中央高校基本科研业务费专项资金(2010XS11)
- 作品数：4 被引量：80H指数：2
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- 基于行波时频特征的单端故障测距方法被引量：60
- 2012年
- 行波波速度的确定及故障行波波头到达时刻的标定是影响行波测距精度的主要因素。在考虑线路参数频变特性对行波传播特性的影响的基础上,提出基于行波时频特征的单端测距方法:利用行波信号的利普希茨(Lipschitz)指数将行波信号的时频特性联系起来,运用最小二乘法拟合检测到的第2个行波波头的Lipschitz指数,并据此确定故障行波的频率成分及其到达时刻,计算故障距离。EMTDC仿真实验结果表明:所提方法测距精度较传统的行波测距方法有较明显的提高,且不受故障距离、故障电阻、故障初相角和故障类型的影响,能很好地适应完全换位和非完全换位线路。
- 林圣何正友陈鉴李小鹏钱清泉
- 关键词：行波故障测距小波变换
- PHEVs对配电网故障影响研究被引量：1
- 2010年
- 电力工作者对插入式混合动力汽车(PHEVs)进行了大量的研究与讨论,但关于PHEVs对配电网故障的影响却鲜见报道.简要介绍目前PHEVs的研究现状和PHEVs车载电池特性;并以配电网馈线故障电流有效值作为研究对象,研究PHEVs充电对配电网故障的影响,Matlab仿真结果表明:PHEVs的接入不仅影响馈线电流有效值,同时还影响故障电流增长率.
- 何正友林圣陈维荣钱清泉
- 关键词：配电网
- 基于人工免疫算法的输电线路故障类型识别新方法被引量：17
- 2011年
- 根据人体免疫系统阴性选择机理,提出一种改进的阴性选择算法,能准确地识别'自我'与'非我',还能识别出不同的故障类型,并克服了传统阴性选择算法知识表达能力差、无法设定匹配阈值、抗噪能力差和搜索效率低等缺点。在分析输电线路故障特征的基础上,首次将阴性选择算法应用于输电线路故障类型识别中,并提出了一种基于故障暂态电流能量的故障类型识别新方案。基于PSCAD/EMTDC的仿真试验结果表明:该故障类型识别方案能快速准确地识别各类故障,并且不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置、系统容量等因素的影响,具有较好的适应性。
- 林圣何正友钱清泉
- 关键词：人工免疫算法阴性选择算法故障类型识别输电线路
- 基于ANFIS的特高压输电线路故障分类识别方法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的特高压输电线路故障分类识别方法,以分类识别10种常见的输电线路故障.该方法以故障后1个工频周期内故障电流分量的标准差和四分位距作为故障分类识别的特征量.分析了噪声和谐波对这2个特征量的影响;建立了基于ANFIS的故障分类识别模型.大量仿真试验表明:提出的故障分类识别方法能快速、准确地识别各类故障,并且不易受故障初始角、故障位置和过渡电阻的影响,对噪声、谐波、电流互感器传变特性及采样频率有良好的适应性,分类识别正确率能达到99.5%.
- 林圣何正友陈双钱清泉
- 关键词：自适应神经模糊推理系统特高压输电线路适应性
