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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NECT-05-0838)

作品数:3 被引量:16H指数:3
相关作者:王红洁高晓菊张大海严友兰金志浩更多>>
相关机构:西安交通大学航天材料及工艺研究所更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金武器装备预研基金更多>>
相关领域:化学工程理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇化学工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇氮化
  • 2篇陶瓷
  • 1篇氮化硅
  • 1篇氮化硅陶瓷
  • 1篇氮化硼
  • 1篇氮化硼陶瓷
  • 1篇多孔
  • 1篇多孔氮化硅
  • 1篇多孔氮化硅陶...
  • 1篇多孔陶瓷
  • 1篇烧结助剂
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇透波材料
  • 1篇硼陶瓷
  • 1篇气孔率
  • 1篇吸波
  • 1篇吸波材料
  • 1篇六方氮化硼
  • 1篇抗弯强度

机构

  • 3篇西安交通大学
  • 1篇航天材料及工...

作者

  • 3篇王红洁
  • 2篇高晓菊
  • 1篇余娟丽
  • 1篇乔冠军
  • 1篇金志浩
  • 1篇严友兰
  • 1篇张大海

传媒

  • 1篇硅酸盐通报
  • 1篇稀有金属材料...
  • 1篇宇航材料工艺

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
高温微波功能复合材料研究进展被引量:6
2007年
介绍了微波功能复合材料的应用环境与发展;论述了透波和吸波材料的性能要求;重点叙述了两种高温材料的国内外研究现状;并详细描述了智能复合材料的结构,在此基础上,探讨了微波功能复合材料的应用前景和发展方向。
高晓菊王红洁
关键词:功能复合材料透波材料吸波材料
神经网络在制备氮化硅多孔陶瓷中的应用被引量:4
2010年
以凝胶注模法制备多孔氮化硅陶瓷正交试验结果作为样本,建立3层Back Propagation(BP)神经网络,并进行训练以预测陶瓷性能。通过附加试验值对建立的神经网络预测能力进行验证,证明该BP神经网络模型是有效的,能准确预测多孔氮化硅陶瓷性能。通过BP神经网络模型研究多孔氮化硅陶瓷性能的结果表明,随着固含量的增加,气孔率单调下降;固含量存在一优化值,此时陶瓷抗弯强度最大;单体含量越大,气孔率越大,而抗弯强度降低。
余娟丽王红洁张健严友兰乔冠军金志浩
关键词:神经网络多孔氮化硅陶瓷抗弯强度气孔率
反应烧结制备六方氮化硼陶瓷被引量:6
2009年
解决六方氮化硼的难烧结性,是提高其性能的关键。本文探讨了以硼粉为基体,Y2O3、Al2O3为添加剂,在N2气氛下,反应烧结制备六方氮化硼陶瓷的工艺过程。研究结果表明,硼粉和氮气反应剧烈进行的温度区间在1050~1350℃,在1550℃反应得到进一步完善。当烧结助剂的质量分数为20%,且w(Al2O3):w(Y2O3)=3:2,1850℃保温2h,试样有较高强度及较低气孔率,且h-BN晶粒形状大小分布均匀。
高晓菊王红洁张大海
关键词:六方氮化硼烧结助剂
共1页<1>
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