国家自然科学基金(11272065)
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- 耦合簇放电神经元的相互作用函数
- 本文主要研究了电耦合簇放电HR神经元的相互作用函数。我们通过相位约化方法得到簇放电神经元的簇相位响应曲线,然后根据簇相位响应曲线和神经元的膜电位时间序列数值计算给出两个耦合神经元的相互作用函数。结果表明随着簇内峰放电个数...
- 石霞； 张佳栋；
- 关键词：相位锁定
- 文献传递
- Burst Synchronization and Rhythm Dynamics in a Two-layer Neuronal Network
- Introduction The human brain is a complex network consisting of approximately 1011neurons,linked together by10...
- Xia ShiYongbing Lv
- 文献传递
- 时滞对化学突触耦合的神经元网络放电节律的影响
- 2016年
- 大脑中许多功能区可以呈现出不同形式的神经网络振荡活动,它们反映群体神经元的同步活动以及大脑的不同功能状态。高频节律反映的是大脑局部区域较快的信息处理,低频节律则能够反映外部的感觉输入和内部的认知事件的动态驱动在不同脑区的传播过程。这些不同形式的振荡活动分别在大脑处理、传递和整合感觉信息,巩固记忆,以及一些高级认知活动(如注意行为)中发挥重要的作用。其中,调整神经网络活动的振荡特性是实现这些脑功能的可能机制之一。本文发现突触的连接强度增大,可以加强同步。随着时滞的增大,在初始周期T的整数倍处,簇中spiking的个数会逐渐增加。神经元的频率会属于不同波段,且会出现混合振荡的状态。对于小的时滞,振荡是低频的。当时滞超过一定的值之后,网络从低频变为高频低频共存的状态,出现了混合振荡状态,并且这种转换快速且稳定。
- 赵竞哲石霞
- 关键词：时滞节律
- 突触可塑性影响下的耦合神经元的簇放电同步
- 本文研究了两个经电突触或化学突触耦合的神经元的簇放电同步行为以及神经元的节律转迁过程,主要讨论突触可塑性的影响。我们引入了同步窗口这一数字特征量来描述簇放电神经元的同步能力。第一,文章主要探讨了耦合强度和突触的学习参数对...
- 石霞； 王媛；
- 关键词：神经元突触可塑性
- 文献传递
- 耦合HR神经元的相互作用函数
- 本文主要研究了耦合的HR神经元之间的相互作用函数。HR神经元随着外界直流激励不同可以产生不同的放电模式,包括峰放电、簇放电以及混沌放电,本文主要讨论在周期1簇放电和周期1峰放电两种放电模式下神经元之间的相互作用函数。根据...
- 张佳栋； 石霞；
- 关键词：PRC弱耦合
- 文献传递
