江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13350)
- 作品数：9 被引量：31H指数：4
- 相关作者：屈志坚郭亮刘雨欣蒋俊俊陈阁更多>>
- 相关机构：华东交通大学北京太格时代自动化系统设备有限公司北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 智能配电网量测信息变断面柔性压缩新算法被引量：9
- 2013年
- 针对智能配电网量测点多、运行变化快,容易造成海量大数据集信息,使调度产生处理延迟、响应慢的问题,提出了融合变断面压缩存取和分布式集群无损压缩的柔性压缩新算法。综合运用量测点元采样、阀值与时限控制技巧,实现变断面压缩存取,通过构建Hadoop云集群平台,以变断面量测数据作为集群压缩输入对象,利用Map/Reduce云计算引擎实现分布式无损集群压缩。以西陇海线电力调度自动化系统为例进行研究,结果表明:变断面压缩法使量测值存取压缩率达到约91%,集群无损压缩法使变断面存储的信息量进一步压缩75%左右,具有显著的柔性技术特征,为智能配电网量测大数据集信息研究提供了一种无损压缩新方法。
- 屈志坚郭亮刘明光陈秋琳蒋俊俊
- 关键词：智能配电网
- 基于数据仓库的铁路供电调度监控海量信息容错存储新方法被引量：3
- 2014年
- 提出一种基于Hadoop云计算技术的电气化铁路供电调度监控海量数据的容错存储新方法,将铁路供电调度监控数据冗余存储在构建于分布式文件系统(HDFS)上的数据仓库Hive中,可实现海量供电调度监控信息的冗余备份存储,且Hive提供的HiveQL语句可以执行数据查询和数据变换等操作,便于辅助决策。搭建基于Hadoop平台的电气化铁路供电调度监控数据仓库,实验结果表明,新方法在供电调度监控海量信息存储及数据冗余备份方面具有优良性能,能满足电气化铁路海量供电调度监控信息的容错存储。
- 屈志坚陈阁
- 关键词：云计算海量信息数据仓库数据容错
- 基于Hadoop的电网监控信息流分布式处理研究被引量：5
- 2013年
- 针对智能电网调度系统中大数据集监控信息流存取困难问题,提出一种基于Hadoop云计算框架的分布式集群处理新方法。通过分析电网监控系统中信息流特性,提取3类关键信息流;综合利用分布式文件系统HDFS和映射聚合模型Map/Reduce,建立云集群分布式处理平台,实现监控信息的高效并行处理。以某配电网断面量测记录数据集为例进行测试,结果表明:该方法处理效率相比传统客户/服务器数据库方法提高了约1.4倍,集群规模越大,效果越好,有效避免了大数据集信息处理响应延迟问题。
- 屈志坚郭亮陈阁
- 关键词：智能电网信息流并行处理
- 基于发布订阅的分布式监控主动消息交互研究被引量：5
- 2015年
- 针对分布式调度监控系统的客户服务器处理效率不高的问题,利用发布订阅消息通信技术,结合公共信息模型,提出了一种分布式监控主动消息交互的新方法;对量测类信息流和控制类信息流进行了实时交互接口设计,融入JMS消息服务器消息主题和发布订阅传输交互模式;该方法在工程中进行了应用,以石德线为算例,进行模拟量和状态量信息的交互实验,完成了单点和多点信息的交互传输,实现了实时变位信息向监控画面的主动即时传输,为分布式调度监控处理提供了一种新的高效实现方法。
- 屈志坚林宏平
- 关键词：公共信息模型交互接口
- 基于云计算的配电自动化集群Lzo无损压缩新方法被引量：2
- 2014年
- 针对配电自动化监控系统中大数据集信息和压缩存储率低的问题,提出一种基于Hadoop云计算的信息流集群无损压缩新方法;从监控业务信息流出发,将Lzo无损压缩编码融入Map/Reduce计算任务中,实现对大数据集监控信息流的有效压缩;以配电网监控信息流的处理为例,分别取300万和1000万断面记录进行测试,结果表明:每秒可压缩处理记录数从4万提高至8.4万条,处理效率提高了52.4%,同时压缩比也从55.4%提高至62%,适用于动态量测过程的信息处理,提高了压缩处理的效果。
- 屈志坚郭亮
- 关键词：配电自动化系统
- 锚段关节式电分相过电压的龙格-库塔解法及抑制被引量：1
- 2016年
- 针对电力机车通过锚段关节式电分相时,出现过电压引起变电所馈电线跳闸,车顶绝缘设备被击穿的现象,分析了机车过分相的暂态过程,建立了机车过分相时的等效高阶电路,使用龙格库塔法对机车过分相时中性段上的过电压进行求解。通过机车-牵引网-电分相联合仿真模型,对机车过分相时产生的过电压进行实验,并提出了利用RC滤波器抑制过电压的方法。实验结果表明:中性线加装RC滤波器可以使过电压降至68.10k V,从而降低了过电压对变电所和车顶绝缘设备的冲击,提高了机车运营的安全性。
- 屈志坚周敏刘雨欣赵宁
- 关键词：电分相过电压滤波器
- Hadoop云构架的智能调度无损集群压缩技术被引量：7
- 2013年
- 针对智能调度系统中的大数据集信息压缩处理问题,利用Hadoop框架和Map/Reduce分布式编程模型,提出了一种基于云架构的无损集群压缩新方法。对字典编码和统计编码的无损压缩进行了分类比较,利用云计算节点的集群网络配置方式进行调度主机和监控服务器的部署,在集群数据节点中融入无损压缩,建立调度监控信息的无损集群压缩实验环境。利用调度端的断面量测记录进行测试研究,得出:对于相同断面记录集的无损压缩,BZip2格式的集群压缩比优于Deflate和Gzip格式。对不同断面记录集的BZip2集群压缩结果表明:在断面记录超过3×106以上时,压缩比达到81.1%,相对传统无损压缩方法提高30%以上。
- 屈志坚郭亮陈秋琳蒋俊俊
- 关键词：智能调度压缩比
- 牵引网双中性段电分相过电压分析与抑制被引量：4
- 2014年
- 研究目的:针对电力机车断电过电分相产生过电压击穿绝缘设备问题,进行时序开关控制的链式电路建模,分类比较七跨/八跨锚段关节式电分相单、双中性段的机车-电分相-牵引网联合仿真全过程过电压,提出一种抑制锚段关节式电分相过电压治理的方法。研究结论:(1)七跨电分相中性线得到的过电压与文献中的试验结果相符,残压联合仿真有效值与理论计算值约11 kV,进一步对仿真有效性进行了验证;(2)八跨双中性段电分相的双边无源RC抑制电路,使中性段过电压值由七跨单中性段的95.57 kV降为59.28 kV,抑制效果较明显;(3)实验结果对锚段关节电分相设计具有重要参考价值。
- 屈志坚刘雨欣周敏
- 关键词：电气化铁道过电压
- 牵引网电分相的联合建模与潜在过电压抑制研究
- 2014年
- 针对电力机车通过关节式电分相造成车顶绝缘被击穿的问题,通过潜在电路模型的构建,提出了一种电分相过电压的抑制方法。建立了锚段关节式电分相的链式电路模型,分析了机车通过电分相过渡的暂态过程,探讨了平衡接线和AT供电对潜在过电压的影响,利用机车-电分相-牵引网联合仿真模型,进行感应电压和过电压仿真实验。结果表明:中性线加装抑制电路,可使过电压最大值由108.0 kV降为64.8 kV,减小了过电压对牵引网和机车的绝缘冲击作用。
- 屈志坚刘雨欣郭亮
- 关键词：潜电路过电压电分相斯科特AT供电
