四川省科技攻关计划(2006Z01-011)
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
- 相关作者：郑莉华陈佳田玲邱会中吴跃更多>>
- 相关机构：电子科技大学加利福尼亚大学更多>>
- 发文基金：四川省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 规则驱动的企业互操作本体构造
- 2008年
- 为解决企业互操作中信息共享与重用问题,提出了一种基于规则集和对象关系数据库的企业互操作本体构造方法。首先给出了企业互操作的本体构造模型,然后依据该模型提出了从对象关系数据库构造本体的四类规则,并给出了相应的形式化定义和Web本体描述语言。使用该四类规则可以分别构造出本体的类、属性、属性特征和属性约束四类要素。实验表明,该方法是可行且高效的,与关系数据库构造本体的方法相比减少了约18%的构造时间。将该方法实际应用到企业互操作平台中,取得了良好效果。
- 陈佳吴跃
- 关键词：互操作本体网络本体语言对象关系数据库
- 基于神经网络的电信客户流失预测主题建模及实现被引量：24
- 2007年
- 客户流失管理是电信运营商通过对客户需求满意度调查进行有针对性挽留客户的一个重要方法,其中最关键的就是对客户流失行为做出预测。提出了一种基于神经网络的客户流失预测模型。根据行业专家经验值选取分析变量,通过神经网络计算分析变量的权值,建立客户流失预测模型并对客户流失趋势进行预测。该方法与决策树和贝叶斯网络等算法相比,通过使用两次神经网络,从原始数据上千个属性中提炼出与客户流失度相关性较大的属性,分析出的影响流失属性更利于下一步的客户挽留工作。
- 田玲邱会中郑莉华
- 关键词：BP神经网络关键绩效指标客户流失
- 基于贝叶斯网络的电信话费欺诈模型的研究及应用被引量：4
- 2008年
- 根据对恶意欠费欺诈客户已有的通话行为进行分析,建立一个恶意欠费欺诈行为模型,为电信运营商防范欺诈行为提供技术支持,是迫切需要。将电信业务人员的经验知识和样本数据相结合,在数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于贝叶斯网络的电信话费欺诈建模方法。实验表明,基于OLAP分析和贝叶斯网络的话费欺诈预测效果良好,是一种有效的客户欺诈分析工具。
- 郑莉华陈佳
- 关键词：数据挖掘贝叶斯网络联机分析处理恶意欠费
