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国家自然科学基金(11272061)

作品数:8 被引量:27H指数:3
相关作者:赵方闫民高良张洁赵天忠更多>>
相关机构:北京林业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项北京市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学理学金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇农业科学
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇理学

主题

  • 2篇多特征融合
  • 2篇角点
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学方法
  • 1篇多核
  • 1篇多核处理
  • 1篇多核处理器
  • 1篇多核技术
  • 1篇多目标优化
  • 1篇叶片图像
  • 1篇圆柱
  • 1篇圆柱绕流
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇植物
  • 1篇植物叶
  • 1篇植物叶片
  • 1篇数据集
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征提取

机构

  • 7篇北京林业大学

作者

  • 6篇赵方
  • 6篇闫民
  • 2篇高良
  • 1篇赵天忠
  • 1篇张洁
  • 1篇石晟
  • 1篇冯科珂

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇北京林业大学...
  • 1篇科技导报
  • 1篇浙江农业学报
  • 1篇Partic...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于随机森林的老年人居住偏好预测研究被引量:3
2018年
随着我国老龄化和高龄化趋势的加速,以及家庭养老功能弱化、社会养老服务体系不健全等问题,养老事业面临诸多挑战。为了更好地为老年人提供居住安排建议,同时为养老事业管理部门提供精准的决策支持,对CHARLS问卷中将近2万名老年人的数据进行了分析,力图发现影响老年人居住偏好的主要因素。同时,也尝试利用大数据和数据挖掘方法,从个人层面对老年人居住偏好进行预测,并针对类不平衡的情况下随机森林特征选择算法进行了改进。研究结果表明:基于老年人的特征数据可以很好地预测其居住偏好,为养老事业的精准化决策提供一种依据。
吴帅赵方
关键词:数据挖掘非平衡数据集
基于多特征融合的花卉种类识别研究被引量:11
2017年
花卉种类识别作为植物自动分类识别的重要分支,有着很高的研究和应用价值。针对当前花卉特征描述存在的局限和花卉识别准确率较低的实际情况,以花卉图像为研究对象,首先对复杂背景图像采用基于显著性检测的Grab Cut分割算法进行预处理,得到单一背景图像;然后在提取花卉图像花冠(所有花瓣)颜色和形状特征的基础上,创新性地提取花蕊区域的颜色和形状所包含的特征信息,并将提取到的18个特征融合成单一特征向量。以支持向量机(SVM)算法为基础构建分类器,通过实验确定核函数与最佳参数;对360幅自建花卉样本库(24个种类,每个种类15幅)进行训练和测试,其中240幅作为训练样本,120幅作为测试样本,并与基于不同特征组合的识别方法进行比较。结果表明:本文提出的基于多特征融合的识别方法具有较高的识别准确率,识别率可以达到92.50%。对通用花卉样本库Oxford 17 flower进行训练与测试,选取其中340幅作为训练样本,170幅作为测试样本,取得了较好的识别效果,验证了本文方法的有效性。
吴笑鑫高良闫民赵方
关键词:特征提取支持向量机
圆柱绕流运动的GHM模拟
2013年
基于颗粒流体动力学方法(GHM)对不同雷诺数(Re为80~1646)状态下的圆柱绕流问题进行模拟。结果显示。当月仁80时。在圆柱下游有一对较为对称的附着涡;随着雷诺数的增大,流动变得不稳定,圆柱后方的一对附着涡逐渐脱落消失。尾流逐渐变窄。通过圆柱绕流现象的算例研究,讨论了GHM的特点和需要进一步研究的问题。颗粒流体力学方法将流体视为一个离散的系统.将流场离散为弹性流体颗粒,采用赫兹碰撞理论研究颗粒之间的本构关系,处理颗粒所受到的碰撞力:采用帕斯卡原理和声速导数状态方程研究流场的密度差引起的压强差变化,处理颗粒受到的压差力。颗粒流体动力学方法不同于基于流体为连续体假设所建立的N—S方程,具有一定的原始创新意义。
闫民冯科珂
关键词:圆柱绕流流固耦合
基于多特征融合的植物叶片识别研究被引量:8
2017年
植物叶片识别作为植物自动分类识别的重要分支,有着很高的实际应用价值。针对当前叶片特征描述存在的局限和叶片识别准确率较低的实际,以叶片图像为研究对象,首先对图像进行预处理,在提取叶片几何特征和纹理特征的基础上,设计描述叶片轮廓的距离矩阵和角点矩阵,通过计算基于几何特征、纹理特征和角点距离矩阵的综合相似度对叶片进行精确识别。对Flavia数据集中的32类共计960幅叶片图像进行训练和测试,结果表明,基于叶片图像多特征融合的识别方法对叶片特征描述能力更强,识别准确率更高,对Flavia数据集的识别率可达97.50%,具有较好的识别效果。
高良闫民赵方
关键词:纹理特征
普通光照下叶片图像特征信息抽取
2015年
在光照不均匀,存在阴影以及存在背景小杂色块干扰的图像中准确辨识出叶片图像,并将其显著特征抽取出来是叶片图像特征的研究重点。对实际叶片图像的处理,提出了先综合利用图像边界探测算法以及连接线、连通域抽取及变形算法确认叶边缘和叶脉图像,去除了光影,杂色轮廓的干扰,接着综合利用Hough变换、角点检测等算法来抽取树叶叶形,叶脉特征。实验中利用SVM(Support Vector Machine,支持向量机)算法对抽取特征进行分类测试,分类正确率超过了90%。
赵方石晟闫民
关键词:图像分割OPENCVCANNY边缘检测HOUGH变换HARRIS角点检测
OpenMP多核技术在颗粒流体力学方法GHM中的应用
2017年
为了达到提高颗粒流体动力学方法 GHM计算效率的目标,分析了GHM模型的主要计算模块,抽取其中的可并行计算模块,基于多核计算机的硬件环境,应用OpenMP多线程并行计算模型,对采用数值积分方法求解颗粒运动方程的部分,实现求解过程的并行计算。最后通过多次实验验证程序的正确性及算法性能。实验结果表明,在Windows 7系统4核8线程处理器的计算机上,并行程序的并行加速比最高达到了2.5,说明OpenMP多核并行技术能较显著地提高GHM方法的计算性能。
魏朝磊闫民赵方
关键词:OPENMP流体力学并行计算多核处理器
基于Android平台的GPS林地面积测量被引量:5
2014年
为提高林业生产调查中林地面积测量的精度和工作效率,针对目前手持GPS进行林地面积测量数据点处理和通过坐标转换计算面积容易引入误差的不足,提出一种基于Android平台的GPS林地面积测量方法。该方法一方面基于多目标优化原理构造评价函数并定义两条筛选原则,在保证采样点精度和曲率的情况下尽量减少点数量;另一方面在实现向量法时,根据方位角和球面距离计算面积,避免经纬度坐标转换引起的误差。实际测量结果表明,该方法能完全满足林地面积测量要求,且精度高于常规坐标转换法。
赵方张洁赵天忠闫民
关键词:多目标优化面积测量
Some considerations on the rheology of dense frictional cylindrical particles
2023年
Discrete element method simulations of granular shear flows of frictional cylindrical particles are performed. From the simulations, solid-phase pressure, shear stress, and bulk friction coefficient μ can be measured, allowing the investigation of the effects of particle properties on the macroscopic flow behaviors. Thus, the inertial number I based rheological models, which were frequently used for the spherical particles in the previous work, are examined for the applicability to cylindrical particles in the present study. It is found that the particle aspect ratio, interparticle friction coefficient, and particle size polydispersity all affect the bulk friction coefficient-inertial number correlation and the solid volume fraction-inertial number correlation, and their effects vary in different flow regimes, which exhibit different mechanical behaviors.
Shiming LiJiahui HaoYanjie LiYu Guo
共1页<1>
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