国家自然科学基金(59879016)
- 作品数：25 被引量：218H指数：9
- 相关作者：王长德管光华崔巍范杰刘永更多>>
- 相关机构：武汉大学武汉水利电力大学中国水利水电科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术农业科学建筑科学更多>>
- 基于模糊/PID控制的渠道运行系统设计和仿真被引量：4
- 2008年
- 将传统控制方法与模糊控制理论相结合,利用MATLAB模糊逻辑工具箱设计了一种模糊/PID控制器,用于渠道运行系统的控制,并利用SIMULINK建立了渠道运行的仿真模型,实现了对系统的仿真。结果表明,模糊/PID控制集PID控制与模糊控制的优点于一体,使系统在保持良好的稳态性能的同时,又获得了良好的动态性能。
- 刘永尚涛
- 关键词：SIMULINK仿真
- 渠道自动运行鲁棒控制的理论及其动态仿真研究被引量：6
- 2004年
- 结合水力学、鲁棒控制理论,讨论了如何建立渠道运行自动控制系统,并建立了渠道运行的数学模型,提出了一套实现方法.最后系统以实际数据进行模拟仿真,为渠道自动控制系统的稳定运行与决策提供重要依据.
- 尚涛安宁刘永
- 关键词：自动供水鲁棒控制计算机仿真稳定性
- 鲁棒控制在多渠段自动控制的应用被引量：15
- 2005年
- 本文旨在研究渠道系统鲁棒控制器的线性矩阵不等式(LMl)设计方法及仿真。通过将系统的最小实现矩阵转化为一个由线性矩阵不等式约束的凸优化问题,然后再用MATLAB软件求解这一凸优化问题。这种方法既避免了对加权函数的试凑,而且控制器是直接求解,无需迭代,也不需要太多的约束条件,可以在更大的范围内达到收敛。通过文章末尾的一个两渠段串联算例表明,控制器能够在系统参数变化的情况下维持稳定、保持系统的性能基本不下降。
- 管光华王长德范杰崔巍
- 关键词：鲁棒控制线性矩阵不等式凸优化动态仿真
- 多渠段联合运行状态空间模型不确定性的描述与度量
- 2008年
- 多渠段联合的自动化运行是南水北调中线运行控制的关键技术问题,其控制器的设计求解依据于线性化的系统数学模型,而多渠段系统本身是高度非线性耦合系统。针对所建立的多渠段多输入多输出(MIMO)模型,分析数学模型在线性化过程中引入的不确定性,作为系统鲁棒控制器设计的基础。将线性化的模型作为标称模型,不确定性采用模型之间差异矩阵的最大奇异值表示。最后针对一个六渠段串联的算例进行求解,得出其模型不确定性的定量描述。
- 管光华王长德冯晓波
- 关键词：鲁棒控制数学模型不确定性
- 长喉槽水头损失公式的修正被引量：7
- 2005年
- 在实验的基础上,指出对用边界层理论计算长喉槽水头损失公式的缺陷,分析了局部水头损失产生的机理,补充了进口侧收缩水头损失的计算,对原公式进行修正提高计量精度.
- 王长德管光华崔巍范杰
- 关键词：水头损失边界层淹没度
- 渠道非恒定流水力学响应研究被引量：38
- 2006年
- 输水渠道中的水位将随流量的改变而产生波动,且由一种恒定流状态过渡到另一种恒定流状态需要经过一段稳定的时间。这一水力变化过程与渠道自身的结构特性、渠道运行方式的选择和流量变化的幅度、速率有关。通过对渠道中的非恒定流进行数值模拟,对不同情况下渠道的水力学响应进行了研究。
- 范杰王长德管光华崔巍
- 关键词：渠道非恒定流运行方式水位
- 美国中亚利桑那调水工程自动化运行控制系统被引量：4
- 2006年
- 美国中亚利桑那调水工程是世界上著名的长距离调水工程,全长约54 km,年平均调水量18.5亿m3,输水渠系完整,几乎包括了所有的输水建筑物,渠系的运行控制系统很有代表性。运行控制系统的自动化提高了整个渠系的输水效率和安全性,同时还节约了运行成本。介绍了工程运行控制系统的特点和构成模块,并提出了几点启示,以期对我国的南水北调工程提供一定的参考。
- 范杰王长德管光华崔巍
- 基于控制蓄量的渠系运行控制方式被引量：21
- 2008年
- 本文提出基于蓄量控制的渠系运行规则,采用流量前馈和水位反馈的闸门组合控制,建立多渠段串联控制运行模型。应用该模型在ASCE推荐的缓坡测试渠道上进行了计算机仿真。结果表明,渠道系统能通过对渠池内的水量的调节进行合理调控以满足下游需水流量,不要求渠池水深保持不变,使渠系具有良好的响应和恢复特性。该渠道运行控制模型可用于具有复杂运行要求且缺少调节水库的大型渠道输水系统。
- 姚雄王长德李长菁
- 关键词：输水工程仿真
- 灌溉自动化的基本原理与技术发展被引量：38
- 2002年
- 灌溉工程自动化是节水灌溉的重要技术手段,将优化调度和自动控制技术相结合可以最大限度提高水的利用效率,介绍了渠系自动化的主要原理,控制方法,指出了应用和研究中存在的问题和发展方向。
- 王长德张礼卫冯晓波
- 关键词：自动化灌溉水源
- 基于BP网络的水资源预测方法的研究被引量：27
- 2002年
- 对水资源预测的各种方法进行了分析,在本领域内推出一种新的预测方法——人工神经网络,可依据源数据,通过BP算法,自动形成水资源预测模型,从而推算出水资源变化趋势.人工神经网络有较强的学习功能,事先不需建立模型,而是根据预测的精度通过初始数据进行计算.从本文所得结果可以看出,人工神经网络是建立水资源预测模型的一种有效的方法.
- 尚涛安宁王长德
- 关键词：水资源预测人工神经网络BP模型水资源量水资源管理
