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国家自然科学基金(61303086)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：李兵胡卫明郭文丁昕苗王振翀更多>>
相关机构：中国矿业大学（北京）山东工商学院中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视频
  • 1篇视频识别
  • 1篇恐怖
  • 1篇核函数

机构

  • 1篇山东工商学院
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 1篇王振翀
  • 1篇丁昕苗
  • 1篇郭文
  • 1篇胡卫明
  • 1篇李兵

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多视角融合稀疏表示的恐怖视频识别被引量：7
2014年
现有的基于多示例学习的恐怖视频识别算法都是假设示例间是相互独立的,而忽略了恐怖视频中存在的上下文信息和示例包的统计特性.因此,本文提出了一种多视角融合稀疏表示模型.该模型分别从集合视角、上下文视角以及统计特性视角三个不同的视角来看待一个视频片段,并利用联合稀疏表示框架将三个不同视角融合到一个分类框架中,用来进行恐怖视频的识别.在恐怖视频库上的实验结果验证了算法在恐怖视频识别中比现有的其它算法有更好的性能和稳定性.
丁昕苗李兵胡卫明郭文王振翀
关键词：核函数
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共1页<1>
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