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长春市科技局基金(04-02GG181)

作品数:2 被引量:22H指数:2
相关作者:韩雪冰冯伟东程凯刘艳梅季有昌更多>>
相关机构:长春工业大学更多>>
发文基金:长春市科技局基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇小波
  • 1篇信号
  • 1篇信号采集
  • 1篇声卡
  • 1篇特征提取
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分解
  • 1篇小波降噪
  • 1篇故障诊断
  • 1篇发动机
  • 1篇LABVIE...
  • 1篇MATLAB

机构

  • 2篇长春工业大学

作者

  • 1篇鞠浩民
  • 1篇季有昌
  • 1篇刘艳梅
  • 1篇程凯
  • 1篇冯伟东
  • 1篇韩雪冰

传媒

  • 1篇机械制造与自...
  • 1篇长春工业大学...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
LabVIEW与MATLAB在声音信号采集与小波降噪中的应用被引量:18
2006年
介绍了在LabVIEW环境下利用普通声卡采集声音信号,并调用MATLAB Script节点进行小波降噪的一种方法。这种方法充分利用了LabVIEW和MATLAB的优点,实现了二者的有机结合。
冯伟东韩雪冰
关键词:LABVIEWMATLAB声卡信号采集小波降噪
发动机异响信号的小波包能量特征提取被引量:4
2009年
在机械故障诊断过程中,最关键的问题就是故障特征信号的特征提取,从某种意义上说,特征提取是当前机械故障诊断研究中的"瓶颈"问题。发动机是一种多振源、宽频带、振动形态复杂的机械,其振动信号呈现非平稳时变特征,噪声干扰大,故障信号往往被淹没在干扰噪声中。发动机声响的分析在其故障诊断中显得极为重要。现提出一种依靠小波包分析来进行发动机故障诊断的方法,即通过对发动机异响信号在全频带范围内进行正交小波包分解,得到由全频带均匀划分的各子频带的小波包分解系数,对小波包分解系数进行重构得到该频带的信号,提取各频带信号的能量构造出小波包特征向量,从而实现对故障源的判断。
刘艳梅程凯鞠浩民季有昌
关键词:特征提取故障诊断小波包分解
共1页<1>
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