国家自然科学基金(66776816)
- 作品数：5 被引量：41H指数：5
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- 相关机构：华南理工大学广西师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据挖掘的入侵检测系统模型被引量：12
- 2009年
- 文中介绍了入侵检测系统的重要性、传统入侵检测技术的类型和局限性以及入侵检测系统中常用的数据挖掘技术,指出数据挖掘技术应用在入侵检测系统中的可行性和必要性。针对现有入侵检测系统存在的误报率和漏报率较高的问题,对数据挖掘技术应用于入侵检测系统进行了研究,提出一个基于数据挖掘技术的结合异常检测和误用检测的复合入侵检测系统模型,并对模型中的数据挖掘算法进行了探讨。实验表明,该模型能生成新规则,对新攻击具备一定的鉴别能力,能有效降低入侵检测系统的误报率和漏报率。
- 程玉青梅登华陈龙飞
- 关键词：数据挖掘入侵检测
- 基于P2P网络的多因子动态信任模型被引量：5
- 2009年
- 针对P2P应用环境中系统安全问题突出和可用性低的问题,提出了模型MFDTrust。该模型引入多种因素来反映信任的动态性和准确性,在信任的计算中引入激励机制对恶意节点和诚实节点进行非对称的惩罚和奖励,同时引入风险的机制,并用信息熵来量化风险,有效防止协同作弊和诋毁的安全隐患。实验和分析结果表明,这种信任模型能更加精确地评估节点的信任度,能有效的提高系统的交互成功率。
- 赵铁柱梅登华
- 关键词：信任信任模型网络
- 基于动态切片和UML图的回归测试用例生成被引量：5
- 2009年
- 针对基于UML设计的面向对象软件在修改后进行回归测试的情况,提出一种回归测试用例生成的新方法。获取软件修改后进行回归测试时必须重新测试的类和方法,分析与需要重测试类有关的UML顺序图,对顺序图中每个包含不等关系的条件断言生成与其有关的动态程序切片,根据该动态程序切片生成与其相应的回归测试用例。
- 蔡素梅梅登华
- 关键词：UML顺序图测试用例生成
- 入侵检测系统中BM模式匹配算法的改进被引量：13
- 2009年
- 随着计算机网络的持续快速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测技术也成为当前研究的热点。检测引擎作为入侵检测系统(IDS)的核心模块,基本上采用基于模式匹配的检测方法,模式匹配算法直接影响到系统的准确性和实时性能。文中介绍了目前最常用的BM模式匹配算法,以及其改进算法Boyer-Moore-Horspool(BMH)算法,在此基础上提出了另一种改进的BM算法。该算法减少了匹配次数,有效地加快了模式匹配的速度,提高了入侵检测的效率。
- 程玉青梅登华
- 关键词：入侵检测BM算法
- 基于模糊集和灰色关联的P2P信任模型被引量：6
- 2009年
- 针对P2P应用环境中的系统安全和可用性低的问题,提出一种基于模糊集和灰色关联的新型信任模型FGTrust。用模糊集来刻画信任值,用灰色关联度来表达推荐的正确度,并据此调整推荐者的权值,引入风险的机制,用信息熵来量化风险。实验和分析结果表明,该信任模型能精确评估节点的信任度,有效提高系统的交互成功率。
- 赵铁柱杨秋鸿梅登华
- 关键词：信任模糊集灰色关联信任模型
