国家自然科学基金(60562001)
- 作品数:15 被引量:50H指数:5
- 相关作者:平子良王任挥姜红军海鹰王可佳更多>>
- 相关机构:内蒙古师范大学北京邮电大学内蒙古机电职业技术学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金内蒙古师范大学科研基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于经验模式分解的信息隐藏研究被引量:2
- 2010年
- 提出了一种基于经验模式分解的信息隐藏算法.将一幅索引图像分解成6个基本模式,用秘密信息代替其中一个模式重构原图后,把重构的图作为公开信息传输,最后再从重构图中提取秘密信息.利用归一化互相关函数和峰值信噪比对算法进行评定,并对含有秘密信息的图像进行攻击.结果表明,信息隐藏算法具有较好的透明性和鲁棒性.
- 张学敏平子良赵志芳
- 关键词:信息隐藏不可见性鲁棒性
- 基于圆谐-傅里叶矩的数字水印算法被引量:1
- 2009年
- 针对几何攻击对数字水印的巨大破坏性,提出一种抗几何攻击水印算法,将水印信息隐藏于图像圆谐-傅里叶矩的幅度变化中。进行水印检测时只要比较受攻击图像的圆谐-傅里叶矩与密钥的差别,就能提取到水印序列。实验结果表明,该算法对旋转攻击、缩放、JPEG压缩和其他噪声攻击具有良好鲁棒性。
- 银国瑞平子良平子良
- 关键词:数字水印
- 用改进的随机Hough变换检测胸水图像中的细胞被引量:6
- 2008年
- 针对胸水细胞显微图像的特点提出一种改进的随机Hough变换(MRHT,modified randomized houghtransform)检测圆和椭圆的算法。该算法分为两步:利用椭圆的几何性质,确定可能的椭圆中心的位置;在限定区域内,通过多次3点随机抽样,计算椭圆除中心坐标外的其他3个参数。研究表明,该算法可以同时检测多个圆和椭圆,可以从胸水细胞显微图像的复杂背景中较为准确地提取圆形和椭圆形细胞。实验结果表明,该算法有较高的检测效率,检测精度和较强的鲁棒性。
- 王可佳平子良海鹰姜红军克伦
- 关键词:细胞检测
- 改进的数学形态学开闭滤波算法在细胞图像预处理中的应用被引量:2
- 2008年
- 对数学形态学开闭滤波算法进行了改进,使其能针对癌细胞图像特征进行开闭滤波,在滤除背景噪声的同时,能滤除正常的离散细胞,保留疑似癌变细胞的全部原始图像特征.与其他几种滤波方法在癌细胞图像中应用的结果相比较,改进后的数学形态学开闭滤波算法能够很好地保留原始灰度信息,并且能最大限度地去除背景噪声及无用信息.
- 王芳平子良王任挥
- 关键词:数学形态学噪声
- 基于直方图纵坐标对数变换的细胞图像分割被引量:3
- 2008年
- 提出一种新的直方图纵坐标对数变换算法,该算法可以加深直方图的谷底,抬高整幅直方图曲线,使曲线的峰谷特性更加清晰.对变换后的直方图曲线重复使用移动平均值法使之平滑,再利用加窗高斯函数对直方图曲线进行卷积运算,实现进一步平滑,并滤除小的噪声干扰.最后利用平滑曲线谷点相邻两侧的纵坐标值均大于谷点位置的纵坐标值的特性,确定直方图的多个谷点位置,实现多阈值细胞图像分割.
- 王任挥平子良王芳
- 关键词:直方图
- 基于数学形态学的医学图像自动阈值分割被引量:5
- 2008年
- 提出了一种自动分割癌细胞图像的方法.该方法利用数学形态学开运算型边缘检测算子对图像边缘锐化;利用邻域平均与中值滤波方法平滑图像;利用改进的判别分析法自动选取灰度阈值进行图像自动分割;利用自动分割区域与手动分割区域的误差和平均最短距离对自动分割效果进行评价.用该方法对20幅癌细胞图像进行自动分割实验,证明了其对图像分割的有效性.
- 姜红军王可佳海鹰张德龙平子良
- 关键词:数学形态学
- 矢量中值滤波在细胞彩色图像去噪中的应用被引量:1
- 2008年
- 在一般图像中值滤波去噪的算法基础上,针对细胞医学图像处理的特点,用彩色图像的矢量中值滤波算法对细胞图像进行去噪处理.去噪过程使用窗口长度变换和同窗口多次迭代两种方式进行实验,结果表明,采用矢量中值滤波算法的同窗口多次迭代方式能够取得良好的去噪效果.
- 窦智宙平子良
- 关键词:细胞图像中值滤波去噪彩色图像
- 图像正交不变矩关键技术的研究
- 2008年
- 寻找和构建优良的图像特征一直是模式识别领域的一个重要研究课题。不变矩由于具有平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性被广泛用于图像的模式识别、图像分类、目标识别和场景分析中。该文对常见的正交不变矩,从定义构建、径向多项式选择、相互关系、评价指标等关键技术进行了对比研究,给出规律及处理方法,对寻找最优矩提供了理论和实践参考。
- 任海萍刘爱珍平子良白东亭
- 关键词:不变矩径向函数评价指标
- 基于窗口经验模式分解的医学图像增强被引量:8
- 2010年
- 提出了基于窗口经验模式分解(WEMD)的医学图像增强算法。用WEMD算法分解医学图像,能够自适应地提取图像的内涵模式函数(IMF)分量。利用IMF分量图像的直方图服从正态分布的特性,结合直方图匹配算法的增强能力处理前几个IMF分量,经处理的IMF分量中的高频细节信息得到增强。将处理后的IMF分量和剩余分量重构,获取增强的医学图像。实验表明,WEMD算法增强效果优于目前的图像增强算法。
- 梁灵飞平子良
- 关键词:直方图匹配图像增强
- 基于HIS颜色模型的彩色细胞图像背景处理方法
- 2008年
- 提出一种利用HIS颜色空间消除彩色细胞图像背景的方法.利用HIS颜色空间的特性,根据色调和亮度对彩色图像的不同影响及经过染色处理的彩色细胞图像的特点,通过HIS颜色模型中的色度进行自动阈值处理,达到去除彩色细胞图像复杂背景的目的.
- 姜红军海鹰平子良