国防计量科研项目(60104208)
- 作品数:8 被引量:17H指数:3
- 相关作者:金施群朱娟花吴昂余晓芬许彦鑫更多>>
- 相关机构:合肥工业大学河南农业大学更多>>
- 发文基金:国防计量科研项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程更多>>
- 基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合被引量:1
- 2007年
- 根据大轴径高精度测量要求,采用三组滚轮的多传感器同时对大轴径进行测量,将多传感器数据融合技术应用于大轴径测量系统中;数据融合方法可以避免单一传感器的局限性,充分利用不同时间和空间的测量数据信息,大大提高测量系统的性能和效率;建立了大轴径测量系统的数据融合系统模型,提出了将BP神经网络应用于大轴径测量系统的特征层数据融合,并进行了融合系统的仿真实验;研究结果表明,该方法能得到准确的测量结果,达到了系统对测试精度的要求。
- 吴昂朱娟花金施群姬少龙
- 关键词:多传感器数据融合BP神经网络
- 多传感器同步采样控制中启停时刻对采集精度影响的研究
- 2006年
- 文章介绍了一种基于虚拟仪器的多路多类传感器的同步采样的方法,即利用系统中光电开关的实时信号控制其它有同步采样要求的传感器信号采集的启动和停止。并通过实验对比分析了两种不同进程之间的通信方法对启停时刻控制精度的影响,选取对精度影响较小的方法以提高控制精度。
- 刘安生余晓芬
- 关键词:数据采集虚拟仪器
- 基于神经网络的大直径测量多传感器数据融合被引量:2
- 2007年
- 多传感器数据融合技术可以避免单一传感器的局限性,充分利用不同时间和空间的测量数据信息,大大提高测量系统的性能和效率。本文将BP神经网络应用于大直径测量系统的特征层数据融合,得到准确的测量结果。
- 吴昂朱娟花金施群
- 关键词:多传感器数据融合BP神经网络
- 大直径测量系统的特征层数据融合
- 2006年
- 为了克服多滚轮大直径测量系统中单一传感器的局限性,利用多传感器数据融合技术,充分挖掘不同时间和空间的测量数据信息,极大地提高了测量系统的性能和效率。将自适应加权算法应用于大直径测量系统的特征层数据融合,减少了不确定误差的影响。仿真结果表明:该算法得到的测量结果更加精确,效果较好。
- 吴昂朱娟花金施群
- 关键词:多传感器数据融合自适应加权
- 大轴直径的高精度多滚轮法测量被引量:4
- 2005年
- 针对单滚轮法的致命缺陷,提出一种多滚轮多传感器冗余测量方案用于大轴直径的高精度测量.所设计方案采用多滚轮和数据融合技术剔除打滑信号,并对温度、压力变形引起的测量误差进行分离与修正,测量精度显著提高.介绍了滚轮法测量原理和测量系统组成,分析了测量误差.实验表明所设计系统的测量精度小于5μm m.
- 金施群丁晓牧费业泰余晓芬陈晓怀
- 关键词:滚轮法直径大轴数据融合技术多传感器测量系统
- 滚轮力变形引起大直径测量误差的修正被引量:7
- 2003年
- 分析了滚轮法测量大轴直径时滚轮受压变形对测量结果的影响,提出了通过仿真标定,建立起力与变形之间的数学模型,再在测量中对滚轮受压变形进行实时修正的新方法,从而大大提高了滚轮法的测量精度.
- 许彦鑫余晓芬
- 关键词:滚轮法数学模型
- 数据融合技术在多滚轮法大轴径测量中的应用被引量:4
- 2005年
- 为克服单一传感器的不确定性和局限性,全面而准确地描述被测对象,充分利用多传感器之间的协调和互补优势,采用多传感器数据融合技术,设计了多滚轮法大轴径测量系统。该系统利用电位移传感器、光栅测角、光电测转数、压力测量等系统以及温度传感器、多路温度巡测仪,对不同时间和空间的测试数据进行融合、处理,极大地提高了测量系统的性能和效率,可得到高精确度的大轴径测量尺寸。
- 吴昂金施群朱娟花
- 关键词:多传感器数据融合