人口分布是人文科学的重要研究对象。如何在数据不足的情况下获得较为符合实际的人口分布数据是业界的一大难题。为了解决这个问题,本文依照人口分布的规律,以人口统计数据、高程、海岸线、城市中心、河流和行政区划为影响因子,通过距离计算、重分类、加权计算等方法,建立了加权人口密度连续分布模拟模型,并进行了改进。基于2011年的福建省县级人口统计数据,本文在ArcGIS平台上模拟了该省的人口密度空间分布,模拟结果表明:各县人口总数误差与平均人口误差在40%以下的百分比分别为89%与84%,突出了福建省在城市中心、沿海、沿江,以及平原地区的人口聚集规律;各个县级行政区域内的数据集中,相对独立;县与县之间的区分边界数据又相互联系,变化连续,符合人口分布的实际情况。该模型相比于其他的人口模型易于理解,结构简单,可应用于各省的人口密度分布模拟,能有效地解决人口数据不足的问题。
- 刘梦鑫邬群勇卢毅敏
- 关键词：人口密度
- 融合地学知识的农业气候资源曲面建模
- 2011年
- 探讨地学知识获取与融合方法,将领域知识转换为定量的模型约束条件或初始值,采用趋势面拟合及空间插值等方法进行农业气候资源空间分布曲面建模.基于所构建模型,利用1951～2002年间全国735个地面台站的气温纪录数据,考虑了气温与海拔高程、经度、纬度、地表复杂度等地形要素的综合影响构建了曲面模型,模拟1 km×1 km分辨率的国家尺度的年平均气温空间分布,获得了较高的估算精度,模拟结果高低温中心相吻合,既突出空间分布的总体趋势,也反映局地细节变化,模拟值与实际分布情况接近.
- 卢毅敏岳天祥
- 关键词：地学知识空间插值农业气候资源年平均气温
- 基于灰色-Elman神经网络的区域滑坡易发性模型被引量：11
- 2013年
- 滑坡的易发性是对区域滑坡发生的一种空间预测,是滑坡灾害自然属性特征的体现,它与孕灾环境的各项因子密切相关。在Elman神经网络模型的基础上,尝试将其与灰色系统关联分析方法结合,利用灰色关联分析方法来客观地选出滑坡的主要影响因子,并将这些因子作为Elman神经网络模型的输入变量,也解决了Elman神经网络输入变量的优化选择问题。本文通过两个不同的研究区(福建闽清闽侯两县和建宁县)发生的滑坡点对Elman神经网络进行训练拟合,最后利用拟合好的模型对整个研究区的滑坡进行易发性空间预测,并获得理想的预测结果。
- 朱莉卢毅敏罗建平
- 关键词：滑坡灰色关联分析ELMAN神经网络
