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中国气象局气候变化专项(CCSF201206)

作品数:1 被引量:13H指数:1
相关作者:蒲智于瑞德尹昌应陆亦农更多>>
相关机构:中国气象局新疆师范大学新疆农业大学更多>>
发文基金:中国气象局气候变化专项中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家公益性行业科研专项更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇盐碱
  • 1篇盐碱土
  • 1篇盐碱土壤
  • 1篇盐量
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤含盐量
  • 1篇碱土
  • 1篇含盐
  • 1篇含盐量
  • 1篇干旱
  • 1篇干旱区

机构

  • 1篇同济大学
  • 1篇新疆农业大学
  • 1篇新疆师范大学
  • 1篇中国科学院新...
  • 1篇中国气象局

作者

  • 1篇陆亦农
  • 1篇尹昌应
  • 1篇于瑞德
  • 1篇蒲智

传媒

  • 1篇水土保持通报

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
干旱区典型盐碱土壤含盐量估算的最佳高光谱指数研究被引量:13
2012年
盐碱土的表层土壤含盐量是土壤盐碱化程度分级的主要因素之一。对西北干旱区不同含盐量和含水率的典型盐碱土进行了分析,运用统计方法分析了5种高光谱指数与土壤含盐量的定量关系,并通过对比研究,确定了能提高盐碱土壤含盐量估算精度的最佳光谱指数及定量预测模型。结果表明,不同的指数所选择出的对土壤含盐量最敏感的波段基本都位于近红外(NIR)和短波红外波段(SWIR),说明盐类矿物在近红外和短波红外波段(VNIR-SWIR)区域会产生特有的光谱特征。所选定的最佳光谱ND指数结构简单,易于计算,且对土壤中的水分不敏感,该技术对于大面积土壤含盐量制图具有较广的应用前景。
蒲智于瑞德尹昌应陆亦农
关键词:盐碱土土壤含盐量
共1页<1>
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