中国博士后科学基金(2013M541586)
- 作品数：6 被引量：17H指数：3
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- 认知Mesh网络中基于免疫多目标优化的频谱分配
- 2014年
- 针对认知无线Mesh网络(CWMN)的频谱分配问题,提出了一种基于免疫多目标优化的实现算法。该算法将要求解的频谱分配建模为最大化总带宽和最小化占用频谱数的多目标优化问题,设计了适合问题求解的抗体编码方式、整体克隆算子和非支配抗体选择算子。仿真实验结果表明,所提算法可以求得CWMN频谱分配问题的Pareto最优解,提高了最大化总带宽,减少了最小化占用频谱,优化了频谱分配性能。
- 李亚伦杨亚楠柴争义
- 关键词：认知无线电免疫算法多目标优化频谱分配
- 拟态物理学多目标算法求解认知参数优化问题被引量：3
- 2015年
- 针对认知无线网络中的引擎参数调整问题,提出了一种基于拟态物理学多目标优化的求解算法,根据认知参数编码的二进制特点,设计了基于海明距离的个体排序方法,并改进了微粒的更新方程,最后求出问题的Pareto最优解集.多载波环境下的仿真实验表明,算法可以根据无线信道环境的动态变化和认知用户需求的不同需求,自适应调整各个子载波的调制方式和发射功率,满足参数优化需求.
- 柴争义王秉李亚伦朱思峰王颖锋
- 关键词：多目标优化认知无线电网络
- 认知无线电网络中认知引擎及其安全问题研究被引量：1
- 2014年
- 认知引擎可以根据外在无线环境的变化自适应调整传输参数,优化系统性能,是认知无线电网络的关键智能技术之一。然而,攻击者可以改变要优化的目标函数,阻止认知无线电的自适应操作。分析了认知引擎及其安全性问题,给出了一种防止目标函数攻击的解决思路。
- 李亚伦王献荣
- 关键词：认知无线电认知引擎参数优化
- 一种采用并行免疫优化的频谱分配算法被引量：5
- 2014年
- 基于图论的认知无线网络频谱分配是一个NP难问题,智能优化是求解此问题的有效方法.由于实时性是认知无线网络频谱分配不同于其他无线网络频谱分配的显著特点,故提出了一种基于主从式并行模型的并行免疫优化频谱分配算法,即在多个节点上同时并行计算种群中抗体的亲和度.给出了算法的主要思想、关键技术及基本实现步骤.仿真实验结果表明,该算法可以获得更高的网络收益,缩短频谱分配时间.与传统的经典串行算法相比,可以获得较理想的加速比和效率.
- 吴慧欣王秉柴争义
- 关键词：认知无线电免疫系统频谱分配
- 拟态物理学优化的认知无线电网络频谱分配被引量：10
- 2014年
- 针对认知无线电网络中基于图着色模型的频谱分配问题,基于其非确定性多项式特性,以最大化网络收益总和为目标,提出了一种基于拟态物理学优化的求解算法.在拟态物理学优化算法中,将频谱分配问题的解映射为一个具有质量的微粒,通过建立微粒的质量与其适应值之间的关系,并利用万有引力定律定义微粒间的虚拟作用力的大小,使整个群体向更好的方向运动,实现群体寻优.给出了频谱分配问题的具体求解过程,并根据分配问题的二进制编码特点,改进了微粒的位置更新方程.仿真实验表明:本文算法能更好地实现网络收益最大化.
- 柴争义王秉李亚伦
- 关键词：认知无线电网络频谱分配
- 认知无线电网络中基于免疫优化的吞吐量调度（英文）
- 2015年
- 针对认知无线电网络中干扰温度下的吞吐量调度问题,基于问题的NP-hard特性,提出一种基于智能免疫优化的次优吞吐量调度算法.将吞吐量调度问题建模为一个最大化所有认知用户吞吐量的约束优化问题,给出了吞吐量调度问题和免疫算法的映射关系,设计了适合问题求解的二进制抗体编码方式、基于先验知识的抗体初始化方法、基于抗体亲和度的比例克隆方式及基于进化代数的变异算子.实验结果表明,所提算法可以得到大约95%的最优吞吐量,并且具有较低的线性复杂度.
- 柴争义郑宝林沈连丰朱思峰
- 关键词：认知无线电网络免疫算法干扰温度
