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江西省教育厅资助项目(GJJ13002)

作品数:2 被引量:5H指数:2
相关作者:刘建胜夏芳臣黄剑万伟韬更多>>
相关机构:南昌大学南昌师范学院更多>>
发文基金:江西省教育厅资助项目江西省科技支撑计划项目江西省科技厅科技支撑计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化配置
  • 1篇制造资源
  • 1篇资源优化
  • 1篇资源优化配置
  • 1篇STM32
  • 1篇DDA
  • 1篇DDA算法
  • 1篇插补
  • 1篇插补器
  • 1篇云制造

机构

  • 2篇南昌大学
  • 1篇南昌师范学院

作者

  • 2篇刘建胜
  • 1篇万伟韬
  • 1篇黄剑
  • 1篇夏芳臣

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇机床与液压

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于STM32的改进DDA插补器设计与分析被引量:2
2015年
针对普通DDA进给速度不够快、插补误差较大、插补脉冲分布不均匀等不足,利用改进的DDA算法作为插补算法,以基于ARM Cortex-M3处理器内核的STM32微控制器为插补控制核心,设计了DDA硬件插补系统,实现了高速高精度插补。借助Keil uVision4软件开发环境,利用C语言分别设计了普通DDA和改进DDA的算法程序,并对两种方法的插补结果进行了对比。结果表明:与普通DDA相比,改进DDA在插补速度与插补精度上均有一定的提高,控制器溢出脉冲分布更加均匀。
夏德宏万伟韬刘建胜
关键词:STM32
云制造模式下多零件的制造资源优化配置方法研究被引量:3
2013年
云制造模式下,针对多零件任务同时加工存在的候选资源占用问题,分析了等待加工时间的约束条件,建立了等待加工时间的计算公式。基于等待加工时间的参数,构建了以时间最短(T)、成本最小(C)为多目标的多零件的资源优化配置的数学模型,并给出基于遗传算法的求解过程。为了调节遗传算法的收敛性,采用了动态线性标定方法调节染色体的选择压力。最后,以一个具体的实例验证了该优化配置模型及算法的有效性和可行性。
黄剑刘建胜夏芳臣
关键词:云制造制造资源遗传算法优化配置
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