国家自然科学基金(71101096)
- 作品数：9 被引量：49H指数：3
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- 相关机构：深圳信息职业技术学院湘潭大学国防科学技术大学更多>>
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- 基于粒计算模型的零售商供应链信息协同绩效评价
- 随着零售行业竞争的不断加剧,各零售商对供应链的关注度越来越强烈,零售商企业都不约而同地认知到"市场上只有供应链而没有企业,当今市场的竞争不是企业和企业间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争"。只有加强供应链企业间的协同合...
- 谭旭毛太田秦全德
- 关键词：粒计算零售商
- 文献传递
- 针对动态场景的快速视差图像预测方法
- 2014年
- 要在机器人导航、视频监控和人机交互等领域,从立体图像序列中计算动态场景的三维结构时,大多数空-时立体方法和场景流方法,没有充分利用前一帧视差图像的信息计算下一帧视差图像,导致在计算每一帧视差图像时,对应点的搜索空间降低了视差计算的速度。针对这一问题,提出了一种有效的视差图像预测方法,利用稳定的基于角不变量特征的三维配准算法,估计立体装置在相邻两帧之间的自主运动参数;并建立了相邻两帧视差图像之间的变换关系。所提法能够快速计算具有时间一致性的视差图像序列,仿真和真实实验证明了其有效性。
- 陈宝文姜军谭旭
- 关键词：三维重建
- 军队人力资源专业结构需求预测模型研究被引量：2
- 2012年
- 通过引入军队起点岗位与非起点岗位之间的"专业适应度",建立起专业对应矩阵。在此基础上按照"量出为入"的原则,建立"军队人力资源专业结构需求预测模型",预测出补充干部的最优专业结构,从而使每年补充岗位与退役岗位之间总的专业适应程度达到最大,以达到提高军队人才使用效益、降低培训改训成本、保持战斗力的目的。并以专业结构预测模型为核心设计了一种基于单位树的递归式专业结构预测模型,解决各单位退役、补充不均衡的情况下全军专业结构补充与交流问题,最后通过实例分析证明了上述模型、算法的有效性和优越性。
- 谭旭张少丁
- 关键词：多目标优化整数规划
- 基于多蚁群算法的支持向量回归机参数选择方法被引量：2
- 2012年
- 核函数是支持向量回归机的重要部分,每种核函数都有其优势和不足。本文基于支持向量机回归机模型相关参数的选取原则,给出了一种具有混合核函数的支持向量机,以基于网格搜索的多蚁群算法为基础,给出了此类混合核函数支持向量回归机参数优化的一种新方法。该方法以最小化交叉验证误差为目标,对包括混合比例和各类核函数的参数在内的5个参数进行优化。仿真结果表明,与遗传算法相比,本方法在参数优化方面有良好的性能,建立的预测模型精度较高。
- 陈宝文谭旭
- 关键词：蚁群算法支持向量回归机核函数参数优化
- 基于三角模糊数犹豫直觉模糊集的多属性智能决策被引量：13
- 2017年
- 通过剖析现实生活中数据对象复杂性以及决策人思考的犹豫模糊性,提出了基于三角模糊数的犹豫直觉模糊集决策方法。首先,给出了三角模糊数犹豫直觉模糊集的定义,构建并证明了三角犹豫直觉模糊元及模糊数的基本运算法则和集成算子。其次,通过对三角犹豫直觉模糊元的得分函数和精确函数的定义,实现了三角犹豫直觉模糊数下的对象间的取值比较,针对三角犹豫直觉模糊数下多属性决策分析中的不确定性权重求解难题,提出了一种基于得分函数和最大熵理论的最优权重求解模型,并构建遗传算法模型实施最优化求解。最后,给出了三角犹豫直觉模糊数下的多属性智能决策算法,并以算例证明了所提方法的可行性和有效性。
- 谭旭吴俊江毛太田谭跃进
- 关键词：三角模糊数多属性决策遗传算法
- 免疫粒子群算法在污水生化处理过程中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对污水生化处理过程,设计了一种新型算法。以粒子群算法对控制过程进行寻优,利用粒子群的快速搜索能力,保证了寻优速度;以混沌序列对粒子群进行初始化,提高了初始粒子群的质量,促进粒子群快速寻优;以免疫算法对粒子群进行克隆、变异及抑制,保证了粒子群的多样性,提高了粒子群的全局寻优能力,克服了粒子群的早熟问题。仿真结果表明,该算法大大提高了优化的性能和质量,在保持出水水质符合标准的前提下使污水处理的经济成本达到最优。
- 高月芳梁永生唐飞湛邵斌
- 关键词：粒子群混沌序列免疫污水处理
- 顾客满意度视角下的零售供应链协同绩效智能评价被引量：7
- 2015年
- 从顾客满意度视角出发,探索了零售供应链协同绩效评价的新方法。首先,通过剖析供应链各环节以满足顾客需求为目标的协同内涵,构建了新的供应链协同评价指标体系。其次,以多个供应商和多个连锁网点的零售供应链为研究背景,通过对供应链子链的理解,提出了基于粗糙集理论及DEMATEL方法的供应链协同综合评价决策模型。基于对评价指标体系复杂性和现实数据局限性的考虑,提出了粗糙集分块计算方法及DEMATEL指标权重修正方法,并给出了可资实施的解决思路。最后,通过实证分析及对比实验,充分证明了方法的有效性和一定程度的优越性。
- 谭旭薛飞毛太田邹凯
- 关键词：顾客满意度供应链协同粗糙集理论DEMATEL方法
- 决策属性未知下的学生评教粗糙集分析被引量：20
- 2012年
- 为实现更为客观合理的学生评教,基于粗糙集方法进行智能化分析。粗糙集方法必然涉及到分析含有决策属性的决策表,而实际学生评教中由于缺乏客观的尺度评定教师的教学质量,造成相应决策属性的未知性。借鉴督导专家评价的优势,基于Kruskal最大树模糊聚类方法对专家评价数据予以划分来获取决策属性,与学生评教数据集组合,构造完整的决策表。基于粗糙集方法从信息熵的角度来客观求取各评教指标的权重值,完成对待评教教师的决策评价分析。实例分析及对比实验证明了方法的有效性和优越性。
- 高维春谭旭
- 关键词：粗糙集条件信息熵学生评教
- 可用性观点下的烟叶质量粗糙集评价方法被引量：2
- 2015年
- 通过对现代卷烟产业中烟叶质量新需求的理解和归纳,构建了可用性观点下的烟叶质量综合评价新指标体系。考虑到实际烟叶质量评价中的数据的复杂性和问题求解的特殊性,将基于等价关系的Pawlak粗糙集模型扩展为基于上、下近似相似关系的扩展粗糙集模型,并设计了相应的可用性观点下烟叶质量粗糙集智能评价模型,在实现了不依赖主观先验信息求取各指标客观权重的同时,进一步引入了专家的主观权重信息,以达到对烟叶"可用性"需求的动态调整。文章首次尝试了基于定量化解决途径来应用和阐释烟叶的"可用性"概念,文末的实证分析验证了本文方法的可行性和一定程度的优越性。
- 谭旭毛太田邹凯
- 关键词：烟叶质量粗糙集理论可用性综合评价
- 基于粒计算的多属性群决策分析被引量：2
- 2013年
- 通过仿生人脑智慧性思维,提出了基于粒计算的多属性群决策求解思路。首先给出了粒计算结构模型的数学刻画,而后为细致描述单个决策人对决策问题在粒层间的往返思考,给出了相对意义下的粒信息熵度量,并通过定义"粒划分匹配率"和"粒划分覆盖率",实现基于相似关系阈值进行单个决策人独立思考下的粒层搜索寻优计算。最终寻优结果体现于该决策人理解思维下的特征属性集权重向量值上。最后基于各个决策人思考粒层下的权重向量值,通过非线性优化模型的求解,在粒层间予以再次平衡寻优求解,获得决策群体一致认可的特征属性集最优权重向量值,实现对多属性群决策问题的一体化合理求解。仿真实例验证了本文方法的可行性和优越性。
- 谭旭毛太田张少丁邹凯
- 关键词：粒计算多属性群决策
